早餐｜第十六期 · 2020.4 Release Notes 解讀

早餐｜第十六期 · 2020.4 Release Notes 解讀

愛學習的 OpenVINO 中文社群

內容來源 | 曹慧燕
排版 | 李擎
*music by audionautix.com

大家好，這裡是 OpenVINO 早餐
OpenVINO 標準版每年會有一次大的版本更新
每個季度會有一次小的更新
今天我就帶大家一起來讀一讀上個月最新發布的2020.4版本的 release notes

連結：https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/articles/openvino-relnotes.html

作者介紹

○ 曹慧燕

英特爾
IOTG Edge
AI 工程師

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摘要

• 新版本引入了對 bfloat16 資料型別的支援。目前，第三代至強可擴充套件處理器支援 bfloat16 資料型別，精度接近 FP32。
• 訓練後優化工具支援混合精度量化，對權重層使用對稱量化，對啟用層使用非對稱量化，從而提高量化後的模型精度。另外，增加了對級聯模型的量化支援，安裝路徑下有配置檔案模板供大家參考。
• 在 2020.4版本中，OpenVINO 推理引擎支援直接讀取 ONNX* 模型格式，從而相容更多模型。對於希望充分利用 OpenVINO™ 工具包的效能和特性的使用者，建議遵循標準工作流：先使用模型優化器將模型轉換成IR檔案，再使用推理引擎進行推理。對於希望快速使用已經訓練好的ONNX格式的模型（如：PyTorch）的使用者來說，尤其是在使用模型優化器進行轉換時碰到不支援的情況下，現在可以直接將該ONNX模型輸入到推理引擎，以便在英特爾架構上執行模型。
• 增加了對Tensorflow2.2模型的初始支援，主要是對機器視覺相關的模型的支援。
• 深度學習工作臺支援遠端主機效能除錯，對於由於種種原因無法執行深度學習工作臺的部署機來說，這一功能提供了極大的幫助。

相容性

• API 棄用及修改列表
• 中間表示（IR）版本 7 已被棄用，並將在下一個版本2021.1 中被移除，建議大家開始移植到 IRv10。
• NNBuilder API 已被移除，建議使用 nGraph 相關API 構建 graph。

產品變更通知

• 2020.4版本不再支援 Intel® Movidius™ Neural Compute Stick，也就是一代的神經計算棒。英特爾® 分發版 OpenVINO™ 工具包 2020.3 LTS 釋出是最後一個支援 Intel® Movidius™ Myriad™ 2 VPU的版本。
• 針對 FPGA 產品，英特爾將轉向基於 FPGA 的下一代可程式設計深度學習解決方案，以提高 FPGA 深度學習可定製化水平。作為這一轉變的一部分，英特爾®分發版 OpenVINO™ 工具包的未來標準釋出（即：非LTS釋出）將不再包括帶有 Intel®Arria®10 FPGA 的英特爾®視覺加速器設計和帶有 Intel®Arria®10 GX FPGA 的英特爾®可程式設計加速卡。2020.3.X LTS 釋出還會繼續支援。

好了，今天的 Release Notes 解讀就到這裡
大家有任何問題，可以在留言區告訴我們
或者在微信群提問

我們下期節目再見！

原文釋出於2020-08-27：早餐｜第十六期 · 2020.4 Release Notes 解讀

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