tensorflow2.x 報錯 Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'

問題描述

當我們使用tensorflow最新版本的時候https://github.com/tensorflow/tensorflow/r...，

預設的tensorflow pip包包含TF的CPU和GPU版本。 在以前的TF版本中，未找到CUDA庫會發出錯誤並引發異常，而現在庫會從動力學上搜尋正確的CUDA版本，如果找不到，則會發出警告（開頭的W代表 對於警告，錯誤具有E（對於致命錯誤則為F），並退回到僅CPU模式。實際上，警告之後，錯誤訊息也作為資訊訊息寫在日誌中（請注意，如果警告級別更高， 最低日誌級別（預設），您可能看不到資訊訊息。

詳細報錯：

2020-02-07 20:58:37.344417: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-02-07 20:58:37.350291: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

問題是在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.x\bin\中無法查詢到cudart64_101.dl檔案。
至今在cuda 10.1版本中我們是可以看到這個檔案的，當我們下載新的cuda時，可能會報錯。

問題解決方法

• 下載visual studio :https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans...
• 下載cuda 10.1版本：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-dow...記住哦要下載local版本的。大概有2g左右
• 下載cuda 10.2版本，https://developer.nvidia.com/cuda-download...
  • 先安裝10.1版本，再將 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin\cudart32_101.dll 檔案複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin\中，即可使用

假如先下載10.2版本
先下載10.2版本後，後下10.1版本時不會產生新的dll檔案，我們需要將C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\資料夾暫時移除，或者生成zip包並刪除資料夾再來重新下載10.1版本，就可獲得C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin\cudart32_101.dll檔案。再加壓或者重新復原10.2資料夾後，再將C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin\cudart32_101.dll檔案移入，即可。

本作品採用《CC 協議》，轉載必須註明作者和本文連結