這兩天老師要求篩選一下最近幾年學院發表的文章，從圖書館那要了份資料量較大的excel，將該excel分成學生文章、老師文章兩份excel，以第一作者為區分，B站學習法稍微補了補python操作excel，看到pandas就順手用一下了……大佬勿噴，僅僅是稍微學了一下。

匯入需要篩選的excel和篩選條件

import pandas as pd

df = pd.read_excel('D:/py_project/datafenxi/scut.xls',sheet_name='savedrecs')
ji_he = {'name1','name2','name3',任意多個name}

這裡的ji_he是提供的學院所有老師的姓名，與下面的要篩選的表格A做匹配，標記出A中一作為老師的論文。那剩下的未標記就是學生。

要篩選的表格A

excel內容大概長這樣(對不起！杰倫力巨集紫棋):

 

這裡一作就是杰倫，力巨集，和紫棋。

思路

1、由於我們只要第一作者，所以對要篩選的表格A的Author Full Names列進行遍歷，按；分割成陣列取第0個元素，因為拿到的表格一作的格式千奇百怪，還有-等等莫名字元，所以稍微改了下。
2、拿到的每行A表格的一作名字，與指定老師名單做匹配，True則記錄下該索引ID，並給值teacher建立sheet1
3、使用merg()將要篩選的表格A與sheet1做匹配整合成一張表。

while i < len(df):
    a = df.loc[i, 'Author Full Names']  # 取出Author Full Names列的第i行
    a1 = str(a).split(';')[0].replace('-', '')   # 篩選第i行AFN列的內容，按;分割成陣列取第0個元素，刪除-字元返回a1
    # print('q', a1)
    if a1 in ji_he:
        print('qq', i)    # 獲取匹配的索引
        df3.loc[i] = ['teacher']   # 給匹配出來的一作老師標上teacher
        df3.to_excel("D:/py_project/datafenxi/outputscut.xls")   # 輸出為新的列表
    i += 1

這裡我們可以拿到一個根據A匹配出來的一作是老師身份的索引表sheet1，like this：

然後用merge()根據ID將兩份表拼成一份完整表，就基本完成需求了（分成兩份表我直接選擇excel做透視了，又懶又菜說的就是我）

import pandas as pd

sheet1 = pd.read_excel('D:/py_project/datafenxi/scut.xls', sheet_name='savedrecs', index_col='ID')
sheet2 = pd.read_excel('D:/py_project/datafenxi/scut.xls', sheet_name='Sheet1', index_col='ID')

table = sheet1.merge(sheet2, how='left', on='ID')
table.to_excel("D:/py_project/datafenxi/outputfinal.xls")
print(table)

結果

這部分語法可以參考B站視訊 Link，記得把兩個sheet放在一個excel裡面（其實我看到了其他大佬直接將多個sheet輸出在一個excel,但我沒時間改了，之後看看。）
以下是最終結果，表格最右邊區分身份：teacher,空為student。

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