需要在Go應用程式中非同步處理任務? Asynq,簡單高效的任務佇列實現。
最近發現了一個很好的Go簡單高效的非同步任務處理庫:Asyqn, 開發自谷歌員工。
安裝
要安裝asynq庫和asynqmon命令列工具,請執行以下命令:
go get -u github.com/hibiken/asynq
go get -u github.com/hibiken/asynq/tools/asynqmon
入門
在本asynq教程中,我們將建立兩個程式。
producer.go
將建立並定時要由consumer非同步處理的任務。
consumer.go
將處理producer建立的任務。
假定在上執行Redis伺服器localhost:6379。在開始之前,請確保已安裝並執行Redis。
我們需要做的第一件事是建立兩個主檔案:
mkdir producer consumer
touch producer/producer.go consumer/consumer.go
匯入asynq
兩個檔案:
import "github.com/hibiken/asynq"
Asynq使用Redis作為訊息代理。使用一種RedisConnOpt
型別來指定如何連線到Redis。我們這裡將使用RedisClientOpt
:
// both in producer.go and consumer.go
var redis = &asynq.RedisClientOpt{
Addr: "localhost:6379",
// Omit if no password is required
Password: "mypassword",
// Use a dedicated db number for asynq.
// By default, Redis offers 16 databases (0..15)
DB: 0,
}
在producer.go
,我們將建立一個Client
例項來建立和定時任務。
在asynq
,要執行的工作單元被封裝在稱為的結構中Task。其中有兩個欄位:Type
和Payload
。
// Task represents a task to be performed.
type Task struct {
// Type indicates the type of task to be performed.
Type string
// Payload holds data needed to perform the task.
Payload Payload
}
要建立任務,請使用NewTask
函式,併為任務傳遞型別和有效負載。
可以通過Client.Schedule
傳入任務和需要處理的時間來計劃任務。
// producer.go
func main() {
client := asynq.NewClient(redis)
// Create a task with typename and payload.
t1 := asynq.NewTask(
"send_welcome_email",
map[string]interface{}{"user_id": 42})
t2 := asynq.NewTask(
"send_reminder_email",
map[string]interface{}{"user_id": 42})
// Process the task immediately.
err := client.Schedule(t1, time.Now())
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Process the task 24 hours later.
err = client.Schedule(t2, time.Now().Add(24 * time.Hour))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
在consumer.go
,建立一個Background
例來處理任務。
NewBackground
函式需要RedisConnOp
t和Config
。
您可以檢視有關文件,Config以檢視可用的選項。
在此示例中,我們僅指定併發。
// consumer.go
func main() {
bg := asynq.NewBackground(redis, &asynq.Config{
Concurrency: 10,
})
bg.Run(handler)
}
引數t(*asynq.Background).Run
是asynq.Handler
具有一種方法的介面ProcessTask
。
// ProcessTask should return nil if the processing of a task
// is successful.
//
// If ProcessTask return a non-nil error or panics, the task
// will be retried.
type Handler interface {
ProcessTask(*Task) error
}
實現處理程式的最簡單方法是定義一個具有相同type
的函式,並asynq.HandlerFunc
在將其傳遞給時使用介面卡型別Run
。
func handler(t *asynq.Task) error {
switch t.Type {
case "send_welcome_email":
id, err := t.Payload.GetInt("user_id")
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("Send Welcome Email to User %d\n", id)
case "send_reminder_email":
id, err := t.Payload.GetInt("user_id")
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("Send Reminder Email to User %d\n", id)
default:
return fmt.Errorf("unexpected task type: %s", t.Type)
}
return nil
}
func main() {
bg := asynq.NewBackground(redis, &asynq.Config{
Concurrency: 10,
})
// Use asynq.HandlerFunc adapter for a handler function
bg.Run(asynq.HandlerFunc(handler))
}
我們可以繼續向該處理函式新增案例,但是在實際應用中,在單獨的函式中為每種案例定義邏輯很方便。為了重構我們的程式碼,讓我們建立一個簡單的排程程式,將任務型別對映到其處理程式:
// consumer.go
// Dispatcher is used to dispatch tasks to registered handlers.
type Dispatcher struct {
mapping map[string]asynq.HandlerFunc
}
// HandleFunc registers a task handler
func (d *Dispatcher) HandleFunc(taskType string, fn asynq.HandlerFunc) {
d.mapping[taskType] = fn
}
// ProcessTask processes a task.
//
// NOTE: Dispatcher satisfies asynq.Handler interface.
func (d *Dispatcher) ProcessTask(task *asynq.Task) error {
fn, ok := d.mapping[task.Type]
if !ok {
return fmt.Errorf("no handler registered for %q", task.Type)
}
return fn(task)
}
func main() {
d := &Dispatcher{mapping: make(map[string]asynq.HandlerFunc)}
d.HandleFunc("send_welcome_email", sendWelcomeEmail)
d.HandleFunc("send_reminder_email", sendReminderEmail)
bg := asynq.NewBackground(redis, &asynq.Config{
Concurrency: 10,
})
bg.Run(d)
}
func sendWelcomeEmail(t *asynq.Task) error {
id, err := t.Payload.GetInt("user_id")
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("Send Welcome Email to User %d\n", id)
return nil
}
func sendReminderEmail(t *asynq.Task) error {
id, err := t.Payload.GetInt("user_id")
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("Send Welcome Email to User %d\n", id)
return nil
}
現在我們既有任務生產者又有消費者,我們可以執行這兩個程式。
go run producer.go
這將建立兩項任務:一項應立即處理,另一項將在24小時後處理。
讓我們使用asynqmon
工具檢查任務。
asynqmon stats
你應該能看到,有一個任務Enqueued狀態,另一個在Scheduled狀態。
注意:如需瞭解每種狀態的含義,請參閱Wiki頁面上Life of Task。
讓我們執行asynqmon
與watch
命令,以便我們能夠連續執行的命令看到的變化。
watch -n 3 asynqmon stats # Runs `asynqmon stats` every 3 seconds
最後,讓我們啟動consumer程式來處理定時的任務。
go run consumer.go
注意:在您傳送訊號終止程式之前,此操作不會退出。有關如何安全終止後臺處理的最佳實踐,請參見Signal Wiki頁面。
您應該能夠看到在終端上列印的文字,表明該任務已成功處理。
這是一次asynq基礎的快速教程。要了解有關其所有功能(如優先順序佇列和自定義重試)的更多資訊,請參見的Wiki頁面。
命令列工具
Asynq附帶了一個命令列工具來檢查佇列和任務的狀態。
要安裝,請執行以下命令:
go get github.com/hibiken/asynq/tools/asynqmon
完成!
例圖:
詳情請參考:Asyqn-https://github.com/hibiken/asynq
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