推薦一款Python介面自動化測試資料提取分析神器！

狂师發表於2024-07-11
Python

1、引言

在處理JSON資料時，我們常常需要提取、篩選或者變換資料。手動編寫這些操作的程式碼不僅繁瑣，而且容易出錯。Python作為一個功能強大的程式語言，擁有豐富的庫和工具來處理這些資料。今天，將介紹一個實用的Python庫——JMESPath，它為提取JSON資料提供了簡潔而強大的語法。

2、JMESPath介紹

Jmespath（JSON Messaging Path）是一種用於查詢和轉換JSON資料的查詢語言，專為JSON資料設計。它允許開發者使用簡潔的表示式來提取、篩選和轉換JSON資料中的元素，使得開發者能夠輕鬆地提取JSON資料中的元素，並執行各種轉換操作。與XPath類似，JMESPath的語法直觀易懂，學習成本較低。

3、JMESPath安裝

在使用Python Jmespath之前，需要先透過pip安裝該庫：

pip install jmespath

4、JMESPath用途

JMESPath在Python中的用途廣泛，尤其適用於以下場景：

  • 介面自動化測試：在測試API介面時，經常需要從響應的JSON資料中提取待驗證的欄位值。使用JMESPath，可以輕鬆編寫查詢表示式，快速定位並提取所需資料。
  • 資料處理與分析：在處理和分析大量JSON資料時，JMESPath可以幫助開發者快速篩選和轉換資料，提高資料處理效率。
  • 日誌分析與監控：在日誌管理和監控系統中，JSON格式的日誌資料非常常見。使用JMESPath，可以輕鬆從日誌資料中提取關鍵資訊，實現實時監控和告警。

5、JMESPath的特性

JMESPath具有以下特性：

  • 宣告式語法：JMESPath使用宣告式語法，使得表示式易於閱讀和編寫，透過點（.）和方括號（[]）運算子即可輕鬆訪問JSON物件中的屬性和陣列元素。
  • 強大的功能：支援多種運算子、函式和語法結構，可以處理各種複雜的資料結構。
  • 跨語言跨平臺支援：JMESPath不僅支援Python，還有其他程式語言的實現，如JavaScript、Java等。
  • 可擴充套件性：可以自定義函式，以滿足特定的資料處理需求。

6、使用示例

假設有以下JSON資料：

{  
  "name": "張三",  
  "age": 26,  
  "grade": {  
    "Chinese": 96,  
    "Math": 99  
  },  
  "records": [  
    {"Chinese": 95, "Math": 100},  
    {"Chinese": 98, "Math": 98}  
  ]  
}

使用Jmespath提取name和records中的第一個元素：

import jmespath  
  
data = {  
  "name": "張三",  
  "age": 26,  
  "grade": {  
    "Chinese": 96,  
    "Math": 99  
  },  
  "records": [  
    {"Chinese": 95, "Math": 100},  
    {"Chinese": 98, "Math": 98}  
  ]  
}  
  
search_name = 'name'  
res_name = jmespath.search(search_name, data)  
print(res_name)  # 輸出: 張三  
  
search_records = 'records[0]'  
res_records = jmespath.search(search_records, data)  
print(res_records)  # 輸出: {'Chinese': 95, 'Math': 100}

使用切片和萬用字元提取所有學生的名字：

import jmespath  
  
data = {  
  "students": [  
    {"name": "Alice", "age": 20},  
    {"name": "Bob", "age": 22},  
    {"name": "Charlie", "age": 21}  
  ]  
}  
  
search_names = 'students[*].name'  
res_names = jmespath.search(search_names, data)  
print(res_names)  # 輸出: ['Alice', 'Bob', 'Charlie']

使用管道符將多個查詢操作串聯起來，如先篩選出年齡大於21的學生，然後提取他們的名字：

import jmespath  
  
data = {  
  "students": [  
    {"name": "Alice", "age": 20},  
    {"name": "Bob", "age": 22},  
    {"name": "Charlie", "age": 21}  
  ]  
}  
  
search_expr = 'students[?age > `21`].name'  
res_filtered_names = jmespath.search(search_expr, data)  
print(res_filtered_names)  # 輸出: ['Bob']

7、結論

Python Jmespath庫為處理JSON資料提供了一種簡潔而強大的解決方案。其簡潔的語法、強大的功能以及跨平臺的支援使得它成為處理複雜JSON資料的理想選擇。無論是介面自動化測試、資料處理還是資料分析，JMESPath都能發揮重要作用。

透過上述內容的學習，希望能夠幫助大家更好地理解和使用Jmespath庫，從而更高效地處理JSON資料。

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