(2)caffe總結之目錄結構

  首先，我們來看下caffe的根目錄：

第一步安裝tree：sudo apt-get install tree

第二步：直接輸入tree -d

.
├── build -> .build_release //編譯結果存放處，子目錄結構與主目錄類似
├── cmake                             //使用CMake編譯時會用到，不關注
│   ├── External
│   ├── Modules
│   └── Templates
├── data                                //用於存放原始資料及資料獲取指令碼
│   ├── cifar10                      //存放CIFAR10小圖片原始資料

│   ├── ilsvrc12                    //存放ImageNet Meta資料，原始資料需要另外下載
│   └── mnist                        //存放MNIST手寫數字影像資料
├── distribute                      //編譯後生成釋出包的位置，用於遷移
│   ├── bin
│   └── lib
├── docker                          //同樣是為了便於遷移，使用了Docker工具
│   ├── cpu
│   └── gpu
├── docs                              //doxygen工程檔案放在這裡，可生成caffe ref_man.pdf
│   ├── images
│   ├── _layouts
│   ├── stylesheets
│   └── tutorial
│       ├── fig
│       └── layers
├── examples                    //存放caffe簡單例子
│   ├── cifar10
│   ├── cpp_classification //影像分類例程
│   ├── feature_extraction //特徵提取例程
│   ├── finetune_flickr_style //finetune例程
│   ├── finetune_pascal_detection //finetune例程
│   ├── hdf5_classification //使用HDF5資料來源的分類例程
│   ├── imagenet //ImageNet //例程，使用bvlc_reference_caffenet模型
│   ├── images
│   ├── mnist //MNIST手寫體數字識別例程
│   ├── net_surgery
│   ├── pycaffe
│   │   └── layers
│   ├── siamese //一個web server + 分類例程
│   └── web_demo
│       └── templates
├── include
│   └── caffe //caffe標頭檔案集中存在於這個目錄
│       ├── layers
│       ├── test
│       └── util
├── lesson1
├── lesson2
│   └── lesson2-1
├── lesson3
│   ├── armadillo-7.500.2
│   │   ├── cmake_aux
│   │   │   ├── InstallFiles
│   │   │   └── Modules
│   │   ├── CMakeFiles
│   │   │   ├── 2.8.12.2
│   │   │   │   └── CompilerIdCXX
│   │   │   ├── armadillo.dir
│   │   │   │   └── src
│   │   │   ├── CMakeTmp
│   │   │   └── Export
│   │   │       └── _usr
│   │   │           └── share
│   │   │               └── Armadillo
│   │   │                   └── CMake
│   │   ├── examples
│   │   │   └── lib_win64
│   │   ├── include
│   │   │   └── armadillo_bits
│   │   ├── InstallFiles
│   │   ├── mex_interface
│   │   ├── misc
│   │   ├── src
│   │   ├── tests
│   │   └── tmp
│   │       └── include
│   │           └── armadillo_bits
│   └── MiniNet
│       └── cpp
│           ├── build
│           ├── example
│           ├── include
│           └── src
├── lesson4
│   └── cars_input
│       └── cars_input
├── matlab //適用於Matlab做Wrapper，具體可以參考RCNN原始碼
│   ├── +caffe
│   │   ├── imagenet
│   │   ├── private
│   │   └── +test
│   ├── demo
│   └── hdf5creation
├── models //存放示例模型
│   ├── bvlc_alexnet //經典的AlexNet模型
│   ├── bvlc_googlenet //GooleNet
│   ├── bvlc_reference_caffenet //caffe模擬的AlexNet
│   ├── bvlc_reference_rcnn_ilsvrc13 //RCNN模型
│   └── finetune_flickr_style
├── python //用於python wrapper
│   └── caffe
│       ├── imagenet
│       ├── proto
│       └── test
├── scripts //存放指令碼
│   └── travis
├── src //caffe原始碼
│   ├── caffe
│   │   ├── layers //各個層的具體實現
│   │   ├── proto //proto描述檔案，學習資料結構從這裡開始
│   │   ├── solvers
│   │   ├── test
│   │   │   └── test_data
│   │   └── util
│   └── gtest
├── test
└── tools //常用工具原始碼
    └── extra

其實，我們需要關注三個子目錄：include/，src/和tools/。