提示：文章寫完後，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助文件

決策樹

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.HistGradientBoostingRegressor.html#sklearn.ensemble.HistGradientBoostingRegressor

隨機森林

https://sklearn.apachecn.org/docs/master/12.html

GBDT/GBRT

梯度提升迴歸樹（GBRT）
sk-learn整合學習
https://sklearn.apachecn.org/docs/master/12.html

HistGradientBoostingRegressor

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.HistGradientBoostingRegressor.html#sklearn.ensemble.HistGradientBoostingRegressor

XGboost

https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/parameter.html
中文文件沒有引數，但是有個調參指南
https://xgboost.apachecn.org/#/docs/8

LightGBM

中文文件：https://lightgbm.apachecn.org/#/docs/6

Catboost

外文文件看著頭暈 https://catboost.ai/docs/concepts/python-reference_parameters-list.html
這個引數中文文件比較好 https://www.freesion.com/article/9528219283/

引數設定常用數字
https://zhuanlan.zhihu.com/p/136697031