裝飾器
裝飾器的開放封閉原則：
裝飾器對擴充套件是開放的，對修改原始碼是封閉的，不能改變原函式的呼叫方式
1 基本完整的裝飾器函式示例 2 import time #時間模組 3 def warpper(f): #接受被裝飾的函式記憶體地址 4 def inner(*args,**kwargs): #接受被裝飾函式的引數 inner裡面函式是擴充套件的功能 5 strat_time = time.time() #計時功能 6 ret = f(*args,**kwargs) #呼叫被裝飾的函式，帶著被裝飾函式的引數 7 end_time = time.time() #計時功能 8 print('%s函式的執行時間:%s'%(f.__name__,end_time-start_time)) 9 #計時功能 10 return ret #被裝飾函式的返回值 11 return inner #通過這一步令func() = inner() 12 13 @warpper #語法糖，相當於func = warpper(func) 14 def func(*args,**kwargs): #被裝飾函式 15 print(args) #主函式功能 16 print('這是主功能') #主函式功能 17 time.sleep(1) #計時功能 18 return '你好' #被裝飾函式的返回值，返回到inner裡的ret 19 #其實語法糖縮寫的函式位置在這裡，此處相當於有一個func = warpper(func) 20 ret = func(5) #func(5) = inner(5) 此處的ret來自inner 21 print(ret) #ret是func的return，但不由func返回
內建函式 :
匿名函式lambda: 為了解決那些功能很簡單的需求而設計的一句話函式
引數可以有多個，用逗號隔開
匿名函式不管邏輯多複雜，只能寫一行，且邏輯執行結束後的內容就是返回值
返回值和正常的資料一樣可以是任意資料型別
排序函式sorted：
字典排序返回的就是排序後的key
和lambda組合使用：
篩選過濾filter：
對映函式map：
改寫成lambda
reduce：
reduce的使用方式
reduce（函式名，可迭代物件） 這兩個引數必須要有，缺一不行
和lambda一起使用
在Python2.x版本中recude是直接 import就可以的, Python3.x版本中需要從functools這個包中匯入
龜叔本打算將 lambda 和 reduce 都從全域性名字空間都移除, 輿論說龜叔不喜歡lambda 和 reduce
最後lambda沒刪除是因為和一個人寫信寫了好多封,進行交流然後把lambda保住了