看如下一條sql語句：
複製程式碼
MySQL在執行的過程中，是如何加鎖呢？
在看下面這條語句：
select * from T where id = 10；複製程式碼
那這條語句呢？其實這其中包含太多知識點了。要回答這兩個問題，首先需要了解一些知識。
相關知識介紹
多版本併發控制
在MySQL預設儲存引擎InnoDB中，實現的是基於多版本的併發控制協議——MVCC（Multi-Version Concurrency Control）（注：與MVVC相對的，是基於鎖的併發控制，Lock-Based Concurrency Control）。其中MVCC最大的好處是：讀不加鎖，讀寫不衝突。在讀多寫少的OLTP應用中，讀寫不衝突是非常重要的，極大的提高了系統的併發效能，在現階段，幾乎所有的RDBMS，都支援MVCC。其實，MVCC就一句話總結：同一份資料臨時儲存多個版本的一種方式，進而實現併發控制。
當前讀和快照讀
在MVCC併發控制中，讀操作可以分為兩類：快照讀與當前讀。
快照讀（簡單的select操作）：讀取的是記錄中的可見版本（可能是歷史版本），不用加鎖。這你就知道第二個問題的答案了吧。
當前讀（特殊的select操作、insert、delete和update）：讀取的是記錄中最新版本，並且當前讀返回的記錄都會加上鎖，這樣保證了了其他事務不會再併發修改這條記錄。
聚集索引
也叫做聚簇索引。在InnoDB中，資料的組織方式就是聚簇索引：完整的記錄，儲存在主鍵索引中，通過主鍵索引，就可以獲取記錄中所有的列。
最左字首原則
也就是最左優先，這條原則針對的是組合索引和字首索引，理解：
1、在MySQL中，進行條件過濾時，是按照向右匹配直到遇到範圍查詢（>,<,between,like）就停止匹配，比如說a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a, b, c, d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a, b, d, c)索引就都會用上，其中a，b，d的順序可以任意調整。
2、= 和 in 可以亂序，比如 a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a, b, c)索引可以任意順序，MySQL的查詢優化器會優化索引可以識別的形式。
兩階段鎖
傳統的RDMS加鎖的一個原則，就是2PL(Two-Phase Locking，二階段鎖)。也就是說鎖操作分為兩個階段：加鎖階段和解鎖階段，並且保證加鎖階段和解鎖階段不想交。也就是說在一個事務中，不管有多少條增刪改，都是在加鎖階段加鎖，在 commit 後，進入解鎖階段，才會全部解鎖。
隔離級別
MySQL/InnoDB中，定義了四種隔離級別：
Read Uncommitted：可以讀取未提交記錄。此隔離級別不會使用。
Read Committed（RC）：針對當前讀，RC隔離級別保證了對讀取到的記錄加鎖（記錄鎖），存在幻讀現象。
Repeatable Read（RR）：針對當前讀，RR隔離級別保證對讀取到的記錄加鎖（記錄鎖），同時保證對讀取的範圍加鎖，新的滿足查詢條件的記錄不能夠插入（間隙鎖），不存在幻讀現象。
Serializable：從MVCC併發控制退化為基於鎖的併發控制。不區別快照讀和當前讀，所有的讀操作都是當前讀，讀加讀鎖（S鎖），寫加寫鎖（X鎖）。在該隔離級別下，讀寫衝突，因此併發效能急劇下降，在MySQL/InnoDB中不建議使用。
Gap鎖和Next-Key鎖
在InnoDB中完整行鎖包含三部分：
記錄鎖（Record Lock）：記錄鎖鎖定索引中的一條記錄。
間隙鎖（Gap Lock）：間隙鎖要麼鎖住索引記錄中間的值，要麼鎖住第一個索引記錄前面的值或最後一個索引記錄後面的值。
Next-Key Lock：Next-Key鎖時索引記錄上的記錄鎖和在記錄之前的間隙鎖的組合。
進行分析
瞭解完以上的小知識點，我們開始分析第一個問題。當看到這個問題的時候，你可能會毫不猶豫的說，加寫鎖啊。這答案也錯也對，因為已知條件太少。那麼有那些需要已知的前提條件呢？
前提一：id列是不是主鍵？
前提二：當前系統的隔離級別是什麼？
前提三：id列如果不是主鍵，那麼id列上有沒有索引呢？
前提四：id列上如果有二級索引，那麼是唯一索引嗎？
前提五：SQL執行計劃是什麼？索引掃描？還是全表掃描
根據上面的前提條件，可以有九種組合，當然還沒有列舉完全。
id列是主鍵，RC隔離級別
id列是二級唯一索引，RC隔離級別
id列是二級不唯一索引，RC隔離級別
id列上沒有索引，RC隔離級別
id列是主鍵，RR隔離級別
id列是二級唯一索引，RR隔離級別
id列是二級不唯一索引，RR隔離級別
id列上沒有索引，RR隔離級別
組合一：id主鍵 + RC
這個組合是分析最簡單的，到執行該語句時，只需要將主鍵id = 10的記錄加上X鎖。如下圖所示：
結論：id是主鍵是，此SQL語句只需要在id = 10這條記錄上加上X鎖即可。
組合二：id唯一索引 + RC
這個組合，id不是主鍵，而是一個Unique的二級索引鍵值。在RC隔離級別下，是怎麼加鎖的呢？看下圖：
由於id是Unique索引，因此delete語句會選擇走id列的索引進行where條件過濾，在找到id = 10的記錄後，首先會將Unique索引上的id = 10的記錄加上X鎖，同時，會根據讀取到的name列，回到主鍵索引（聚簇索引），然後將聚簇索引上的name = 'e' 對應的主鍵索引項加X鎖。
結論：若id列是Unique列，其上有Unique索引，那麼SQL需要加兩個X鎖，一個對應於id Unique索引上的id = 10的記錄，另一把鎖對應於聚簇索引上的(name = 'e', id = 10)的記錄。
組合三：id不唯一索引+RC
該組合中，id列不在唯一，而是個普通索引，那麼當執行sql語句時，MySQL又是如何加鎖呢？看下圖：
由上圖可以看出，首先，id列索引上，滿足id = 10查詢的記錄，均加上X鎖。同時，這些記錄對應的主鍵索引上的記錄也加上X鎖。與組合er的唯一區別，組合二最多隻有一個滿足條件的記錄，而在組合三中會將所有滿足條件的記錄全部加上鎖。
結論：若id列上有非唯一索引，那麼對應的所有滿足SQL查詢條件的記錄，都會加上鎖。同時，這些記錄在主鍵索引上也會加上鎖。
組合四：id無索引+RC
相對於前面的組合，該組合相對特殊，因為id列上無索引，所以在 where id = 10 這個查詢條件下，沒法通過索引來過濾，因此只能全表掃描做過濾。對於該組合，MySQL又會進行怎樣的加鎖呢？看下圖：
由於id列上無索引，因此只能走聚簇索引，進行全表掃描。由圖可以看出滿足條件的記錄只有兩條，但是，聚簇索引上的記錄都會加上X鎖。但在實際操作中，MySQL進行了改進，在進行過濾條件時，發現不滿足條件後，會呼叫 unlock_row 方法，把不滿足條件的記錄放鎖（違背了2PL原則）。這樣做，保證了最後滿足條件的記錄加上鎖，但是每條記錄的加鎖操作是不能省略的。
結論：若id列上沒有索引，MySQL會走聚簇索引進行全表掃描過濾。由於是在MySQl Server層面進行的。因此每條記錄無論是否滿足條件，都會加上X鎖，但是，為了效率考慮，MySQL在這方面進行了改進，在掃描過程中，若記錄不滿足過濾條件，會進行解鎖操作。同時優化違背了2PL原則。
組合五：id主鍵+RR
該組合為id是主鍵，Repeatable Read隔離級別，針對於上述的SQL語句，加鎖過程和組合一（id主鍵+RC）一致。
組合六：id唯一索引+RR
該組合與組合二的加鎖過程一致。
組合七：id不唯一索引+RR
在組合一到組合四中，隔離級別是Read Committed下，會出現幻讀情況，但是在該組合Repeatable Read級別下，不會出現幻讀情況，這是怎麼回事呢？而MySQL又是如何給上述語句加鎖呢？看下圖：
該組合和組合三看起來很相似，但差別很大，在改組合中加入了一個間隙鎖（Gap鎖）。這個Gap鎖就是相對於RC級別下，RR級別下不會出現幻讀情況的關鍵。實質上，Gap鎖不是針對於記錄本身的，而是記錄之間的Gap。所謂幻讀，就是同一事務下，連續進行多次當前讀，且讀取一個範圍內的記錄(包括直接查詢所有記錄結果或者做聚合統計), 發現結果不一致(標準檔案一般指記錄增多, 記錄的減少應該也算是幻讀)。
那麼該如何解決這個問題呢？如何保證多次當前讀返回一致的記錄，那麼就需要在多個當前讀之間，其他事務不會插入新的滿足條件的記錄並提交。為了實現該結果，Gap鎖就應運而生。
如圖所示，有些位置可以插入新的滿足條件的記錄，考慮到B+樹的有序性，滿足條件的記錄一定是具有連續性的。因此會在 [4, b], [10, c], [10, d], [20, e] 之間加上Gap鎖。
Insert操作時，如insert(10, aa)，首先定位到 [4, b], [10, c]間，然後插入在插入之前，會檢查該Gap是否加鎖了，如果被鎖上了，則Insert不能加入記錄。因此通過第一次當前讀，會把滿足條件的記錄加上X鎖，還會加上三把Gap鎖，將可能插入滿足條件記錄的3個Gap鎖上，保證後續的Insert不能插入新的滿足 id = 10 的記錄，也就解決了幻讀問題。
而在組合五，組合六中，同樣是RR級別，但是不用加上Gap鎖，在組合五中id是主鍵，組合六中id是Unique鍵，都能保證唯一性。一個等值查詢，最多隻能返回一條滿足條件的記錄，而且新的相同取值的記錄是無法插入的。
結論：在RR隔離級別下，id列上有非唯一索引，對於上述的SQL語句；首先，通過id索引定位到第一條滿足條件的記錄，給記錄加上X鎖，並且給Gap加上Gap鎖，然後在主鍵聚簇索引上滿足相同條件的記錄加上X鎖，然後返回；之後讀取下一條記錄重複進行。直至第一條出現不滿足條件的記錄，此時，不需要給記錄加上X鎖，但是需要給Gap加上Gap鎖嗎，最後返回結果。
組合八：id無索引+RR
該組合中，id列上無索引，只能進行全表掃描，那麼該如何加鎖，看下圖：
如圖，可以看出這是一個很恐怖的事情，全表每條記錄要加X鎖，每個Gap加上Gap鎖，如果表上存在大量資料時，又是什麼情景呢？這種情況下，這個表，除了不加鎖的快照讀，其他任何加鎖的併發SQL，均不能執行，不能更新，刪除，插入，這樣，全表鎖死。
當然，和組合四一樣，MySQL進行了優化，就是semi-consistent read。semi-consistent read開啟的情況下，對於不滿足條件的記錄，MySQL會提前放鎖，同時Gap鎖也會釋放。而semi-consistent read是如何觸發：要麼在Read Committed隔離級別下；要麼在Repeatable Read隔離級別下，設定了 innodb_locks_unsafe_for_binlog 引數。
結論：在Repeatable Read隔離級別下，如果進行全表掃描的當前讀，那麼會鎖上表上的所有記錄，並且所有的Gap加上Gap鎖，杜絕所有的 delete/update/insert 操作。當然在MySQL中，可以觸發 semi-consistent read來緩解鎖開銷與併發影響，但是semi-consistent read本身也會帶來其他的問題，不建議使用。
組合九：Serializable
在最後組合中，對於上訴的刪除SQL語句，加鎖過程和組合八一致。但是，對於查詢語句（比如select * from T1 where id = 10）來說，在RC，RR隔離級別下，都是快照讀，不加鎖。在Serializable隔離級別下，無論是查詢語句也會加鎖，也就是說快照讀不存在了，MVCC降級為Lock-Based CC。
結論：在MySQL/InnoDB中，所謂的讀不加鎖，並不適用於所有的情況，而是和隔離級別有關。在Serializable隔離級別下，所有的操作都會加鎖。
一條簡單的刪除語句加鎖情況也就分析完成了，但是學習不止於此，還在繼續，對於複雜SQL語句又是如何加鎖的呢？MySQL中的索引的分析又是怎樣的呢？效能分析、效能優化這些又是怎麼呢？還需要進一步的學習探索。
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