AbutionGraph中的多標籤/多維度

    在AbutionGraph中標籤和維度是等同的，下面通過一個例子來說明：

    比如我們有一個“人”這個實體，我們可以給他指定兩個維度，第一個維度“person-general”（人的基本資訊）它的裡面可以包含name，age等屬性。第二個維度“person-have-ka”（人擁有的卡）它裡面包含一個卡的集合。

    相對於其它圖資料庫，我們首創了多維度的實現，其它圖資料庫會定義“人”這個實體，“卡”這個實體，然後通過”邊“（關係）連線起來。它們在查詢某個人擁有的卡時，需要遍歷所有和這個人相關的卡，然後聚合。這就有點兒麻煩了，而且需要一定的時間去執行。在AbutionGraph中，我們通過定義第二個維度，可以指定它的聚合方式，這樣我們在錄入資料的時候，和這個“人”相關的所有卡資訊都儲存在了它的屬性卡的集合中了，這樣我們在查詢它的時候，就不用在遍歷和這個“人”相關的卡了，而是直接取出這個卡的集合，這無疑是高效率的。

   我們也實現了自定義id，其它圖資料庫都是使用自增id，這樣他們需要匹配實體標識和id，如果實體重複的次數多了，這肯定會影響一些效率。而AbutionGrph可以自定義id，直接儲存這個實體標識，這樣不需要進行二次匹配了，效率肯定就會好一些。

    以上就是簡單的對標籤/維度的一個介紹，如果，大家對AbutionGraph感興趣，可以直接訪問官網：www.thutmose.cn