「AI開發者成長計劃」首期公開課由機器之心與微眾銀行聯合開設，主題為《聯邦學習FATE入門與應用實戰》，特邀合作伙伴 VMware 也將參與分享。 公開課為期4周，共6期課程 ，設定主題分享、專案實踐、線上答疑等環節，從零入門聯邦學習。
整體學習計劃與加入方式請檢視：《聯邦學習FATE入門與應用實戰》公開課上線！
3 月 12 日，機器之心聯合微眾銀行開設的公開課《聯邦學習 FATE 入門與應用實戰》第二講結課，VMware 研發工程師陳家豪為大家介紹了開源框架 FATE 的部署，第二講影片回顧：
第二課精選問答
在第2課的 QA 環節中，有一些問題被廣泛提到並且很有價值，所以我們進行了精選與編輯，供大家參考。
1）「toy_example」跑不通原因是什麼？
因為 FATE 的架構比較複雜，加上系統和網路不穩定性等客觀原因，一遍下來某些步驟有不可控的小問題。這些問題可以逐步去排除，但是我們推薦比較簡單的方法是可以重新跑一遍或幾遍。如果還是不行那就定位是否是指令集不支援的問題，詳情請參考我們 kubeFATE 在 github 上的 wiki。
2）Exchange 也負責模型聚合嗎，還是隻負責建立底層通訊？
它是不負責模型聚合的，只負責通訊。
3）目標機和部署機有什麼區別？
我們前面說 KubeFATE 的使用其實分為兩個部分，一個部分是生成啟動叢集的配置檔案。另外一個部分就是執行的 FATE 叢集。部署機就是生成配置檔案的機器，目標機是執行叢集的機器。部署機和目標機只是一個邏輯上的劃分，他們實際上可以是同一臺伺服器。
4）每個 party 都是有自己的 k8s 叢集麼？
其實取決於你是哪種部署方式，如果是 docker-compose 的話，你就不需要有 k8s 叢集了。
5）這些 party 裡有分中心機構和參與機構嗎？
沒有嚴格的區分，一個 party 即可以做分享資料的中心機構，也可以做參與機構，這取決於訓練的具體內容。
6）如何實現分散式訓練？
分散式訓練由 EggRoll 模組提供支援，它向上提供了一個 MapReduce 的功能。
7）kubefate 支援容災嗎，節點掛了怎辦？
如果是使用 k8s 部署的話，那麼容災其實是依賴於 k8s。節點掛也沒關係，k8s 會幫你重新起一個。
8）一個 party 有多個使用者嗎？
一個 party 可以有多服務多個使用者，這是沒問題。
大家如有更多疑問，也歡迎在評論區留言討論，我們也會定期邀請講師在評論區答疑，並持續將精選問答收錄到本篇文章的正文內容中。