索引類似於書籍的目錄，要想找到一本書的某個特定主題，需要先找到書的目錄，定位對應的頁碼。儲存引擎使用類似的方式進行資料查詢，先去索引當中找到對應的值，然後根據匹配的索引找到對應的資料行。
索引的影響
- 大大減少伺服器需要掃描的資料量
- 幫助伺服器避免排序和臨時表
- 將隨機I/O變順序I/O
- 大大提高查詢速度，降低寫的速度、佔用磁碟使用場景
- 對於非常小的表，大部分情況下 全表掃描效率更高
- 中到大型表，索引非常有效
- 特大型的表，建立和使用索引的代價將隨之增加，可以使用分割槽技術來解決索引的型別
- 普通索引：最基本的索引，沒有任何約束限制
- 唯一索引：與普通索引類似，但是具有唯一性約束
- 主鍵索引：特殊的唯一索引，不允許有空值
- 組合索引：將多個列組合在一起建立索引，可以覆蓋多個列索引的建立原則
- 最適合索引的列時出現在where子句的列，或者連線子句的列而不是出現在select關鍵字後的列
- 索引列的基數越大，索引的效果越好
- 將字串進行索引，應該制定一個字首長度，可以節省大量的索引空間
- 根據情況建立複合索引，複合索引可以提高查詢效率
- 避免建立過多的索引，索引會額外佔用磁碟空間，降低操作效率
- 主鍵儘可能選擇較短的資料型別，可以有效減少索引的磁碟佔用，提高查詢效率注意事項
- 複合索引遵循字首原則
- like查詢，%不能在前，可以使用全文索引
- column is null 可以使用索引
- 如果MySQL 估計使用索引比全表掃面更慢，會放棄使用索引
- 如果 or 前的條件中的列有索引，後面沒有，索引都不會被用到
- 列型別時字串，查詢時一定要給值加引號，否則索引失效