【Go】優雅的讀取 http 請求或響應的資料
原文連結:https://blog.thinkeridea.com/...
從 http.Request.Body
或 http.Response.Body
中讀取資料方法或許很多,標準庫中大多數使用 ioutil.ReadAll
方法一次讀取所有資料,如果是 json
格式的資料還可以使用 json.NewDecoder
從 io.Reader
建立一個解析器,假使使用 pprof
來分析程式總是會發現 bytes.makeSlice
分配了大量記憶體,且總是排行第一,今天就這個問題來說一下如何高效優雅的讀取 http
中的資料。
背景介紹
我們有許多 api
服務,全部採用 json
資料格式,請求體就是整個 json
字串,當一個請求到服務端會經過一些業務處理,然後再請求後面更多的服務,所有的服務之間都用 http
協議來通訊 (啊, 為啥不用 RPC
,因為所有的服務都會對第三方開放,http
+ json
更好對接),大多數請求資料大小在 1K~4K,響應的資料在 1K~8K,早期所有的服務都使用 ioutil.ReadAll
來讀取資料,隨著流量增加使用 pprof
來分析發現 bytes.makeSlice
總是排在第一,並且佔用了整個程式 1/10
的記憶體分配,我決定針對這個問題進行優化,下面是整個優化過程的記錄。
pprof 分析
這裡使用 https://github.com/thinkeridea/go-extend/blob/master/exnet/exhttp/expprof/pprof.go 中的 API
來實現生產環境的 /debug/pprof
監測介面,沒有使用標準庫的 net/http/pprof
包因為會自動註冊路由,且長期開放 API
,這個包可以設定 API
是否開放,並在規定時間後自動關閉介面,避免存在工具嗅探。
服務部署上線穩定後 (大約過了一天半),通過 curl
下載 allocs
資料,然後使用下面的命令檢視分析。
$ go tool pprof allocs
File: xxx
Type: alloc_space
Time: Jan 25, 2019 at 3:02pm (CST)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) top
Showing nodes accounting for 604.62GB, 44.50% of 1358.61GB total
Dropped 776 nodes (cum <= 6.79GB)
Showing top 10 nodes out of 155
flat flat% sum% cum cum%
111.40GB 8.20% 8.20% 111.40GB 8.20% bytes.makeSlice
107.72GB 7.93% 16.13% 107.72GB 7.93% github.com/sirupsen/logrus.(*Entry).WithFields
65.94GB 4.85% 20.98% 65.94GB 4.85% strings.Replace
54.10GB 3.98% 24.96% 56.03GB 4.12% github.com/json-iterator/go.(*frozenConfig).Marshal
47.54GB 3.50% 28.46% 47.54GB 3.50% net/url.unescape
47.11GB 3.47% 31.93% 48.16GB 3.55% github.com/json-iterator/go.(*Iterator).readStringSlowPath
46.63GB 3.43% 35.36% 103.04GB 7.58% handlers.(*AdserviceHandler).returnAd
42.43GB 3.12% 38.49% 84.62GB 6.23% models.LogItemsToBytes
42.22GB 3.11% 41.59% 42.22GB 3.11% strings.Join
39.52GB 2.91% 44.50% 87.06GB 6.41% net/url.parseQuery
從結果中可以看出採集期間一共分配了 1358.61GB
top 10
佔用了 44.50%
其中 bytes.makeSlice
佔了接近 1/10
,那麼看看都是誰在呼叫 bytes.makeSlice
吧。
(pprof) web bytes.makeSlice
從上圖可以看出呼叫 bytes.makeSlice
的最終方法是 ioutil.ReadAll
, (受篇幅影響就沒有擷取 ioutil.ReadAll
上面的方法了),而 90% 都是 ioutil.ReadAll
讀取 http
資料呼叫,找到地方先別急想優化方案,先看看為啥 ioutil.ReadAll
會導致這麼多記憶體分配。
func readAll(r io.Reader, capacity int64) (b []byte, err error) {
var buf bytes.Buffer
// If the buffer overflows, we will get bytes.ErrTooLarge.
// Return that as an error. Any other panic remains.
defer func() {
e := recover()
if e == nil {
return
}
if panicErr, ok := e.(error); ok && panicErr == bytes.ErrTooLarge {
err = panicErr
} else {
panic(e)
}
}()
if int64(int(capacity)) == capacity {
buf.Grow(int(capacity))
}
_, err = buf.ReadFrom(r)
return buf.Bytes(), err
}
func ReadAll(r io.Reader) ([]byte, error) {
return readAll(r, bytes.MinRead)
}
以上是標準庫 ioutil.ReadAll
的程式碼,每次會建立一個 var buf bytes.Buffer
並且初始化 buf.Grow(int(capacity))
的大小為 bytes.MinRead
, 這個值呢就是 512
,按這個 buffer
的大小讀取一次資料需要分配 2~16 次記憶體,天啊簡直不能忍,我自己建立一個 buffer
好不好。
看一下火焰圖吧,其中紅框標記的就是 ioutil.ReadAll
的部分,顏色比較鮮豔。
優化讀取方法
自己建立足夠大的 buffer
減少因為容量不夠導致的多次擴容問題。
buffer := bytes.NewBuffer(make([]byte, 4096))
_, err := io.Copy(buffer, request.Body)
if err !=nil{
return nil, err
}
恩恩這樣應該差不多了,為啥是初始化 4096
的大小,這是個均值,即使比 4096
大基本也就多分配一次記憶體即可,而且大多數資料都是比 4096
小的。
但是這樣真的就算好了嗎,當然不能這樣,這個 buffer
個每請求都要建立一次,是不是應該考慮一下複用呢,使用 sync.Pool
建立一個緩衝池效果就更好了。
以下是優化讀取請求的簡化程式碼:
package adapter
import (
"bytes"
"io"
"net/http"
"sync"
"github.com/json-iterator/go"
"github.com/sirupsen/logrus"
"github.com/thinkeridea/go-extend/exbytes"
)
type Adapter struct {
pool sync.Pool
}
func New() *Adapter {
return &Adapter{
pool: sync.Pool{
New: func() interface{} {
return bytes.NewBuffer(make([]byte, 4096))
},
},
}
}
func (api *Adapter) GetRequest(r *http.Request) (*Request, error) {
buffer := api.pool.Get().(*bytes.Buffer)
buffer.Reset()
defer func() {
if buffer != nil {
api.pool.Put(buffer)
buffer = nil
}
}()
_, err := io.Copy(buffer, r.Body)
if err != nil {
return nil, err
}
request := &Request{}
if err = jsoniter.Unmarshal(buffer.Bytes(), request); err != nil {
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"json": exbytes.ToString(buffer.Bytes()),
}).Errorf("jsoniter.UnmarshalJSON fail. error:%v", err)
return nil, err
}
api.pool.Put(buffer)
buffer = nil
// ....
return request, nil
}
使用 sync.Pool
的方式是不是有點怪,主要是 defer
和 api.pool.Put(buffer);buffer = nil
這裡解釋一下,為了提高 buufer
的複用率會在不使用時儘快把 buffer
放回到緩衝池中,defer
之所以會判斷 buffer != nil
主要是在業務邏輯出現錯誤時,但是 buffer
還沒有放回緩衝池時把 buffer
放回到緩衝池,因為在每個錯誤處理之後都寫 api.pool.Put(buffer)
不是一個好的方法,而且容易忘記,但是如果在確定不再使用時 api.pool.Put(buffer);buffer = nil
就可以儘早把 buffer
放回到緩衝池中,提高複用率,減少新建 buffer
。
這樣就好了嗎,別急,之前說服務裡面還會構建請求,看看構建請求如何優化吧。
package adapter
import (
"bytes"
"fmt"
"io"
"io/ioutil"
"net/http"
"sync"
"github.com/json-iterator/go"
"github.com/sirupsen/logrus"
"github.com/thinkeridea/go-extend/exbytes"
)
type Adapter struct {
pool sync.Pool
}
func New() *Adapter {
return &Adapter{
pool: sync.Pool{
New: func() interface{} {
return bytes.NewBuffer(make([]byte, 4096))
},
},
}
}
func (api *Adapter) Request(r *Request) (*Response, error) {
var err error
buffer := api.pool.Get().(*bytes.Buffer)
buffer.Reset()
defer func() {
if buffer != nil {
api.pool.Put(buffer)
buffer = nil
}
}()
e := jsoniter.NewEncoder(buffer)
err = e.Encode(r)
if err != nil {
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"request": r,
}).Errorf("jsoniter.Marshal failure: %v", err)
return nil, fmt.Errorf("jsoniter.Marshal failure: %v", err)
}
data := buffer.Bytes()
req, err := http.NewRequest("POST", "http://xxx.com", buffer)
if err != nil {
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"data": exbytes.ToString(data),
}).Errorf("http.NewRequest failed: %v", err)
return nil, fmt.Errorf("http.NewRequest failed: %v", err)
}
req.Header.Set("User-Agent", "xxx")
httpResponse, err := http.DefaultClient.Do(req)
if httpResponse != nil {
defer func() {
io.Copy(ioutil.Discard, httpResponse.Body)
httpResponse.Body.Close()
}()
}
if err != nil {
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"url": "http://xxx.com",
}).Errorf("query service failed %v", err)
return nil, fmt.Errorf("query service failed %v", err)
}
if httpResponse.StatusCode != 200 {
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"url": "http://xxx.com",
"status": httpResponse.Status,
"status_code": httpResponse.StatusCode,
}).Errorf("invalid http status code")
return nil, fmt.Errorf("invalid http status code")
}
buffer.Reset()
_, err = io.Copy(buffer, httpResponse.Body)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("adapter io.copy failure error:%v", err)
}
respData := buffer.Bytes()
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"response_json": exbytes.ToString(respData),
}).Debug("response json")
res := &Response{}
err = jsoniter.Unmarshal(respData, res)
if err != nil {
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"data": exbytes.ToString(respData),
"url": "http://xxx.com",
}).Errorf("adapter jsoniter.Unmarshal failed, error:%v", err)
return nil, fmt.Errorf("adapter jsoniter.Unmarshal failed, error:%v", err)
}
api.pool.Put(buffer)
buffer = nil
// ...
return res, nil
}
這個示例和之前差不多,只是不僅用來讀取 http.Response.Body
還用來建立一個 jsoniter.NewEncoder
用來把請求壓縮成 json
字串,並且作為 http.NewRequest
的 body
引數, 如果直接用 jsoniter.Marshal
同樣會建立很多次記憶體,jsoniter
也使用 buffer
做為緩衝區,並且預設大小為 512
, 程式碼如下:
func (cfg Config) Froze() API {
api := &frozenConfig{
sortMapKeys: cfg.SortMapKeys,
indentionStep: cfg.IndentionStep,
objectFieldMustBeSimpleString: cfg.ObjectFieldMustBeSimpleString,
onlyTaggedField: cfg.OnlyTaggedField,
disallowUnknownFields: cfg.DisallowUnknownFields,
}
api.streamPool = &sync.Pool{
New: func() interface{} {
return NewStream(api, nil, 512)
},
}
// .....
return api
}
而且序列化之後會進行一次資料拷貝:
func (cfg *frozenConfig) Marshal(v interface{}) ([]byte, error) {
stream := cfg.BorrowStream(nil)
defer cfg.ReturnStream(stream)
stream.WriteVal(v)
if stream.Error != nil {
return nil, stream.Error
}
result := stream.Buffer()
copied := make([]byte, len(result))
copy(copied, result)
return copied, nil
}
既然要用 buffer
那就一起吧^_^,這樣可以減少多次記憶體分配,下讀取 http.Response.Body
之前一定要記得 buffer.Reset()
, 這樣基本就已經完成了 http.Request.Body
和 http.Response.Body
的資料讀取優化了,具體效果等上線跑一段時間穩定之後來檢視吧。
效果分析
上線跑了一天,來看看效果吧
$ go tool pprof allocs2
File: connect_server
Type: alloc_space
Time: Jan 26, 2019 at 10:27am (CST)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) top
Showing nodes accounting for 295.40GB, 40.62% of 727.32GB total
Dropped 738 nodes (cum <= 3.64GB)
Showing top 10 nodes out of 174
flat flat% sum% cum cum%
73.52GB 10.11% 10.11% 73.52GB 10.11% git.tvblack.com/tvblack/connect_server/vendor/github.com/sirupsen/logrus.(*Entry).WithFields
31.70GB 4.36% 14.47% 31.70GB 4.36% net/url.unescape
27.49GB 3.78% 18.25% 54.87GB 7.54% git.tvblack.com/tvblack/connect_server/models.LogItemsToBytes
27.41GB 3.77% 22.01% 27.41GB 3.77% strings.Join
25.04GB 3.44% 25.46% 25.04GB 3.44% bufio.NewWriterSize
24.81GB 3.41% 28.87% 24.81GB 3.41% bufio.NewReaderSize
23.91GB 3.29% 32.15% 23.91GB 3.29% regexp.(*bitState).reset
23.06GB 3.17% 35.32% 23.06GB 3.17% math/big.nat.make
19.90GB 2.74% 38.06% 20.35GB 2.80% git.tvblack.com/tvblack/connect_server/vendor/github.com/json-iterator/go.(*Iterator).readStringSlowPath
18.58GB 2.56% 40.62% 19.12GB 2.63% net/textproto.(*Reader).ReadMIMEHeader
哇塞 bytes.makeSlice
終於從前十中消失了,真的太棒了,還是看看 bytes.makeSlice
的其它呼叫情況吧。
(pprof) web bytes.makeSlice
從圖中可以發現 bytes.makeSlice
的分配已經很小了, 且大多數是 http.Request.ParseForm
讀取 http.Request.Body
使用 ioutil.ReadAll
原因,這次優化的效果非常的好。
看一下更直觀的火焰圖吧,和優化前對比一下很明顯 ioutil.ReadAll
看不到了
優化期間遇到的問題
比較慚愧在優化的過程出現了一個過失,導致生產環境 2 分鐘故障,通過自動部署立即回滾才得以快速恢復,之後分析程式碼解決之後上線才完美優化,下面總結一下出現的問題吧。
在構建 http
請求時我分了兩個部分優化,序列化 json
和讀取 http.Response.Body
資料,保持一個觀點就是儘早把 buffer
放回到緩衝池,因為 http.DefaultClient.Do(req)
是網路請求會相對耗時,在這個之前我把 buffer
放回到緩衝池中,之後讀取 http.Response.Body
時在重新獲取一個 buffer
,大概程式碼如下:
package adapter
import (
"bytes"
"fmt"
"io"
"io/ioutil"
"net/http"
"sync"
"github.com/json-iterator/go"
"github.com/sirupsen/logrus"
"github.com/thinkeridea/go-extend/exbytes"
)
type Adapter struct {
pool sync.Pool
}
func New() *Adapter {
return &Adapter{
pool: sync.Pool{
New: func() interface{} {
return bytes.NewBuffer(make([]byte, 4096))
},
},
}
}
func (api *Adapter) Request(r *Request) (*Response, error) {
var err error
buffer := api.pool.Get().(*bytes.Buffer)
buffer.Reset()
defer func() {
if buffer != nil {
api.pool.Put(buffer)
buffer = nil
}
}()
e := jsoniter.NewEncoder(buffer)
err = e.Encode(r)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("jsoniter.Marshal failure: %v", err)
}
data := buffer.Bytes()
req, err := http.NewRequest("POST", "http://xxx.com", buffer)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("http.NewRequest failed: %v", err)
}
req.Header.Set("User-Agent", "xxx")
api.pool.Put(buffer)
buffer = nil
httpResponse, err := http.DefaultClient.Do(req)
// ....
buffer = api.pool.Get().(*bytes.Buffer)
buffer.Reset()
defer func() {
if buffer != nil {
api.pool.Put(buffer)
buffer = nil
}
}()
_, err = io.Copy(buffer, httpResponse.Body)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("adapter io.copy failure error:%v", err)
}
// ....
api.pool.Put(buffer)
buffer = nil
// ...
return res, nil
}
上線之後馬上發生了錯誤 http: ContentLength=2090 with Body length 0
傳送請求的時候從 buffer
讀取資料發現資料不見了或者資料不夠了,我去這是什麼鬼,馬上回滾恢復業務,然後分析 http.DefaultClient.Do(req)
和 http.NewRequest
,在呼叫 http.NewRequest
是並沒有從 buffer
讀取資料,而只是建立了一個 req.GetBody
之後在 http.DefaultClient.Do
是才讀取資料,因為在 http.DefaultClient.Do
之前把 buffer
放回到緩衝池中,其它 goroutine
獲取到 buffer
並進行 Reset
就發生了資料爭用,當然會導致資料讀取不完整了,真實汗顏,對 http.Client
瞭解太少,爭取有空擼一遍原始碼。
總結
使用合適大小的 buffer
來減少記憶體分配,sync.Pool
可以幫助複用 buffer
, 一定要自己寫這些邏輯,避免使用三方包,三方包即使使用同樣的技巧為了避免資料爭用,在返回資料時候必然會拷貝一個新的資料返回,就像 jsoniter
雖然使用了 sync.Pool
和 buffer
但是返回資料時還需要拷貝,另外這種通用包並不能給一個非常貼合業務的初始 buffer
大小,過小會導致資料發生拷貝,過大會太過浪費記憶體。
程式中善用 buffer
和 sync.Pool
可以大大的改善程式的效能,並且這兩個組合在一起使用非常的簡單,並不會使程式碼變的複雜。
轉載:
本文作者: 戚銀(thinkeridea)
本文連結: https://blog.thinkeridea.com/201901/go/you_ya_de_du_qu_http_qing_qiu_huo_xiang_ying_de_shu_ju.html
版權宣告: 本部落格所有文章除特別宣告外,均採用 CC BY 4.0 CN 協議 許可協議。轉載請註明出處!
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