造“車輪”的百度地圖

naojiti發表於2019-12-13

交通與生活關係之密切,似乎可以追溯到人類文明的伊始。蘇美爾人發明了“輪”,這件至今仍然出現在我們生活中的工具,讓這一民族在人類文明歷史上留下了至關重要的一筆。當人類受生理極限所限無法逃離野獸的獵殺範圍時,車輪可以幫助他們去往更加安全的地方。

我們的生活質量與地理位置息息相關。生活在物產貧瘠之地,往往就意味著飢餓。而交通系統卻擴充套件了人類的活動範圍,減緩生產資源分佈不均的情況。因此就構成了我們千百年以來的認知:交通越發達,生產資源的傳遞也會越高效。

但隨著交通設施建設的愈發完善,數字經濟的發展也告訴了我們,對於交通的考量很多時候不僅僅是靜態道路,還有動態的資訊,如能否即時獲知道路擁堵情況、獲取位置資訊、道路資訊等等。像是O2O的蓬勃發展,就是建立在資訊高效傳遞的前提之上。我們似乎可以感知到,在數字經濟的未來發展道路上,會有一樣和車輪一樣重要的工具出現。

至於這項工具究竟是什麼,最近在北京召開的2019百度地圖生態大會給了我們一種答案。

重新審視地圖:物理世界的忠實記錄者

經由過去幾千年的發展,“輪”的能力已經達到了一定的閾值,不論橡膠的還是鋼鐵的,不論與哪種動力系統相結合,所達成的成果已經顯而易見。也就是說,我們已經很難通過交通基礎設施的改變來提升交通效率。但數字技術仍然可以,地圖產品就是其中的集大成者。通過地圖導航,我們可以清晰地知道去往目的地的時間和金錢成本,選擇最適合自己的出行方式。這一切同樣也是對交通效率的巨大提高。一個最典型的情景是,今天當我們選擇在北美公路自駕時,雖然這些道路佈設的非常完善,但駕駛者仍然會感到“不便”,就是因為由於網路訊號問題,一些路段無法線上使用地圖導航。

指明道路,還只是地圖產品最基本的技能。像百度地圖這樣由技術驅動的新一代人工智慧地圖,還可以給人們的日常交通帶來更多便利。像是利用強大的語音互動能力打造的智慧語音助手,駕駛者不再需要轉移注意力就能實現與地圖產品的互動。又或者是步行AR導航功能,讓使用者更加清晰地找到行進的方向。以及通過大資料和AI計算預測車流情況,讓使用者減少堵在路上的時間。這一切都意味著,交通效率的提升,已經從依賴物理世界的技術進化到了依賴AI技術。

意識到了這種變化之後,我們可以再來重新審視地圖產品。

我們可以看看百度地圖在生態大會上展示的一組資料:目前百度地圖已經實現了日均位置服務請求超1200億次、日均軌跡里程20億公里、POI全球覆蓋總數達1.5億、智慧語音助手累計使用者數破3億、道路里程覆蓋940萬公里、全景圖片13億張等資料能力。可見搭載在每個人手機中的地圖產品,已經成為了物理世界的數字對映。它可以告訴我們建築、道路、車輛的位置,並且做出實時的更新。同時地圖產品還擁有對物理世界進行驅動的能力,通過計算指揮車流與人群在道路上行進。

如此看來,地圖產品其實就是連線物理世界和數字世界的蟲洞,在兩個世界之間互相傳遞資訊。

開啟蟲洞的百度地圖,要向物理世界輸出什麼?

蘇美爾人發明的車輪不斷帶領人類走向資源更豐富的地方,而今天在兩個世界間開啟蟲洞的地圖產品,能否通過對交通的改造,來撬動現實世界的執行效率呢?

答案當然是可以。這時我們可以把目光放到百度地圖這款產品之上。百度作為中國乃至世界的AI領頭羊,給予了旗下產品全面的AI技術支撐。這時百度地圖的存在,就可以更好地幫助百度將AI能力輸出到物理世界。

我們以下幾個常見的場景為例:

例如在AI驅動下提升個人生活的便利。AI改變個人生活體驗,已經成為了AI最基礎的能力。通過後臺AI計算幫助使用者更好的規劃路線躲避擁堵,利用AI互動能力讓地圖變成智慧語音助手,讓使用者只需簡單對話就能滿足需求。通過百度地圖這一視窗,不斷減少使用者可能浪費在交通上的時間和資源,個人生活的效率也因此得以提升。

進一步的,就是AI對於出行的改變。當地圖產品搭載在足夠多的終端時,地圖本身就成為了一個出行需求的指揮中臺。通過AI對過往資料進行挖掘,預測擁堵情況指引使用者避開擁擠路段;或者在預測到出行需求高度集中時,通過導航功能引導使用者選擇公共交通。不僅讓出行變得更加高效,也能減少交通帶來的排放汙染。

最後還有AI對於整個場景的改變。交通無處不在,我們從一個目的地趕赴另一個目的地時,往往帶著目標與需求。AI能夠賦能的不僅僅是“出行者”、“出行道路”,還有“目的地”。例如通過出行資料幫助停車場計算人流量,又或者是通過AR步行導航幫助景區建立內部導航路線。正因為交通無處不在,也使得AI無處不在。

出行者、出行道路加上目的地,形成了由點到線,再到場景的全面籠罩。讓智慧降臨世界,這樣龐大的工作,顯然不能由百度地圖獨自完成。

生態開放,交通強國:啟用產業與未來

如果對百度近年以來的動作有所關注,一定知道“生態開放”是百度的主旋律。從技術API介面到開發平臺,再到AutoML式的簡便開發工具。百度在技術開放上已經累積了足夠的經驗,建立了針對不同開發者的逐層開放邏輯。在2019百度地圖生態大會上,已經成長為中國最大的智慧化位置服務平臺的百度地圖,也公佈了自己的開放生態策略。

地圖產品本身就具有天然的開放性,前文提到的海量出行資料,就由百度地圖與應用百度地圖API的開發者一同創造。但如今百度地圖選擇把底層技術架構進一步打通,除了為開發者提供位置資訊和導航外,開放出智慧定位、路線規劃、導航、路況、地圖影像服務、軌跡服務、位置搜尋服務、智慧小程式八大類應用能力。並且在這些能力之上,推出智慧交通、共享出行、快遞物流等多個行業的解決方案。

百度地圖此舉,顯然改變了很多依託於出行需求的產業現狀。尤其物流、共享出行等等行業,它們不再需要自己累積資料研發技術,只需直接通過百度地圖利用起技術帶來的紅利。

就拿新能源充電樁來說,百度地圖整合覆蓋了全國約95%充電樁資料,其背後的智慧雲端計算能力可以通過來往車流計算出站點的使用頻率,幫助新能源站點提升運營能效,進一步完善充電服務閉環,對於新能源產業來說是極大的利好。

除此之外,百度地圖的生態開放還加速了交通出行與多種產業生態的融合。以智慧小程式作為連線點,智慧小程式具備的支付、工具、內容等等功能,可以和出行場景無縫銜接。例如在百度地圖上規劃好行程後,票務、酒店小程式可以直接連線使用者進行購票和酒店預訂。又比如遇到跨城出行時,自動接入天氣智慧小程式提醒使用者氣候變化。這種融合模式既方便了使用者,同時也加速流量輸入,啟用各個產業。

百度地圖累積下來的海量資料、百度大腦的AI能力、百度智慧雲的儲存與計算能力、智慧小程式的豐富生態與高效部署……在開放生態之下,這一切都可以更高效地觸達現實世界。

除了對於產業能效的直接提升外,百度地圖還在生態大會上做出了另一個意義深遠的舉動。

在生態大會上,百度地圖面向交通行業發起併成立“智慧交通聯合實驗室”作為創新平臺,通過資料開放合作的形式推動聯合創新,助力交通強國建設。在實驗室的合作伙伴名單中,我們可以看到所屬交通部、公安部、建設部等等部門的頂級研究機構,以及清華大學、北京大學等等一系列高校的名字。第一批合作伙伴就如此權威,可見業界對於智慧交通聯合實驗室高度重視。

原來百度地圖的生態開放不僅僅要改變當下,還要通過自身的資料與技術輸出支援產學研用一體化,更好地探究自動駕駛、高精地圖應用等等與未來經濟發展息息相關的問題。可見百度地圖的生態開放不僅啟用了產業,也啟用了未來。

交通改變生活的腳步從未停止,並且在今天加緊了步伐。

結束語

回想起蘇美爾人的車輪為什麼能夠流傳於世,其實也有一種有趣的說法。因為車輪原理簡單,混沌初開的蘇美爾人又毫無版權意識。這種制式我可以使用,你也可以使用,反而讓無數人對車輪進行了創造與加工,使其發揮出無限價值。

今天的百度地圖,其實也和造車輪的蘇美爾人一樣。將技術整合成最簡單的形態,開放給整個世界,這個世界反而會讓技術最大限度地煥發生機。

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