如果有選擇,那就選擇最好的;如果沒有選擇,那就努力做到最好。
Spring事務的基本原理
Spring事務的本質其實就是資料庫對事務的支援,沒有資料庫的事務支援,spring是無法提供事務功能的。對於純JDBC運算元據庫,想要用到事務,可以按照以下步驟進行:
- 獲取連線 Connection con = DriverManager.getConnection()
- 開啟事務con.setAutoCommit(true/false);
- 執行CRUD
- 提交事務/回滾事務 con.commit() / con.rollback();
- 關閉連線 conn.close();
使用Spring的事務管理功能後,我們可以不再寫步驟 2 和 4 的程式碼,而是由Spirng 自動完成。那麼Spring是如何在我們書寫的 CRUD 之前和之後開啟事務和關閉事務的呢?解決這個問題,也就可以從整體上理解Spring的事務管理實現原理了。
下面簡單地介紹下,註解方式為例子
- 配置檔案開啟註解驅動,在相關的類和方法上通過註解@Transactional標識。
- spring 在啟動的時候會去解析生成相關的bean,這時候會檢視擁有相關注解的類和方法,並且為這些類和方法生成代理,並根據@Transaction的相關引數進行相關配置注入,這樣就在代理中為我們把相關的事務處理掉了(開啟正常提交事務,異常回滾事務)。
- 真正的資料庫層的事務提交和回滾是通過binlog或者redo log實現的。
Spring的事務機制
所有的資料訪問技術都有事務處理機制,這些技術提供了API用來開啟事務、提交事務來完成資料操作,或者在發生錯誤的時候回滾資料。
而Spring的事務機制是用統一的機制來處理不同資料訪問技術的事務處理。Spring的事務機制提供了一個PlatformTransactionManager介面,不同的資料訪問技術的事務使用不同的介面實現,如表所示。
資料訪問技術及實現
在程式中定義事務管理器的程式碼如下:
@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager() {
JpaTransactionManager transactionManager = new JpaTransactionManager();
transactionManager.setDataSource(dataSource());
return transactionManager;
}
宣告式事務
Spring支援宣告式事務,即使用註解來選擇需要使用事務的方法,它使用@Transactional註解在方法上表明該方法需要事務支援。這是一個基於AOP的實現操作。
@Transactional
public void saveSomething(Long id, String name) {
//資料庫操作
}
在此處需要特別注意的是,此@Transactional註解來自org.springframework.transaction.annotation包,而不是javax.transaction。
AOP 代理的兩種實現:
- jdk是代理介面,私有方法必然不會存在在介面裡,所以就不會被攔截到;
- cglib是子類,private的方法照樣不會出現在子類裡,也不能被攔截。
Java 動態代理。
具體有如下四步驟:
- 通過實現 InvocationHandler 介面建立自己的呼叫處理器;
- 通過為 Proxy 類指定 ClassLoader 物件和一組 interface 來建立動態代理類;
- 通過反射機制獲得動態代理類的建構函式,其唯一引數型別是呼叫處理器介面型別;
- 通過建構函式建立動態代理類例項,構造時呼叫處理器物件作為引數被傳入。
GCLIB代理
cglib(Code Generation Library)是一個強大的,高效能,高質量的Code生成類庫。它可以在執行期擴充套件Java類與實現Java介面。
- cglib封裝了asm,可以在執行期動態生成新的class(子類)。
- cglib用於AOP,jdk中的proxy必須基於介面,cglib卻沒有這個限制。
原理區別:
java動態代理是利用反射機制生成一個實現代理介面的匿名類,在呼叫具體方法前呼叫InvokeHandler來處理。而cglib動態代理是利用asm開源包,對代理物件類的class檔案載入進來,通過修改其位元組碼生成子類來處理。
- 如果目標物件實現了介面,預設情況下會採用JDK的動態代理實現AOP
- 如果目標物件實現了介面,可以強制使用CGLIB實現AOP
- 如果目標物件沒有實現了介面,必須採用CGLIB庫,spring會自動在JDK動態代理和CGLIB之間轉換
如果是類內部方法直接不是走代理,這個時候可以通過維護一個自身例項的代理。
@Service
public class PersonServiceImpl implements PersonService {
@Autowired
PersonRepository personRepository;
// 注入自身代理物件,在本類內部方法呼叫事務的傳遞性才會生效
@Autowired
PersonService selfProxyPersonService;
/**
* 測試事務的傳遞性
*
* @param person
* @return
*/
@Transactional
public Person save(Person person) {
Person p = personRepository.save(person);
try {
// 新開事務 獨立回滾
selfProxyPersonService.delete();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
try {
// 使用當前事務 全部回滾
selfProxyPersonService.save2(person);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
personRepository.save(person);
return p;
}
@Transactional
public void save2(Person person) {
personRepository.save(person);
throw new RuntimeException();
}
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
public void delete() {
personRepository.delete(1L);
throw new RuntimeException();
}
}
Spring 事務的傳播屬性
所謂spring事務的傳播屬性,就是定義在存在多個事務同時存在的時候,spring應該如何處理這些事務的行為。這些屬性在TransactionDefinition中定義,具體常量的解釋見下表:
資料庫隔離級別
髒讀:一事務對資料進行了增刪改,但未提交,另一事務可以讀取到未提交的資料。如果第一個事務這時候回滾了,那麼第二個事務就讀到了髒資料。
不可重複讀:一個事務中發生了兩次讀操作,第一次讀操作和第二次操作之間,另外一個事務對資料進行了修改,這時候兩次讀取的資料是不一致的。
幻讀:第一個事務對一定範圍的資料進行批量修改,第二個事務在這個範圍增加一條資料,這時候第一個事務就會丟失對新增資料的修改。
總結:
隔離級別越高,越能保證資料的完整性和一致性,但是對併發效能的影響也越大。
大多數的資料庫預設隔離級別為 Read Commited,比如 SqlServer、Oracle
少數資料庫預設隔離級別為:Repeatable Read 比如:MySQL InnoDB
Spring中的隔離級別
事務的巢狀
通過上面的理論知識的鋪墊,我們大致知道了資料庫事務和spring事務的一些屬性和特點,接下來我們通過分析一些巢狀事務的場景,來深入理解spring事務傳播的機制。
假設外層事務 Service A 的 Method A() 呼叫 內層Service B 的 Method B()
PROPAGATION_REQUIRED(spring 預設)
如果ServiceB.methodB() 的事務級別定義為 PROPAGATION_REQUIRED,那麼執行 ServiceA.methodA() 的時候spring已經起了事務,這時呼叫 ServiceB.methodB(),ServiceB.methodB() 看到自己已經執行在 ServiceA.methodA() 的事務內部,就不再起新的事務。
假如 ServiceB.methodB() 執行的時候發現自己沒有在事務中,他就會為自己分配一個事務。
這樣,在 ServiceA.methodA() 或者在 ServiceB.methodB() 內的任何地方出現異常,事務都會被回滾。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW
比如我們設計 ServiceA.methodA() 的事務級別為 PROPAGATION_REQUIRED,ServiceB.methodB() 的事務級別為 PROPAGATION_REQUIRES_NEW。
那麼當執行到 ServiceB.methodB() 的時候,ServiceA.methodA() 所在的事務就會掛起,ServiceB.methodB() 會起一個新的事務,等待 ServiceB.methodB() 的事務完成以後,它才繼續執行。
他與 PROPAGATION_REQUIRED 的事務區別在於事務的回滾程度了。因為 ServiceB.methodB() 是新起一個事務,那麼就是存在兩個不同的事務。如果 ServiceB.methodB() 已經提交,那麼 ServiceA.methodA() 失敗回滾,ServiceB.methodB() 是不會回滾的。如果 ServiceB.methodB() 失敗回滾,如果他丟擲的異常被 ServiceA.methodA() 捕獲,ServiceA.methodA() 事務仍然可能提交(主要看B丟擲的異常是不是A會回滾的異常)。
PROPAGATION_SUPPORTS
假設ServiceB.methodB() 的事務級別為 PROPAGATION_SUPPORTS,那麼當執行到ServiceB.methodB()時,如果發現ServiceA.methodA()已經開啟了一個事務,則加入當前的事務,如果發現ServiceA.methodA()沒有開啟事務,則自己也不開啟事務。這種時候,內部方法的事務性完全依賴於最外層的事務。
PROPAGATION_NESTED
現在的情況就變得比較複雜了, ServiceB.methodB() 的事務屬性被配置為 PROPAGATION_NESTED, 此時兩者之間又將如何協作呢? ServiceB#methodB 如果 rollback, 那麼內部事務(即 ServiceB#methodB) 將回滾到它執行前的 SavePoint 而外部事務(即 ServiceA#methodA) 可以有以下兩種處理方式:
a、捕獲異常,執行異常分支邏輯
void methodA() {
try {
ServiceB.methodB();
} catch (SomeException) {
// 執行其他業務, 如 ServiceC.methodC();
}
}
這種方式也是巢狀事務最有價值的地方, 它起到了分支執行的效果, 如果 ServiceB.methodB 失敗, 那麼執行 ServiceC.methodC(), 而 ServiceB.methodB 已經回滾到它執行之前的 SavePoint, 所以不會產生髒資料(相當於此方法從未執行過), 這種特性可以用在某些特殊的業務中, 而 PROPAGATION_REQUIRED 和 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 都沒有辦法做到這一點。
b、 外部事務回滾/提交 程式碼不做任何修改, 那麼如果內部事務(ServiceB#methodB) rollback, 那麼首先 ServiceB.methodB 回滾到它執行之前的 SavePoint(在任何情況下都會如此), 外部事務(即 ServiceA#methodA) 將根據具體的配置決定自己是 commit 還是 rollback
另外三種事務傳播屬性基本用不到,在此不做分析。
總結
對於專案中需要使用到事務的地方,我建議開發者還是使用spring的TransactionCallback介面來實現事務,不要盲目使用spring事務註解,如果一定要使用註解,那麼一定要對spring事務的傳播機制和隔離級別有個詳細的瞭解,否則很可能發生意想不到的效果。
Spring Boot 對事務的支援
通過org.springframework.boot.autoconfigure.transaction.TransactionAutoConfiguration
類。我們可以看出Spring Boot自動開啟了對註解事務的支援 Spring
只讀事務(@Transactional(readOnly = true))的一些概念
概念:
從這一點設定的時間點開始(時間點a)到這個事務結束的過程中,其他事務所提交的資料,該事務將看不見!(查詢中不會出現別人在時間點a之後提交的資料)。
@Transcational(readOnly=true) 這個註解一般會寫在業務類上,或者其方法上,用來對其新增事務控制。當括號中新增readOnly=true, 則會告訴底層資料來源,這個是一個只讀事務,對於JDBC而言,只讀事務會有一定的速度優化。
而這樣寫的話,事務控制的其他配置則採用預設值,事務的隔離級別(isolation) 為DEFAULT,也就是跟隨底層資料來源的隔離級別,事務的傳播行為(propagation)則是REQUIRED,所以還是會有事務存在,一代在程式碼中丟擲RuntimeException,依然會導致事務回滾。
應用場合:
- 如果你一次執行單條查詢語句,則沒有必要啟用事務支援,資料庫預設支援SQL執行期間的讀一致性;
- 如果你一次執行多條查詢語句,例如統計查詢,報表查詢,在這種場景下,多條查詢SQL必須保證整體的讀一致性,否則,在前條SQL查詢之後,後條SQL查詢之前,資料被其他使用者改變,則該次整體的統計查詢將會出現讀資料不一致的狀態,此時,應該啟用事務支援。
【注意是一次執行多次查詢來統計某些資訊,這時為了保證資料整體的一致性,要用只讀事務】