0 引子

20多年以前，我初出茅廬，進入單位。抱著一本excel書籍使勁看。後來也慢慢搞懂了什麼是單元格格式、怎麼寫sum、average、countif、sumif公式等等。再後來，能夠幫著單位的師傅解答一個個問題時，心裡非常高興。
之後，又學習了條件格式、資料有效性；學習了分類彙總，資料透視表等，再後來費了很長時間研究明白了vlookup函式，終於解決了自己工作中的難題，大大提高了“生產力”。
最近又跟著伍昊先生的書籍：《你早該這麼玩Excel（Wi-Fi版）》複習了一遍。現在雖然號稱是大資料時代，但是我們很多日常分析的表格，excel還是可以做的。而且資料量再大，如果你沒有系統的分析概念，也會無從下手。 （京東銷售：你早該這麼玩Excel（Wi-Fi版））
你要打磨一項技能，任何時候開始都不晚。

1 收穫

1.1 核心就是以資料來源為主的三表結構

這次學到的核心的收穫，就是一個觀念。即：源資料表，參數列，分類彙總表。
而這三張表中，最基礎的是源資料表。只有源資料表資料很規範，後面的資料透視表才能發揮強大的威力。源資料表中存放各類原始資料，每一列都要清晰，每一行也要容易填寫，最好是讓填表的人可以從左到右很容易的填寫。更多相關的辦法就是使用資料有效性結合參數列來製作下拉選項，甚至多級下拉選單。
參數列就是你表格中用到的基本不會改變的資料，例如省份名稱、職稱名稱等等。
分類彙總表我們都可以通過資料透視表來很容易的得到，然後用於資料分析。

此外，還要去從業務的視角理解表格。
你可以試一下，分析如下描述，設計一個表格：
1、老闆說，我想分析全國銷售趨勢。那麼一張源資料表該包含哪些欄位？
2、經理karen說，“我最主要是希望和供應商談判的時候，對報價資訊做到心中有數。我要知道同一家供應商不同時期的價格對比，以及不同供應商同一時期對同一種皮料的報價資料對比。”

1.2 面向業務的資料透視表

第二點值得分享的是資料透視表。如果我們資料來源的表格，欄位清晰、資料規範（簡單點說，就是一列資料內，沒有職稱又填高工、又填高階工程師類似的問題），那麼就可以很容易的通過資料透視表來分析。
如果你不知道該如何拖拽資料透視表的列和行，慢下來即可。伍昊先生舉了個例子，他的一個朋友請教他，如果要在D列裡面實現A列和B列兩個數值的相加，然後再減去C列單元格的值，該如何寫公式？他告訴朋友，你只要一邊慢慢的說、一邊做就好了。
其實很簡單，慢下來，把你的文字翻譯成為表格語言就好了。
資料透視表也是這樣。例如：我想知道不同省份、不同會計類別、不同行業在不同營業狀態下的全年營業收入總和。還要注意，為了表格容易被理解，列欄位不要超過兩個。即：要讓表格站著，而不是躺著。

1.3 自動提醒的條件格式

作者舉了幾個例子，都很不錯。一個是顯示分數是否及格。快捷鍵Alt+O，D即可調出條件格式。 結合公式即可實現。另一個是標識三門課都大於85分的學生，其中用了公式countif。 練習題：你考慮一下，下圖如何實現？

1.4 規範資料來源的資料有效性

我們下發的表格，很多時候返回來的資料很不規範，那麼如何可以儘可能的讓填寫者返回規範資料呢？
資料有效性是一個不錯的選擇。它可以用來以列表形式提供輸入下拉框，也可以規定整數或小數等等。配合公式，還可以做更多花樣。例如根據前一列選擇，返回不同的列表。
通過列表來實現下拉框輸入，例如下圖，選中C2單元格，然後按Alt+D，再加L快捷鍵，即可調出資料有效性對話方塊，在其中選擇列表，按照圖示輸入，試一下看看C2單元格里面發生了什麼變化吧。

下面是一個與公式結合，限定輸入為特定格式的例子。試一下，看看你能不能實現類似的功能？引申一下，如果要限制輸入身份證，該怎麼辦呢？

1.5 方便錄入的快捷鍵

以前也用，但是不夠那麼認真。Ctrl+1調出單元格格式，Alt+D+P調出資料透視表，Ctrl+↓+→ 快速選中區域。 Alt+D+L，調出資料有效性。
Ctrl+·（左側鍵盤波浪號一起的那個）用於顯示單元格公式，可以用來顯示公式，然後來驗證資料有效性區域或條件格式裡面的公式是否滿足你的要求。

2 練習及示例文件

2.1 隨書附帶示例文件

因為書籍再版的原因，原書《你早該這麼玩Excel（Wi-Fi版）》附帶的連結已失效。後來從excelwu的新浪部落格轉帖的，這裡是可以正常下載的連結： 下載資料：https://pan.baidu.com/s/1nwGy82X 密碼:gmn2

2.2 微軟官方示例文件

放在我的知識星球裡面。

2.3 如何去找示例文件

前往bing搜尋，“examples filetype:xlsx site:download.microsoft.com”即可查詢合適的例子。有些是英文的。

3 資料相關文件

在作者的微信公眾號：Excel伍老溼裡面找到了一些不錯的內容，就不轉貼了，請自行搜尋吧。

3.1 吳明輝：資料中的商機

3.2 吳明輝：如何打造智慧時代的企業中臺