Vue+Java+Base64實現條碼解析

前端部分（Vue + Vant）

引入Vant、使用Vant中的Uploader元件上傳檔案(支援手機拍照)

import Vue from 'vue';

import { Uploader } from 'vant';

Vue.use(Uploader);

 使用Uploader上傳元件

• <van-uploader>
    <van-button icon="plus" type="primary" :after-read="afterRead">        
      上傳檔案(s識別條碼)
   </van-button>
  </van-uploader>

• js部分、檔案上傳完畢後會觸發 after-read 回撥函式，獲取到對應的 file 物件。

  afterRead(file) {
         var self = this;
         //呼叫上傳回撥函式 - upload
         this.upLoad(this.$baseUrl + "upload/uploadParsing", file,
         function (response) {
              if( response.msg.length >0){
                       console.log(response.msg)
                    }else{
                      Toast.fail('識別失敗，請重新上傳條碼！',3500)
                    }
                }
          )    
    }
  
    upLoad(url, file, func) {
  
              var fileBase64 =''
                // 建立Canvas物件(畫布)
                debugger
              let canvas = document.createElement("canvas");
              // 獲取對應的CanvasRenderingContext2D物件(畫筆)
              let context = canvas.getContext("2d");
              // 建立新的圖片物件
              let img = new Image();
              // 指定圖片的DataURL(圖片的base64編碼資料)
              img.src = file.content;
              // 監聽瀏覽器載入圖片完成，然後進行進行繪製
              img.onload = () => {
                 debugger
                // 指定canvas畫布大小，該大小為最後生成圖片的大小
                canvas.width = 400;
                canvas.height = 300;
                /* drawImage畫布繪製的方法。(0,0)表示以Canvas畫布左上角為起點，400，300是將圖片按給定的畫素進行縮小。
                如果不指定縮小的畫素圖片將以圖片原始大小進行繪製，圖片畫素如果大於畫布將會從左上角開始按畫布大小部分繪製圖片，最後的圖片就是張區域性圖。*/
  
                context.drawImage(img, 0, 0, 400, 300);
                // 將繪製完成的圖片重新轉化為base64編碼，file.file.type為圖片型別，0.92為預設壓縮質量
                file.content = canvas.toDataURL(file.file.type, 0.92);
                fileBase64 = file.content
                // 最後將base64編碼的圖片儲存到陣列中，留待上傳。
                debugger
                 alert(fileBase64)
                 console.log(fileBase64)
                //查詢字典值
                this.$axios.post(url,{'fileBase64Code' :fileBase64})
                .then(function (response) {
                      func(response.data);
                    }.bind(this))
                .catch(function (error) {
                    Toast.file("識別失敗，請重新上傳條碼！",3500);
                  })
              };
            },

 

後端部分（Java ）

• 新增 zxing +  base64 依賴
  

  <!-- 解析二維碼 -->
  　　<dependency>
         <groupId>com.google.zxing</groupId>
         <artifactId>core</artifactId>
         <version>3.3.3</version>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>com.google.zxing</groupId>
          <artifactId>javase</artifactId>
          <version>3.3.3</version>
      </dependency>
  
  
      <!-- Base64  -->
      <!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.iharder/base64 -->
      <dependency>
          <groupId>net.iharder</groupId>
          <artifactId>base64</artifactId>
          <version>2.3.8</version>
      </dependency>

   

  
  

• @ResponseBody
  @LoginToken(required = false)
  @RequestMapping(value = "/uploadParsing", method = RequestMethod.POST)
  public ResponseMessage uploadParsing(@RequestBody imgUploadMessage uploadFile){
     ResponseMessage rm=new ResponseMessage();
     //解析Base64編碼之後 讀取條
     try {
         String imgStr = uploadFile.getFileBase64Code().substring(uploadFile.getFileBase64Code().indexOf(",")+1);
         Decoder decoder = Base64.getDecoder();
         byte[] base = decoder.decode(imgStr);
             for (int i = 0; i < base.length; ++i) {
                 if (base[i] < 0) {
                      base[i] += 256;
                  }
              }
  
          ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(base);
          BufferedImage read = ImageIO.read( byteArrayInputStream);
             if (null==read) {
                 rm.setMsg("解析失敗");
                 rm.setSuccess(false);
                 return rm;
               }
  
           BufferedImageLuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(read);
           BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
           Map<DecodeHintType,Object> hints=new HashMap<>();
           hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET,"GBK");
           hints.put(DecodeHintType.PURE_BARCODE,Boolean.TRUE);
           hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER,Boolean.TRUE);
      
           Result decode = new MultiFormatReader().decode(bitmap, hints);
           log.debug("條形碼的內容是：" + decode.getText());
                rm.setMsg(decode.getText());
                
          } catch (Exception e) {
                  e.printStackTrace();        
                  rm.setSuccess(false);
                  rm.setMsg("解析失敗");
              }
           return rm;
      }