2.影像的載入與儲存

學習視訊可參見python+opencv3.3視訊教學 基礎入門

今天寫的是影像，視訊的載入與儲存

1.影像，數字影像，畫素

1.影像

• 影像：定義為二維函式f(x,y),其中，x,y是空間座標，f(x,y)是點（x,y）的幅值
• 灰度影像：是一個二維灰度（或亮度）函式f(x,y)
• 彩色影像：由三個（如RGB,HSV）二維灰度（或亮度）函式
  • RGB：R，紅，G，綠，B，藍
  • HSV：H，色調，S，飽和度，V：明度

2.數字影像

• 數字影像：畫素組成的二維排列，可以用矩陣表示
• 單色（灰度）影像：每個畫素的亮度用一個數值來表示，通常數值範圍在0-255，0表示黑，255表示白，其它值表示處於黑白之間的灰度
• 彩色影像：用紅，綠，藍三元組的二維矩陣表示，通常，三元組的每個數值也是在0-255之間，0表示相應的基色在該畫素中沒有，255則代表相應的基色在該畫素中取得最大值

3.畫素

數字影像由二維元素組成，每一個元素具有一個特定位置(x,y)和幅值f(x,y)，這些元素就稱為畫素

2.影像資訊獲得

def get_image_info(image):
    print("影像型別：",type(image))
    print("影像長x寬x通道數：",image.shape)
    print("影像長寬通道數相乘所得值：",image.size)
    print("影像畫素值型別：",image.dtype)
    pixel_data = np.array(image)  # 將圖片轉換成陣列
    print("畫素大小：", pixel_data)

結果輸出

影像型別： <class 'numpy.ndarray'>
影像長x寬x通道數： (512, 512, 3)
影像長寬通道數相乘所得值： 786432
影像畫素值型別： uint8
畫素大小： [[[128 138 225]
  [127 137 224]
  [126 136 223]
  ...
  [ 81  68 178]
  [ 83  71 183]
  [ 84  74 188]]]

3.彩色圖轉灰度圖

def save_image(image):
    gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 將image圖片轉換成灰度圖
    cv.imwrite("huidu.png",gray)  #將轉換後的圖片儲存為huidu.png
    cv.imshow("gray",gray)

原圖與灰度圖對比：

4.獲取視訊

# 獲取視訊
def video_demo():
    capture = cv.VideoCapture(0) #0指筆記本的內建攝像頭，可以設定成1或其他的來選擇成別的攝像頭
    print("型別",type(capture))
    while True:
        ret, frame = capture.read()  # 獲取相機影像，返回ret(結果為True/False)，和每一幀圖片
        frame = cv.flip(frame, 1)  # 將圖片水平翻轉，豎直翻轉為0
        print('1', ret)  # 列印出ret值
        cv.imshow("video", frame)  # 將每一幀圖片放入video視窗
        c = cv.waitKey(50) # 等有鍵輸入(這裡指c=Esc鍵)或者50ms後自動將視窗消除
        if c == 27: #如果按esc退出的話，這裡必須是等於27，27是esc的ASCLL十進位制表示
            break

5.視訊儲存

def save_video():
    cap = cv.VideoCapture(0)
    #FourCC是用於指定視訊編解碼器的4位元組程式碼
    #在Fedora中：DIVX，XVID，MJPG，X264，WMV1，WMV2。（最好使用XVID。MJPG會生成大尺寸的視訊。X264會生成非常小的尺寸的視訊）
    #在Windows中：DIVX（尚待測試和新增）
    #在OSX中：MJPG（.mp4），DIVX（.avi），X264（.mkv）。
    fourcc = cv.VideoWriter_fourcc('D', 'I','V', 'X')
    # 引數說明：輸出視訊名稱，編碼格式，播放頻率，幀的大小
    out = cv.VideoWriter("../images/xiaoguo.avi", fourcc, 50.0, (640, 480))
    while cap.isOpened(): # 你可以使用 cap.isOpened()，來檢查是否成功初始化了
        ret, frame = cap.read()
        if ret is True:
            out.write(frame)
            cv.imshow('frame', frame)
            if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
        else:
            break

    cap.release()
    out.release()

• cv.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘key’):
  • 功能：若鍵盤輸入＇key＇,視訊停止錄製並儲存
  • 引數：
    1:表示延時1ms切換到下一幀影像，對於視訊而言；
    0:只顯示當前幀影像，相當於視訊暫停；
    key:要輸入鍵盤的鍵
  • 返回值：ord(’ ')將字元轉化為對應的整數（ASCII碼）
• 科普
  • 視訊中每一幀代表一幅影像
  • 幀的大小也就是影像的的大小即影像的寬，高

OpenCv中讀取的視訊是沒有聲音的

結語

以上內容僅是自我學習時記錄的筆記，歡迎大家批評指正，一起學習進步。迎大家關注我的公眾號小郭學資料