語法解析器續：case..when..語法解析計算

　　之前寫過一篇部落格，是關於如何解析類似sql之類的解析器實現參考：https://www.cnblogs.com/yougewe/p/13774289.html

　　之前的解析器，更多的是是做語言的翻譯轉換工作，並不涉及具體的資料運算。而且拋棄了許多上下文關聯語法處理，所以相對還是簡單的。

　　那麼，如果我們想做一下資料運算呢？比如我給你一些值，然後給你一個表示式，你可以給出其運算結果嗎？

 

1. 表示式運算難度如何？

　　比如，已知表示式為， field1 > 0 and field2 > 0, 然後已知道值 field1 = 1, field2 = 2; 那麼，此運算結果必當為true。這很理所當然！

　　但以上，僅為人工處理，自己用大腦做了下運算，得到結果。如果轉換為程式碼，又當如何？

　　我想，我們至少要做這麼幾件事：

　　　　1. 解析出所有欄位有field1, field2;
　　　　2. 解析出比較運算子 >;
　　　　3. 解析出右邊具體的比較值;
　　　　4. 解析出連線運算子and;
　　　　5. 做所有的比較運算;
　　　　6. 關聯優先順序得到最終結果;

　　怎麼樣？現在還覺得很簡單嗎？如果是，請收下我的膝蓋！

　　但是，如果真要做這種泛化的場景，那就相當相當複雜了，要知道類似於HIVE之類的重量級產品，語法解析都是其中重要的組成部分。實際上，這可能涉及到相當多的語言規範需要做了。所以，必然超出我們的簡化理解範圍。

　　所以，我這裡僅挑一個簡單場景做解析：即如題所說，case..when..的解析。

　　所以，我們可以範圍縮減為，給定表示式：case when field1 > 0 then 'f1' else 'fn' end; 的判斷解析。比如給定值 field1=1, 則應得到結果 f1, 如果給定值 field1=0, 則應得到結果 fn.

　　在劃定範圍之後，好像更有了目標感了。但是問題真的簡單了嗎？實際上，還是有相當多的分支需要處理的，因為case..when..中可以巢狀其他語法。所以，我們只能盡力而為了。

 

2. case..when..表示式運算的實現

　　命題確立之後，我們可以開始著手如何實現了。如上描述，我們有兩個已知條件：表示式和基礎值。

　　基於上一篇文章的解析，我們基本可以快速得到所有組成case when 的元素token資訊了。這就為我們省去了不少事。這裡，我著重給一個如何獲取整個case..when..詞句的實現，使其可形成一個獨立的片語。

    // 將case..when.. 歸結為sql類關鍵詞的實現中
    public SqlKeywordAstHandler(TokenDescriptor masterToken,
                                Iterator<TokenDescriptor> candidates,
                                TokenTypeEnum tokenType) {
        super(masterToken, candidates, tokenType);
        String word = masterToken.getRawWord().toLowerCase();
        if("case".equals(word)) {
            completeCaseWhenTokens(candidates);
        }
    }

    /**
     * 例項case...when... 詞彙列表
     *
     * @param candidates 待用詞彙
     */
    private void completeCaseWhenTokens(Iterator<TokenDescriptor> candidates) {
        boolean syntaxClosed = false;
        while (candidates.hasNext()) {
            TokenDescriptor token = candidates.next();
            addExtendToken(token);
            if("end".equalsIgnoreCase(token.getRawWord())) {
                syntaxClosed = true;
                break;
            }
        }
        if(!syntaxClosed) {
            throw new SyntaxException("語法錯誤：case..when..未半閉合");
        }
    }

　　以上，就是獲取case..when..片語的方法了，主要就是從case開始，到end結束，中間的所有詞根，都被劃作其範圍。當然，還有一個重要的點，是將資料欄位找出來，放到可取到的地方。

　　有了一個個獨立的元素，我們就可以進行語義分析了。該分析可以放在該解析器中，但也許並不會太通用，所以，此處我將其抽象為一個單獨的值運算類。在需要的地方，再例項化該運算類，即可。核心問題如上一節中描述，具體實現程式碼如下：

import com.my.mvc.app.common.exception.SyntaxException;
import com.my.mvc.app.common.helper.parser.SyntaxStatement;
import com.my.mvc.app.common.helper.parser.TokenDescriptor;
import com.my.mvc.app.common.helper.parser.TokenTypeEnum;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 功能描述: case..when.. 真實資料運算幫助類
 *
 */
@Slf4j
public class CaseWhenElDataCalcHelper {

    /**
     * case when 完整語法
     */
    private SyntaxStatement caseWhenStmt;
    
    public CaseWhenElDataCalcHelper(SyntaxStatement caseWhenStmt) {
        this.caseWhenStmt = caseWhenStmt;
    }

    /**
     * 計算case..when的結果
     *
     * @param suppliers 原始所有值
     * @return 最終計算出的值
     */
    public String calcCaseWhenData(Map<String, String> suppliers) {
        List<TokenDescriptor> allTokens = caseWhenStmt.getAllTokens();
        TokenDescriptor masterToken = allTokens.get(0);
        if(!"case".equalsIgnoreCase(masterToken.getRawWord())) {
            throw new SyntaxException("不是case..when..表示式");
        }
        int tokenLen = allTokens.size();
        if(tokenLen < 3) {
            throw new SyntaxException("case..when..表示式語法錯誤");
        }
        TokenDescriptor closureToken = allTokens.get(tokenLen - 1);
        if(!"end".equalsIgnoreCase(closureToken.getRawWord())) {
            throw new SyntaxException("case..when..表示式未閉合");
        }
        // 暫只支援 case when xxx then xxx... end 語法
        // 不支援 case field_name when 1 then '1'... end, 即單欄位判定不支援
        List<TokenDescriptor> whenExpressionCandidates;
        for (int i = 1; i < tokenLen - 1; i++) {
            whenExpressionCandidates = new ArrayList<>();
            TokenDescriptor currentToken = allTokens.get(i);
            if("when".equalsIgnoreCase(currentToken.getRawWord())) {
                // 需走各分支邏輯
                while (i + 1 < tokenLen) {
                    TokenDescriptor nextToken = allTokens.get(i + 1);
                    if("then".equalsIgnoreCase(nextToken.getRawWord())) {
                        break;
                    }
                    whenExpressionCandidates.add(nextToken);
                    ++i;
                }
                if(judgeWhenExpression(whenExpressionCandidates, suppliers)) {
                    List<TokenDescriptor> resultCandidates
                            = scrapeCaseWhenResultCandidates(allTokens, i + 1);
                    return calcExpressionData(resultCandidates, suppliers);
                }
                // 直接進入下一輪迭代，then後面為空迭代
            }
            if("else".equalsIgnoreCase(currentToken.getRawWord())) {
                List<TokenDescriptor> resultCandidates
                        = scrapeCaseWhenResultCandidates(allTokens, i);
                return calcExpressionData(resultCandidates, suppliers);
            }
        }
        return null;
    }

    /**
     * 撈出所有的結果運算token列表
     *
     * @param allTokens 全域性token表
     * @param start 偏移量
     * @return 獲取到的所有結果運算token
     */
    private List<TokenDescriptor> scrapeCaseWhenResultCandidates(List<TokenDescriptor> allTokens,
                                                             int start) {
        List<TokenDescriptor> resultCandidates = new ArrayList<>();
        while (start + 1 < allTokens.size()) {
            TokenDescriptor nextToken = allTokens.get(start + 1);
            String word = nextToken.getRawWord();
            if("when".equalsIgnoreCase(word)
                    || "else".equalsIgnoreCase(word)
                    || "end".equalsIgnoreCase(word)) {
                break;
            }
            resultCandidates.add(nextToken);
            ++start;
        }
        return resultCandidates;
    }

    /**
     * 判斷when條件是否成立
     *
     * @param operatorCandidates 可供運算的表示式token列表
     * @param suppliers 原始欄位取值來源
     * @return true:符合該判定，false:判定失敗
     */
    private boolean judgeWhenExpression(List<TokenDescriptor> operatorCandidates,
                                        Map<String, String> suppliers) {
        List<AndOrOperatorSupervisor> supervisors
                = partitionByPriority(operatorCandidates);
        boolean prevJudgeSuccess = false;
        for (AndOrOperatorSupervisor calc1 : supervisors) {
            Map<String, List<TokenDescriptor>> unitGroup = calc1.getUnitGroupTokens();
            String leftValue = calcExpressionData(unitGroup.get("LEFT"), suppliers);
            String op = unitGroup.get("OP").get(0).getRawWord();
            TokenTypeEnum resultType = getPriorDataTypeByTokenList(unitGroup.get("RIGHT"));
            boolean myJudgeSuccess;
            if("in".equals(op)) {
                myJudgeSuccess = checkExistsIn(leftValue, unitGroup.get("RIGHT"), resultType);
            }
            else if("notin".equals(op)) {
                myJudgeSuccess = !checkExistsIn(leftValue, unitGroup.get("RIGHT"), resultType);
            }
            else {
                String rightValue = calcExpressionData(unitGroup.get("RIGHT"), suppliers);
                myJudgeSuccess = checkCompareTrue(leftValue, op,
                                    rightValue, resultType);
            }
            TokenDescriptor prevType = calc1.getPrevType();
            TokenDescriptor nextType = calc1.getNextType();
            // 單條件判定
            if(prevType == null && nextType == null) {
                return myJudgeSuccess;
            }
            if(nextType == null) {
                return myJudgeSuccess;
            }
            prevJudgeSuccess = myJudgeSuccess;
            if("and".equalsIgnoreCase(nextType.getRawWord())) {
                if(!myJudgeSuccess) {
                    return false;
                }
                continue;
            }
            if("or".equalsIgnoreCase(nextType.getRawWord())) {
                if(myJudgeSuccess) {
                    return true;
                }
                continue;
            }
            log.warn("解析到未知的next連線判定符:{}", nextType);
            throw new SyntaxException("語法解析錯誤");
        }
        log.warn("未判定出結果，使用預設返回，請檢查");
        return false;
    }

    /**
     * 根據值資訊推斷運算資料型別
     *
     * @param tokenList 結果列表（待運算）
     * @return 計算的資料型別，數字或字串
     */
    private TokenTypeEnum getPriorDataTypeByTokenList(List<TokenDescriptor> tokenList) {
        for (TokenDescriptor token : tokenList) {
            if(token.getTokenType() == TokenTypeEnum.WORD_STRING) {
                return TokenTypeEnum.WORD_STRING;
            }
        }
        return TokenTypeEnum.WORD_NUMBER;
    }

    /**
     * 運算返回具體的 判定值
     *
     * @param resultCandidates 結果表示式token列表
     * @param suppliers 原始欄位取值來源
     * @return true:符合該判定，false:判定失敗
     */
    private String calcExpressionData(List<TokenDescriptor> resultCandidates,
                                      Map<String, String> suppliers) {
        // 暫時假設結果中不再提供運算處理
        TokenDescriptor first = resultCandidates.get(0);
        if(first.getTokenType() == TokenTypeEnum.WORD_NORMAL) {
            if("null".equalsIgnoreCase(first.getRawWord())) {
                return null;
            }
            return suppliers.get(first.getRawWord());
        }
        return unwrapStringToken(first.getRawWord());
    }

    /**
     * 判斷給定值是否在列表中
     *
     * @param aValue 要判定的值
     * @param itemList 範圍表
     * @return true:成立, false:不在其中
     */
    private boolean checkExistsIn(String aValue,
                                  List<TokenDescriptor> itemList,
                                  TokenTypeEnum valueType) {
        if(aValue == null) {
            return false;
        }
        BigDecimal aValueNumber = null;
        for (TokenDescriptor tk1 : itemList) {
            if(valueType == TokenTypeEnum.WORD_NUMBER) {
                if(aValueNumber == null) {
                    aValueNumber = new BigDecimal(aValue);
                }
                if(aValueNumber.compareTo(
                        new BigDecimal(tk1.getRawWord())) == 0) {
                    return true;
                }
                continue;
            }
            if(aValue.equals(unwrapStringToken(tk1.getRawWord()))) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * 將字串兩邊的引號去除，保持字串屬性
     *
     * @param wrappedStr 含引號的字串,如 'abc',"abc"
     * @return abc 無引號包裹的字串
     */
    private String unwrapStringToken(String wrappedStr) {
        if(wrappedStr == null || wrappedStr.length() == 0) {
            return null;
        }
        char[] values = wrappedStr.toCharArray();
        int i = 0;
        while (i < values.length - 1
                && (values[i] == '"' || values[i] == '\'')) {
            i++;
        }
        int j = values.length - 1;
        while (j > 0
                && (values[j] == '"' || values[j] == '\'')) {
            j--;
        }
        return new String(values, i, j - i + 1);
    }

    /**
     * 比較兩個值ab是否基於op成立
     *
     * @param aValue 左值
     * @param op 比較運算子
     * @param bValue 右值
     * @param valueType 值型別, 主要是區分數字與字元
     * @return 是否等式成立, true:成立, false:不成立
     */
    private boolean checkCompareTrue(String aValue,
                                     String op,
                                     String bValue,
                                     TokenTypeEnum valueType) {
        // 首先進行相生性判定
        if("null".equals(bValue)) {
            bValue = null;
        }
        switch(op) {
            case "=":
                if(bValue == null) {
                    return aValue == null;
                }
                return bValue.equals(aValue);
            case "!=":
            case "<>":
                if(bValue == null) {
                    return aValue != null;
                }
                return !bValue.equals(aValue);
        }
        if(bValue == null) {
            log.warn("非null值不能用比較符號運算");
            throw new SyntaxException("語法錯誤");
        }
        // >=,<=,>,< 判定
        int compareResult = compareTwoData(aValue, bValue, valueType);
        switch(op) {
            case ">":
                return compareResult > 0;
            case ">=":
                return compareResult >= 0;
            case "<=":
                return compareResult <= 0;
            case "<":
                return compareResult < 0;
        }
        throw new SyntaxException("未知的運算子");
    }
    // 比較兩個值大小ab
    private int compareTwoData(String aValue,
                               String bValue,
                               TokenTypeEnum tokenType) {
        bValue = unwrapStringToken(bValue);
        if(bValue == null) {
            // 按任意值大於null 規則處理
            return aValue == null ? 0 : 1;
        }
        if(tokenType == TokenTypeEnum.WORD_NUMBER) {
            return new BigDecimal(aValue).compareTo(
                    new BigDecimal(bValue));
        }
        return aValue.compareTo(unwrapStringToken(bValue));
    }

    // 將token重新分組，以便可以做原子運算
    private List<AndOrOperatorSupervisor> partitionByPriority(List<TokenDescriptor> tokens) {
        // 1. 取左等式token列表
        // 2. 取等式表示式
        // 3. 取右等式token列表
        // 4. 構建一個表示式，做最小分組
        // 5. 檢查是否有下一運算子，如有則必定為and|or|(
        // 6. 儲存上一連線判定符，新開一個分組
        // 7. 重複步驟1-6，直到取完所有token

        // 前置運算子，決定是否要運算本節點，以及結果的合併方式
        // 比如 and, 則當前點必須參與運算，如果前節點結果為false，則直接返回false
        // 否則先計算本節點
        TokenDescriptor preType = null;
        // 當前節點計算完成後，判斷下一運算是否有必要觸發
        // 為and時則當前為true時必須觸發，為or時當前為false觸發
        TokenDescriptor nextType = null;
        // key 為 left, op, right, 各value為細分tks
        Map<String, List<TokenDescriptor>> unitGroup = new HashMap<>();
        String currentReadPos = "LEFT";
        List<TokenDescriptor> smallGroupTokenList = new ArrayList<>();
        // 以上為描述單個運算的字元，使用一個list就可以描述無括號的表示式了
        List<AndOrOperatorSupervisor> bracketGroup = new ArrayList<>();
        AndOrOperatorSupervisor supervisor
                = new AndOrOperatorSupervisor(null, unitGroup);
        bracketGroup.add(supervisor);
        for (int i = 0; i < tokens.size(); i++) {
            TokenDescriptor token = tokens.get(i);
            String word = token.getRawWord().toLowerCase();
            TokenTypeEnum tokenType = token.getTokenType();
            // 忽略分隔符，假設只有一級運算，忽略空格帶來的複雜優先順序問題
            if(tokenType == TokenTypeEnum.CLAUSE_SEPARATOR) {
                continue;
            }
            // 欄位直接判定
            if(tokenType == TokenTypeEnum.COMPARE_OPERATOR
                    && !",".equals(word)) {
                unitGroup.put("OP", Collections.singletonList(token));
                currentReadPos = "RIGHT";
                continue;
            }
            // is null, is not null 解析
            if("is".equals(word)) {
                while (i + 1 < tokens.size()) {
                    TokenDescriptor nextToken = tokens.get(i + 1);
                    if("null".equalsIgnoreCase(nextToken.getRawWord())) {
                        TokenDescriptor opToken = new TokenDescriptor("=",
                                TokenTypeEnum.COMPARE_OPERATOR);
                        unitGroup.put("OP", Collections.singletonList(opToken));
                        currentReadPos = "RIGHT";
                        List<TokenDescriptor> curTokenList = unitGroup.computeIfAbsent(
                                currentReadPos, r -> new ArrayList<>());
                        curTokenList.add(nextToken);
                        // 跳過1個token
                        i += 1;
                        break;
                    }
                    if("not".equalsIgnoreCase(nextToken.getRawWord())) {
                        if(i + 2 >= tokens.size()) {
                            throw new SyntaxException("語法錯誤3: is");
                        }
                        nextToken = tokens.get(i + 2);
                        if(!"null".equalsIgnoreCase(nextToken.getRawWord())) {
                            throw new SyntaxException("語法錯誤4: is");
                        }
                        TokenDescriptor opToken = new TokenDescriptor("!=",
                                TokenTypeEnum.COMPARE_OPERATOR);
                        unitGroup.put("OP", Collections.singletonList(opToken));
                        currentReadPos = "RIGHT";
                        List<TokenDescriptor> curTokenList = unitGroup.computeIfAbsent(
                                currentReadPos, r -> new ArrayList<>());
                        curTokenList.add(nextToken);
                        // 跳過2個token
                        i += 2;
                        break;
                    }
                }
                continue;
            }
            // in (x,x,xx) 語法解析
            if("in".equals(word)) {
                TokenDescriptor opToken = new TokenDescriptor("in",
                        TokenTypeEnum.COMPARE_OPERATOR);
                unitGroup.put("OP", Collections.singletonList(opToken));
                currentReadPos = "RIGHT";
                List<TokenDescriptor> curTokenList = unitGroup.computeIfAbsent(
                        currentReadPos, r -> new ArrayList<>());
                i = parseInItems(tokens, curTokenList, i);
                continue;
            }
            // not in (x,xxx,xx) 語法解析
            if("not".equals(word)) {
                if(i + 1 > tokens.size()) {
                    throw new SyntaxException("語法錯誤：not");
                }
                TokenDescriptor nextToken = tokens.get(i + 1);
                // 暫不支援 not exists 等語法
                if(!"in".equalsIgnoreCase(nextToken.getRawWord())) {
                    throw new SyntaxException("不支援的語法：not");
                }
                TokenDescriptor opToken = new TokenDescriptor("notin",
                        TokenTypeEnum.COMPARE_OPERATOR);
                unitGroup.put("OP", Collections.singletonList(opToken));
                currentReadPos = "RIGHT";
                List<TokenDescriptor> curTokenList = unitGroup.computeIfAbsent(
                        currentReadPos, r -> new ArrayList<>());
                i = parseInItems(tokens, curTokenList, i + 1);
                continue;
            }
            // 暫只解析一級，無括號情況
            if("and".equals(word)
                    || "or".equals(word)) {
                supervisor.setNextType(token);
                // 滾動到下一運算分支
                unitGroup = new HashMap<>();
                supervisor = new AndOrOperatorSupervisor(token, unitGroup);
                bracketGroup.add(supervisor);
                currentReadPos = "LEFT";
                continue;
            }
            List<TokenDescriptor> curTokenList = unitGroup.computeIfAbsent(
                    currentReadPos, r -> new ArrayList<>());
            curTokenList.add(token);
        }

        return bracketGroup;
    }

    /**
     * 解析in中的所有元素到結果中
     *
     * @param tokens 所有token
     * @param curTokenList 當前結果表
     * @param start in 開始的地方
     * @return in 語法結束位置
     */
    private int parseInItems(List<TokenDescriptor> tokens,
                             List<TokenDescriptor> curTokenList,
                             int start) {
        while (start + 1 < tokens.size()) {
            TokenDescriptor nextToken = tokens.get(++start);
            String nextWord = nextToken.getRawWord();
            if("(".equals(nextWord)
                    || ",".equals(nextWord)) {
                // in 開始
                continue;
            }
            if(")".equals(nextWord)) {
                break;
            }
            curTokenList.add(nextToken);
        }
        return start;
    }

    /**
     * 最小運算單元描述符
     */
    private class AndOrOperatorSupervisor {
        // 前置運算子，決定是否要運算本節點，以及結果的合併方式
        // 比如 and, 則當前點必須參與運算，如果前節點結果為false，則直接返回false
        // 否則先計算本節點
        TokenDescriptor prevType;
        // 當前節點計算完成後，判斷下一運算是否有必要觸發
        // 為and時則當前為true時必須觸發，為or時當前為false觸發
        TokenDescriptor nextType;
        // key 為 left, op, right, 各value為細分tks
        Map<String, List<TokenDescriptor>> unitGroupTokens;

        public AndOrOperatorSupervisor(TokenDescriptor prevType,
                                       Map<String, List<TokenDescriptor>> unitGroupTokens) {
            this.prevType = prevType;
            this.unitGroupTokens = unitGroupTokens;
        }

        public void setNextType(TokenDescriptor nextType) {
            this.nextType = nextType;
        }

        public TokenDescriptor getPrevType() {
            return prevType;
        }

        public TokenDescriptor getNextType() {
            return nextType;
        }

        public Map<String, List<TokenDescriptor>> getUnitGroupTokens() {
            return unitGroupTokens;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return StringUtils.join(
                    unitGroupTokens.get("LEFT").stream()
                            .map(TokenDescriptor::getRawWord)
                            .collect(Collectors.toList()), ' ')
                    + unitGroupTokens.get("OP").get(0).getRawWord()
                    +
                    StringUtils.join(
                        unitGroupTokens.get("RIGHT").stream()
                            .map(TokenDescriptor::getRawWord)
                            .collect(Collectors.toList()), ' ') +
                    ", prev=" + prevType
                    + ", next=" + nextType
                    ;
        }
    }
}

　　每使用時，傳入case..when..的語句構造出一個新的計算例項，然後呼叫 calcCaseWhenData(rawData), 帶入已知引數資訊，即可運算出最終的case..when..值。

　　為使處理簡單起見，這裡並沒有深入各種邏輯巢狀處理，直接忽略掉括號的處理了。另外，對於數值類的運算也暫時被忽略，如 field1 > 1+1 這種運算，並不會計算出2來。這些東西，需要的同學，完全可以稍加完善，即可支援處理這些邏輯。

　　因 case when 的語法還是比較清晰的，所以我們只是做了順序地讀取，判定即得出結果。另外對於 case when 的單值判定並不支援，所以實現並不複雜。但這完全不影響我們理解整個語法處理的思想。相信需要的同學定能有所啟發。

 

3. 表示式計算單元測試

　　以上僅實現程式碼，需要附加上各種場景測試，才算可以work的東西。主要就是針對種 and/or, in, is null 等的處理。如下：

import com.my.mvc.app.common.helper.CaseWhenElDataCalcHelper;
import com.my.mvc.app.common.helper.SimpleSyntaxParser;
import com.my.mvc.app.common.helper.parser.ParsedClauseAst;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Slf4j
public class CaseWhenElDataCalcHelperTest {
    @Test
    public void testCaseWhenSimple1() {
        String condition;
        ParsedClauseAst parsedClause;
        CaseWhenElDataCalcHelper helper;
        Map<String, String> rawData;
        condition = "case \n" +
                "\twhen (kehu_phone is null or field1 != 'c') then m_phone \n" +
                "\telse kehu_phone\n" +
                "end";
        parsedClause = SimpleSyntaxParser.parse(condition);
        helper = new CaseWhenElDataCalcHelper(parsedClause.getAst().get(0));
        rawData = new HashMap<>();
        rawData.put("kehu_phone", "kehu_phone_v1");
        rawData.put("field1", "field1_v");
        rawData.put("m_phone", "m_phone_v");
        Assert.assertEquals("case..when..中解析欄位資訊不正確",
                    3, parsedClause.getIdMapping().size());
        Assert.assertEquals("case..when..解析結果錯誤",
                            rawData.get("m_phone"),
                            helper.calcCaseWhenData(rawData));

        condition = "case \n" +
                "\twhen (kehu_phone is null) then m_phone \n" +
                "\telse kehu_phone\n" +
                "end";
        parsedClause = SimpleSyntaxParser.parse(condition);
        helper = new CaseWhenElDataCalcHelper(parsedClause.getAst().get(0));
        rawData = new HashMap<>();
        rawData.put("kehu_phone", "kehu_phone_v1");
        rawData.put("field1", "field1_v");
        rawData.put("m_phone", "m_phone_v");
        Assert.assertEquals("case..when..中解析欄位資訊不正確",
                2, parsedClause.getIdMapping().size());
        Assert.assertEquals("case..when..解析結果錯誤",
                    rawData.get("kehu_phone"),
                    helper.calcCaseWhenData(rawData));

        rawData.remove("kehu_phone");
        Assert.assertEquals("case..when..解析結果錯誤",
                    rawData.get("m_phone"),
                    helper.calcCaseWhenData(rawData));

        condition = " case \n" +
                " \twhen is_sx_emp='Y' then 'Y1' \n" +
                " \twhen is_sx_new_custom!='Y' then 'Y2' \n" +
                " \twhen is_sx_fort_promot_custom='Y' then 'Y3' \n" +
                " \twhen promotion_role_chn in ('10','11') and first_tenthousand_dt is not null then 'Y4' \n" +
                " \telse 'N' \n" +
                " end";
        parsedClause = SimpleSyntaxParser.parse(condition);
        helper = new CaseWhenElDataCalcHelper(parsedClause.getAst().get(0));
        rawData = new HashMap<>();
        rawData.put("is_sx_emp", "N");
        rawData.put("is_sx_new_custom", "Y");
        rawData.put("is_sx_fortune_promot_custom", "N");
        rawData.put("promotion_role_chn", "10");
        rawData.put("first_tenthousand_dt", "10");
        Assert.assertEquals("case..when..中解析欄位資訊不正確",
                5, parsedClause.getIdMapping().size());
        Assert.assertEquals("case..when..in解析結果錯誤",
                "Y4",
                helper.calcCaseWhenData(rawData));

        rawData = new HashMap<>();
        rawData.put("is_sx_emp", "N");
        rawData.put("is_sx_new_custom", "Y");
        rawData.put("is_sx_fortune_promot_custom", "N");
        rawData.put("first_tenthousand_dt", "10");
        rawData.put("promotion_role_chn", "9");
        Assert.assertEquals("case..when..else解析結果錯誤",
                "N",
                helper.calcCaseWhenData(rawData));

        rawData = new HashMap<>();
        rawData.put("is_sx_new_custom", "Y");
        rawData.put("is_sx_fortune_promot_custom", "N");
        rawData.put("first_tenthousand_dt", "10");
        rawData.put("promotion_role_chn", "9");
        rawData.put("is_sx_emp", "Y");
        Assert.assertEquals("case..when..=解析結果錯誤",
                "Y1",
                helper.calcCaseWhenData(rawData));

        rawData = new HashMap<>();
        rawData.put("is_sx_emp", "N");
        rawData.put("is_sx_new_custom", "N");
        rawData.put("is_sx_fortune_promot_custom", "N");
        rawData.put("first_tenthousand_dt", "10");
        rawData.put("promotion_role_chn", "9");
        Assert.assertEquals("case..when..!=解析結果錯誤",
                "Y2",
                helper.calcCaseWhenData(rawData));

        rawData = new HashMap<>();
        rawData.put("is_sx_emp", "N");
        rawData.put("is_sx_new_custom", "Y");
        rawData.put("is_sx_fortune_promot_custom", "N");
        // rawData.put("first_tenthousand_dt", "10");
        rawData.put("promotion_role_chn", "9");
        Assert.assertEquals("case..when..in+and+null解析結果錯誤",
                "N",
                helper.calcCaseWhenData(rawData));


        condition = " case \n" +
                " \twhen is_sx_emp='Y' then 'Y1' \n" +
                " \twhen or_emp != null or or_emp2 > 3 then 'Y2_OR' \n" +
                " \twhen and_emp != null and and_emp2 > 3 or or_tmp3 <= 10 then 'Y3_OR' \n" +
                " \twhen promotion_role_chn not in ('10','11') and first_tenthousand_dt is not null then 'Y4' \n" +
                " \twhen promotion_role_chn not in ('10') then 'Y5_NOTIN' \n" +
                " \telse 'N_ELSE' \n" +
                " end";
        parsedClause = SimpleSyntaxParser.parse(condition);
        helper = new CaseWhenElDataCalcHelper(parsedClause.getAst().get(0));
        rawData = new HashMap<>();
        rawData.put("is_sx_emp", "N");
        rawData.put("or_emp", "Y");
        Assert.assertEquals("case..when..中解析欄位資訊不正確",
                8, parsedClause.getIdMapping().size());
        Assert.assertEquals("case..when..in解析結果錯誤",
                "Y2_OR",
                helper.calcCaseWhenData(rawData));

        rawData = new HashMap<>();
        rawData.put("is_sx_emp", "N");
        // rawData.put("or_emp", "Y");
        rawData.put("or_emp2", "2");
        Assert.assertEquals("case..when..or>2解析結果錯誤",
                "Y5_NOTIN",
                helper.calcCaseWhenData(rawData));

        rawData = new HashMap<>();
        rawData.put("is_sx_emp", "N");
        // rawData.put("or_emp", "Y");
        rawData.put("or_emp2", "2");
        rawData.put("promotion_role_chn", "10");
        Assert.assertEquals("case..when..notin解析結果錯誤",
                "N_ELSE",
                helper.calcCaseWhenData(rawData));

        condition = " case \n" +
                " \twhen (is_sx_emp='Y' or a_field=3) then 'Y1' \n" +
                " \telse 'N_ELSE' \n" +
                " end";
        parsedClause = SimpleSyntaxParser.parse(condition);
        helper = new CaseWhenElDataCalcHelper(parsedClause.getAst().get(0));
        rawData = new HashMap<>();
        rawData.put("is_sx_emp", "N");
        rawData.put("or_emp", "Y");
        Assert.assertEquals("case..when..中解析欄位資訊不正確",
                2, parsedClause.getIdMapping().size());
        Assert.assertEquals("case..when..()號解析結果錯誤",
                "N_ELSE",
                helper.calcCaseWhenData(rawData));

        rawData = new HashMap<>();
        rawData.put("is_sx_emp", "Y");
        rawData.put("or_emp", "Y");
        Assert.assertEquals("case..when..中解析欄位資訊不正確",
                2, parsedClause.getIdMapping().size());
        Assert.assertEquals("case..when..()號解析結果錯誤2",
                "Y1",
                helper.calcCaseWhenData(rawData));

    }
}

　　如果有更多場景，我們只需新增測試，然後完善相應邏輯即可。這裡所有的測試，都可以基於sql協議進行，如有空缺則應彌補相應功能，而非要求使用者按自己的標準來，畢竟標準是個好東西。

 

4. 更多表示式計算

　　實際上，對錶達式計算這東西，我們也許不一定非要自己去實現。畢竟太費力。有開源產品支援的，比如：aviator: https://www.oschina.net/p/aviator?hmsr=aladdin1e1     https://www.jianshu.com/p/02403dd1f4c4

　　如果該語法不支援，則可以先轉換成支援的語法，再使用其引擎計算即可。

　　本質上，我們都是在做翻譯工作！