滴~ 近段時間，因為工作專案的原因，阿菌要重拾起python這門語言了，所以順勢寫一門python教程，精心的編排，配上漫畫和視訊，希望能幫助更多想接觸程式設計的同學入門，課程將從基礎語法開始講起，和大家分享規範實用的程式設計技巧，一點點建立起程式設計的思維。最後希望大家能通過python這門技能，更好地提升自己的工作和學習效率。
鄭重宣告：阿菌往後的所有教程，不管是實用的還是不實用的，都是免費滴~如果哪天哪門教程恰好對各位同學有幫助，通過文末那排按鈕給阿菌一點點鼓勵就好啦，當然來評論區對線就更歡迎啦。
阿菌只是一壞小子，沒有顯赫的背景，在網易遊戲當一顆飯堂毒瘤。要說阿菌的教程有啥優勢，大概就是：他會把他學習程式語言和工作中的各種沙雕事件分享給大家，幫助大家在學習程式設計的路上減少踩坑。市面上可能還沒有這麼邪魅的入門教程，也沒有太大的想法，不坑人，把想入門的同學教會就行。
本章的視訊版教程地址如下（可通過文末的閱讀原文按鈕進行跳轉）：
教程的開頭總是要先作介紹，阿菌先和大家簡單說一下Python學習的誤區。
我們經常能看到許多培訓機構的廣告，告訴大家學了Python能處理Excel，圖表，搞人工智慧，資料分析，等等。
這些說法說對也對，說不對也不對。
首先，先說為什麼不對。阿菌舉個最簡單的例子：想處理好Excel，首先我們得去深入學習Excel這個軟體，把這個軟體學透了之後，然後才能運用工具將它處理好。而Python，只是眾多處理Excel表格工具中的一種，也許是比較好用的一種。
但大家要明確一個前提：我們得先學好Excel，然後才能用Python去實現我們處理Excel的邏輯。
其他也是一樣的，比如資料分析，做好資料分析的關鍵不在於學Python，而在於良好的數學功底，我們得先根據實際情況把數學模型提出來，然後再通過計算機進行表達（通過Python告訴計算機），把問題交給計算機處理。Python只起到了一個工具的作用，或許是比較好用的一種工具。
人工智慧就更別提了，數學要好。總的來說，Python只是語言，只是方便我們表達，把問題告訴計算機，至於問題怎麼解決，這個得靠我們自己，Python幫不了我們。
就像擰螺絲，相比起用手擰，螺絲刀能幫助我們擰得更輕鬆；但是，想把螺絲擰緊，具體得擰哪個方向，螺絲刀是不會告訴我們的，得我們自己判斷。
總的來說，Python就是一門程式語言，藉助它，我們能和計算機進行交流。具體的操作是：把我們的想法，轉換成Python程式碼，交給計算機執行。
舉個例子：想和歪果仁打交道，比如美國人，我們得用英語（他們能聽懂的語言），至於我們是想問候他還是想“問候”他，那取決於我們，和語言無關。
在現實生活中，大概會有三類人學習程式語言：
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一種是未來想把程式設計作為職業的人
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一種是因為學校課程設定而被迫學習的人
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最後一種是純粹希望學習一門技能，以方便自己的工作和學習
由於我們著重教基礎語法，所以，這門課程，三類入門的同學都適合學習哦，著重是想給大家培養一個程式設計的思維，有利於大家將來通過程式設計去解決生活中的問題。
但是，如果你是突擊學程式設計，想要短期內找一份程式設計的工作，我們不建議你先學Python，因為Python相對來說不好就業。這裡的不好就業不是說它用的少，而是專職的Python崗位很少（除非是面大廠，大廠不太看中語言，中小型公司是比較看中語言的，因為他們想招來的人立馬就能幹活，大廠會給一定的學習培訓時間，很少有人會在課程裡說反話，但阿菌得提前告訴大家這是真實情況），專門的Java崗位倒是挺多的，如果是突擊就業，首推還是Java，Java比較適合做工業級專案。
呃，反過來，也正因為Java適合做工業級專案，所以入門會難一些，相比起Python會沉重一些，沒有Python靈活。如果不是想從事程式設計相關工作，只是想學習程式設計這項技能，那絕對首推Python，它能處理的東西比Java多一些，而且處理得更方便一些。比如說開頭提到的人工智慧，大資料，Excel，圖表等。
只能說，不同的語言適用於不同的領域啦~
另外，阿菌還想提一點：假設這套課程你能完全跟下來，能通過Python提高自己的學習、工作效率，也請一定保持謙卑，因為Python是一門易入門，難精通的語言。它誕生於1990年，經過了多年迭代，憑藉著人工智慧和大資料處理的風口火了起來。現實社會中，能用Python做的事情簡直數不勝數，站在這樣一個巨人面前，你我皆是孩子，有無限的東西等著我們去學習，去探索......
呃，和其他教程不一樣，我們先講python的缺點，再講它的優點，醜話說在前面嘛。
Python被詬病最多的就是速度慢......
呃，其實大多數噴Python速度慢的人，都是聽別人說Python慢，於是跟著別人說：Python很慢。
出來工作你會發現，大佬們根本不屑於，也不會花時間去討論這個問題。
python慢不慢其實是要和其他語言對比的，而且從不同維度進行比較能得出不同的結論。比如說拿python和c/c++對比，c/c++是編譯執行的，python是解釋執行的，那執行起來肯定是c/c++快點。但是開發同一個web專案，用python的開發效率肯定高於用c/c++開發，c/c++開發要用三天，python可能不足一天就可以啦。
另外提一個重要的點：程式執行的快不快，實際取決於我們的程式設計，資料結構和演算法邏輯設計，決定了程式的快慢。比如說兩個人同時寫一個搜尋程式，一個用所謂的快語言寫了個暴力遍歷，一個用所謂的慢語言寫了個二分查詢，後者的執行速度絕對是碾壓前者的呀。
加上現在機器效能越來越好了，程式語言層面上，程式執行效率之間的差異或許幾乎可以忽略不計了......
當然阿菌的意思不是說python比c/c++強，各個語言都有他們的優缺點，c/c++就很適用於偏底層的開發工作，Java就比較適合開發工業級大專案（生態很完善）等等......
在公司裡做專案也不會侷限於一種語言，當我們想要開發一個專案或者模組時，會進行評審，這個專案適合用python，就上python；下一個模組適合用go，就用go，綜合發揮各個語言的長處，服務於我們的業務。
本門教程是python教程，接下來就不得不開始說python的好處啦！
python這門語言能做的事情太多啦，又要反覆提及開頭說的東西了，幾乎沒有它不能做的，什麼人工智慧吖，大資料吖，爬蟲吖，自動化運維吖，等等......
阿菌希望大家學完python後，能達到這樣一種境界：生活中發現一個小問題，不太好解決，於是用python編寫一個程式幫助自己解決。說不定哪天你的軟體解決了大家的某個痛點，很多人用，然後越來越多人用，然後就......
咳咳咳，這大概就是學程式設計的樂趣所在吧，人們總說：我有一個偉大的想法，就差一個程式設計師了......
為何不自己成為程式設計師呢？
你可以不當程式設計師，但是可以學會程式設計師的技能嘛！
介紹完python的優缺點後，阿菌就簡單介紹一下自己的這門課程。
這門課程的核心是要教會大家python的基礎語法，配套一些有趣的小案例。不管大家學的是人類語言還是計算機程式語言，基礎語法都是很重要的。這個基礎一定要打紮實，基礎紮實後，再去實現功能就得心應手啦！
除了教大家基礎語法外，阿菌也會努力教大家如何寫出風格優美，效能高效的python程式碼。python有其獨特的程式設計風格，創始人堅信：Simple is better than complex，既然選擇了這門語言，我們就努力融入它的文化，寫出pythonic的程式碼！
相信看這門教程的同學，很多都還處於學習階段，未進入職場。阿菌和大家提個小建議：如果大家未來在職場從事程式設計工作，寫程式碼又得遵循另一種原則，就是：先把功能實現，再談程式碼美感。工作有別於學習，程式碼寫得再美，工作沒完成好，只會被領導噴死。先把功能完成好，然後迭代優化程式碼，工作會順利很多的。有時候產品提的需求可能會破壞我們的程式碼結構，破壞了我們自認為的美感，建議不要胡亂鬥氣。因為在公司裡寫程式碼是要服務於業務的，我們要有服務意識......
但是，平時學習的時候要往好的學，希望有朝一日，熟練到一出手就是好程式碼，這也是阿菌的目標了。
如果你還在糾結不知道該學哪門語言比較好，不如就跟著阿菌一起把python學好吧～學好一門語言後，再學其他語言會很快的，畢竟同類事物總是有許多相通的東西。
最後感謝大家的支援，明天更新第二集歐！
