專案裡有10臺伺服器都在一個刀箱裡，其中一臺是redis快取伺服器，另外的是app伺服器。通過監控發現這個刀箱的流量750M，其中快取伺服器的流量達105M，這麼高的流量已經造成其它專案的伺服器網路延時，丟包，已經影響了正常的業務。通過分析基本可以斷定流量產生來自於app伺服器對redis伺服器資料呼叫，至於為什麼為產生大流量，需要進一步分析，redis的monitor命令可以實時列印出 redis 伺服器接收到的命令，我們就通過這些資料進行分析。
1、抓取幾分鐘的資料，然後手動終止命令（我取了7分鐘，70多萬行資料）：
redis-cli monitor >19-2.txt
wc -l 19-2.txt
784565 19-2.txt
2、取關鍵字GET的進行分析，統計key的get次數：
awk '/GET/{a[$3]++}END{for(i in a)print i"\t"a[i]}' 19-2.txt |sort -k2nr|more
3、通過type命令檢視發現排名第1的key型別是string型別，將value get出來儲存到一個檔案，du一下發現竟然有1.6M。在7分鐘之內get了17000多次，折算下來平均每秒鐘產生約70M的流量，再加上其它key的讀寫產生的流量應該有100M左右，和監控到的流量差不多，最後查到這個key是上週上線後才有的。將情況告訴開發，變更儲存方式，更改程式碼連夜上線，問題解決。