我們是幹什麼的?
貝米錢包（BMQB.COM），是基於網際網路的創新財富管理平臺，專注於提供安全、便捷與高收益的理財產品。 平臺主打中短期優質理財服務，目前共有定存計劃、分紅計劃、穩健計劃三款理財服務滿足使用者多種理財需求，幫助使用者合理分散投資，實現財富增值。
產品：貝米錢包
官方微信：貝米錢包團隊成員介紹
團隊成員為金融及網際網路領域專業人士，來自行業領先機構。 貝米錢包已獲得原始碼資本A輪千萬級融資，出資人包括以王興、張一鳴為代表的數位新興十億美元企業的CEO、BAT奇虎等網際網路巨頭高管。
我們在哪
辦公地點位於上海衡山路永平裡，法桐濃郁，氛圍美好，就連路人的平均顏值都可以稱霸上海灘。公司獨佔大平層辦公室，人均辦公面積15平方米以上。
我們能給你的
- 合理薪酬：
年底13-15薪，商業保險，五險一金，一年兩次機會調薪、包工作餐、各種零食和下午茶。做飯阿姨的手藝太好，同事們的平均體重在跟公司業績一起穩步提升。
- 福利：
年度旅遊、年度體檢、月度Team Building、彈性工作制
- 團隊：
一群給力的工作夥伴，除了搶飯之外其餘的時間都很善良而美好；工作氛圍 open ，來久了容易變得不羈；以人為本，提倡高效，能讓人快速成長。
- 前景：
覆蓋移動網際網路＋網際網路金融兩大風口，職業空間巨大!
# 技術挑戰
百萬高淨值使用者，億級資金流轉，億級資料量，業務規模快速增長，技術人員直接肩負著保證使用者資金安全的使命，每一行程式碼都價值千金
- 面向資產，我們需要通過大資料分析，機器學習方式對借款人進行資料建模，預測借款人的違約概率
- 面向使用者，我們要在需求快速迭代的前提下保證賬目正確，系統高可用，資訊保安，使用者體驗
我們的技術棧
貝米錢包是業內少有的以 Nodejs 做全棧開發的網際網路金融公司，我們以 DevOps 的方式實現微服務架構，目前一半以上的專案已經基於 Docker 叢集做自動化管理。
- 後端：Nodejs， 基於 ES6/ES7/ES8+Babel 方式構建，遠離回撥地獄，滿足一切關於 JS 實現全棧的幻想
- 大前端：原生開發已經與 React/RN, Vue + Webpack 等技術深度融合，通過熱修復與自動化測試保證工程質量，如何在原生開發與 Hybrid App 間取得平衡始終是前端團隊考慮的重點
- DevOps：Ansible 作為基礎管理方案，基於 Git + CI/CD + Docker Swarm 進行微服務管理
除了技術外，我們還儘可能使用工具提升效率
- 全員統一使用 Mac 作為開發機器
- 購買 Jetbrain 系 IDE 提升開發體驗
- 基於 Git flow 管理程式碼
- 使用 Trello 作為 Scrum 的看板以及公司內部溝通的工具
- 使用各種機器人 + BearyChat 彙總實時資訊，減少打斷
我們鼓勵開源，並且會幫助友商如芝麻信用等完成 Nodejs SDK，以此回饋 Node 社群
我們現在需要你
後端攻城獅（初、高階）15k-35k
崗位描述：
- 億級資產流轉的金融平臺後端核心研發
- 金融平臺架構設計及技術選型
- 在大資料量下保證平臺服務的穩定性及正確性
崗位要求：
- 3年以上後端開發經驗，熟練掌握至少一門後端語言，包括但不限於 Go, Java, C, C++, Python, Nodejs, Ruby, PHP
- 有至少一個上線專案開發經歷，有線上故障運維除錯經驗
- 熟悉如 Apache/Nginx 等Web伺服器的管理和調優
- 熟悉如 MySQL/MariaDB/Postgres 等關聯式資料庫的開發、管理和調優
- 熟練使用 Linux（CentOS/Ubuntu）， 能在 Linux 環境下工作
加分項：
- 對金融與投資有濃厚興趣
- 有大流量高併發專案開發經驗
- 有金融產品專案開發經驗
- 有大型Nodejs專案開發經驗
- 正在維護技術Blog或開源專案（請附連結）
簡歷請砸：Hr@bmqb.com
Python 攻城獅 20k-35k
職位描述：
- 負責資料模型的落地，完成 rawdata 到 output 的實時計算，負責整個流程的架構、實現和優化
- 根據公司業務需求，構建可擴充套件的資料倉儲，負責資料模型的規劃、設計、實現和優化；
負責業務資料的採集，清洗，特徵抽取 - 負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和除錯，保證資料準確、穩定
崗位要求：
- 全日制本科以及計算機相關專業
- 3年以上工作經驗，至少2年以上 Python 開發經驗
- 精通 SQL、Mongodb、Hbase 等至少一種資料庫
- 熟悉資料建模、機器學習相關理論
- 為人正直，踏實認真，有合作精神
簡歷請砸：Hr@bmqb.com
大資料架構師 35k以上
職位描述:- 參與風控平臺設計，建立反欺詐規則和評估模型
- 負責大資料風控系統的架構設計，指導團隊成員進行技術開發，作為核心成員參與技術方案選型及開發工作
- 有豐富的資料分析建模經驗，能夠用最快速最簡單的方法得出結論，驅動業務
- 計算機或相關專業本科及以上學歷
- 3年以上網際網路行業經驗
- 熟悉 C/Java/Python 等任何一種，對資料結構和演算法設計有較為深刻的理解
- 熟悉 Spark/Hadoop，Cassandra/Hbase，Storm，Kafka 等大資料處理工具或框架
- 有大規模資料探勘、機器學習、分散式計算等實際專案經驗
- 有金融領域資料探勘或機器學習專案經驗
- 熟悉 Caffee，Tensorflow 等機器學習主流框架，並有實際專案經驗
簡歷請砸：Hr@bmqb.com
資料工程師 15k-30k
崗位職責：- 負責風控模型的設計、開發、驗證和實施，包括但不限於信用評分模型、反欺詐模型
- 負責與產品、運營、系統開發部門對接，確保模型正常上線和常規維護
- 負責根據產品需並結合業務場景對模型進行優化
崗位要求：
- 本科以上學歷，數學、統計學、物理學等相關專業，具有較好的數理統計基礎
- 熟練掌握 Python、R 或 SAS 等一到兩門程式語言
- 兩年以上建模經驗，有金融風控建模經驗優先考慮
- 熟悉邏輯迴歸、決策樹等演算法，瞭解機器學習基本理論
- 求真務實，有責任心，有鑽研精神。* 演算法工程師: 利用機器學習，研究因子之間的非線性關係等工作
簡歷請砸：Hr@bmqb.com
量化研究員 18k-30k
崗位職責：- 清洗/分析/測試資料，構建量化因子
- 閱讀研究報告和學術論文，程式設計實現其演算法
- 完成業務關聯的其他研究任務
- 一年以上 Python 經驗
- 能熟練使用如 MySQL/Postgre 關係型資料庫
- 有較好的英文文獻閱讀能力
- 能在Linux環境下工作
- 有過開發海外市場 alpha 因子模型經驗
- 有過大資料
簡歷請砸：Hr@bmqb.com
演算法工程師 18k-30k
崗位職責：- 對公司的因子庫進行維護和優化
- 利用機器學習，研究因子之間的非線性關係
- 優化公司的回測平臺，使其支援大規模平行計算
崗位要求：
- 優秀的程式設計能力, 有紮實的演算法功底；
- 數學功底紮實，熟悉資料探勘和機器學習領域常用演算法, 具有良好的邏輯思維能力;
- 熟悉 Linux 環境，熟悉 Python 程式設計；
- 對機器學習演算法優化理論有一定了解；
加分項：
- 對金融和投資有濃厚興趣
簡歷請砸：Hr@bmqb.com
歡迎推薦或自薦，詳細網站：https://www.bmqb.com/jobs
郵箱：Hr@bmqb.com 聯絡電話 021-60538366