前段時間做了個node
全棧專案,服務端技術棧是 nginx
+ koa
+ postgresql
。其中在centos
上搭建環境和部署都挺費周折,部署測試伺服器,接著上線的時候又部署生產環境伺服器。這中間就有很多既無聊又費精力,吃力不討好的"體力活"。所以就開始思考怎麼自動化這部分搭建部署的工作,也就引出了Docker
。
什麼是Docker
Docker
是比虛擬機器還要輕量級的虛擬化技術,它虛擬化的實體就叫做容器。容器本身就是一個隔離了作用域的sandbox
,同時它只包含了基礎庫和本身承載的服務,非常精簡。容器執行起來後就只是宿主機中的一個程式而已,佔用的資源是非常小的,這就為作業系統上執行容器叢集創造了條件,可操作性和靈活性極佳。
映象和容器又是什麼關係呢?可以把映象看成是類(class
),容器看成物件(object
),容器是由映象例項化產生出來的,當然一個映象可以生成多個容器。
客戶端Docker
如果不在伺服器,我們在客戶端要怎麼使用 Docker
呢?在 Windows
和 OSX
上可以使用 Docker Desktop
,再加上 Kitematic
,這兩個都是桌面管理工具,常規的操作方面非常便利。Docker Desktop
和 Kitematic
只是視覺化了部分操作,命令列還是必備的,因為很多操作也只能命令列才行。
Docker基本操作
映象名稱
關於映象標籤,比如nginx:1.19.0-alpine
,1.19.0是 nginx
的版本號,alpine
是os的代號。
Jessie: debian 8
Stretch: debian 9
Buster: debian 10
Alpine: Alpine,推薦使用,因為體積非常小
Alpine
是體積最小的一個版本,有些甚至是其他版本的四分之一。這意味著構建映象更快,執行效率更高,因為載入的元件更加少,無形中也意味著漏洞更少更安全。
拉取映象
docker pull nginx:1.19.0-alpine
啟動容器
--name web:指定容器名稱為web
-p 8080:80: 容器nginx監聽埠為80,對映到本地埠8080
-v xxxx:xxxx:這裡是用本地配置檔案對映到容器nginx配置檔案
-d:後臺執行
nginx:1.19.0-alpine:使用的映象
docker run --name web -p 8080:80 -v /usr/etc/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro -d nginx:1.19.0-alpine
其他操作
docker images #顯示映象
docker rmi xxx #刪除映象
docker ps #顯示執行的容器
docker rm xxx #刪除容器
Dockerfile
構建映象比較方便的是使用Dockerfile
,它就是映象的配置檔案,只要有Dockerfile
,隨時可以構建映象。如下就是構建一個非常簡單的nginx
映象,from
就是構建時使用的基礎映象:
FROM nginx
COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
Docker-compose
當我們的專案不僅只有單個容器,而是需要執行多個容器,而且容器之間還需要互相通訊的時候,就需要更強大的管理工具了。比如k8s
,但我們目前的小專案使用官方自帶的Docker-compose
已經足矣。
首先需要docker-compose.yml
配置檔案,比如下面就是兩個容器的模板,image
表示使用的映象,ports
則表示埠對映,volumes
則是需要對映的資料卷:
version: "3"
services:
webapp:
image: web
ports:
- "8080:80"
volumes:
- "/data"
redis:
image: "redis:alpine"
接著可以使用以下命令列進行操作:
docker-compose build [options] [SERVICE...] #構建(重新構建)專案中的服務容器
docker-compose up -d # 執行 compose 專案,後臺執行
docker-compose up
是個非常強大的命令,它將嘗試自動完成包括構建映象,(重新)建立服務,啟動服務,並關聯服務相關容器的一系列操作。連結的服務都將會被自動啟動,除非已經處於執行狀態。可以說,大部分時候都可以直接通過該命令來啟動一個專案。
構建nginx-node-postgres專案
有了上面的基礎,接著就可以構建我們自己的專案了,首先是node
服務的dockerfile
,主要做了如下步驟
- 建立容器工作目錄
- 複製相關配置檔案到容器
- 在容器安裝
npm
包 - 執行
pm2
啟動容器
FROM node:14.5.0-alpine3.12
# 工作目錄
WORKDIR /usr/src/app
# 複製配置檔案
COPY package*.json ./
COPY process.yml ./
RUN npm set registry https://registry.npm.taobao.org/ \
&& npm install pm2 -g \
&& npm install
# 使用pm2管理
CMD ["pm2-runtime", "process.yml", "--only", "app", "--env", "production"]
EXPOSE 3010
接著配置 docker-compose.yml
- db配置的是資料庫
postgres
,其中資料卷volumes
對映了資料庫目錄和初始化腳步 - app配置的是
node
服務,其中的build
是對映上面dockerfile
所在的目錄;depends_on
表示依賴的容器、啟動先後,這裡先啟動db再啟動node
;links
表示將db的名稱對映到app容器 - nginx容器
depend_on
於app容器,同時配置轉發node
的服務
version: '3'
services:
db:
image: postgres:12.3-alpine
container_name: postgres
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- POSTGRES_PASSWORD=xxxx
volumes:
- ./postgres/data:/var/lib/postgresql/data
- ./postgres/init:/docker-entrypoint-initdb.d
ports:
- 5432:5432
restart: always #始終重啟,生產環境中推薦配置為 always
expose:
- 5432
app:
image: koa-pg
container_name: koa
volumes:
- ./dist:/usr/src/app/dist
- ./logs:/usr/src/app/logs
build: ./
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
restart: always
depends_on:
- db
links:
- db
expose:
- 3010
nginx:
image: nginx:1.19.0-alpine
container_name: nginx
volumes:
- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
ports:
- 8080:80
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
restart: always
depends_on:
- app
links: # host名代替ip配置nginx的轉發
- app
expose:
- 8080
配置完我們的專案之後,接著就是執行起來
docker-compose up
在我們的本地開發機是如此,部署到伺服器也是如此,你想要部署幾臺伺服器就部署幾臺,只要裝了docker
,都是一句命令列就能解決的事情。
要啟動幾個容器,修改下docker-compose.yml
的配置,再次docker-compose up
,so easy !