SQL Server 表的管理_關於資料增刪查改的操作的詳解（案例程式碼）

Mr.Right-w發表於2018-05-09
SQLServer

SQL Server 表的管理_關於資料增刪查改的操作的詳解（案例程式碼）-DML

1、SQL INSERT INTO 語句（在表中插入）

INSERT INTO 語句用於向表中插入新記錄。

SQL INSERT INTO 語法

INSERT INTO 語句可以用兩種形式編寫。
第一個表單沒有指定要插入資料的列的名稱，只提供要插入的值：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

如果要為表中的所有列新增值，則不需要在SQL查詢中指定列名稱。但是，請確保值的順序與表中的列順序相同。INSERT INTO語法如下所示：

INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);

演示資料庫

以下是”Customers” 表中的資料：

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
87 Wartian Herkku Pirkko Koskitalo Torikatu 38 Oulu 90110 Finland
88 Wellington Importadora Paula Parente Rua do Mercado, 12 Resende 08737-363 Brazil
89 White Clover Markets Karl Jablonski 305 – 14th Ave. S. Suite 3B Seattle 98128 USA
90 Wilman Kala Matti Karttunen Keskuskatu 45 Helsinki 21240 Finland
91 Wolski Zbyszek ul. Filtrowa 68 Walla 01-012 Poland

INSERT INTO 例項程式碼

假設我們想在”Customers”表中插入一個新行。

我們可以使用以下SQL語句：

例項

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
VALUES (`Cardinal`,`Tom B. Erichsen`,`Skagen 21`,`Stavanger`,`4006`,`Norway`);

現在，選自 “Customers” 表的資料如下所示：

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
87 Wartian Herkku Pirkko Koskitalo Torikatu 38 Oulu 90110 Finland
88 Wellington Importadora Paula Parente Rua do Mercado, 12 Resende 08737-363 Brazil
89 White Clover Markets Karl Jablonski 305 – 14th Ave. S. Suite 3B Seattle 98128 USA
90 Wilman Kala Matti Karttunen Keskuskatu 45 Helsinki 21240 Finland
91 Wolski Zbyszek ul. Filtrowa 68 Walla 01-012 Poland
92 Cardinal Tom B. Erichsen Skagen 21 Stavanger 4006 Norway

僅在指定的列中插入資料

我們還可以只在指定的列中插入資料。

以下SQL語句插入一個新行，但只在“CustomerName”、“City”和“Countryn”列中插入資料（CustomerID欄位將自動更新）：

例項

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
VALUES (`Cardinal`, `Stavanger`, `Norway`);

現在，選自 “Customers” 表的資料如下所示：

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
87 Wartian Herkku Pirkko Koskitalo Torikatu 38 Oulu 90110 Finland
88 Wellington Importadora Paula Parente Rua do Mercado, 12 Resende 08737-363 Brazil
89 White Clover Markets Karl Jablonski 305 – 14th Ave. S. Suite 3B Seattle 98128 USA
90 Wilman Kala Matti Karttunen Keskuskatu 45 Helsinki 21240 Finland
91 Wolski Zbyszek ul. Filtrowa 68 Walla 01-012 Poland
92 Cardinal null null Stavanger null Norway

2、SQL Delete 語句（刪除表中的記錄）

DELETE語句用於刪除表中現有記錄。

SQL DELETE 語句

DELETE 語句用於刪除表中的行。

SQL DELETE 語法

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

以下是 “Customers” 表中的資料：

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

SQL DELETE 例項程式碼

假設我們想從”Customers” 表中刪除客戶“Alfreds Futterkiste”。

我們使用以下SQL語句：

例項

DELETE FROM Customers
WHERE CustomerName=`Alfreds Futterkiste`;

現在，”Customers” 表如下所示：

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

刪除所有資料

您可以刪除表中的所有行，而不需要刪除該表。這意味著表的結構、屬性和索引將保持不變：

DELETE FROM table_name;

或者

DELETE * FROM table_name;

注意：在沒有備份的情況下，刪除記錄要格外小心！因為你刪除了不能重複！

3、SQL UPDATE 語句（更新表中的記錄）修改

UPDATE 語句用於更新表中的現有記錄。

SQL UPDATE 語句

UPDATE 語句用於更新表中已存在的記錄。 

SQL UPDATE 語法

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

演示資料庫

以下是 “Customers” 表中的資料：

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1  Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4  Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

SQL UPDATE 例項

以下SQL語句為第一個客戶（CustomerID = 1）更新了“CustomerName”和“City”：

例項

UPDATE Customers
SET ContactName = `Alfred Schmidt`, City= `Frankfurt`
WHERE CustomerID = 1;

現在，選自 “Customers” 表的資料如下所示：

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Alfred Schmidt Obere Str. 57 Frankfurt 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

更新多個記錄

WHERE子句決定了將要更新的記錄數量。

以下SQL語句將把國家/地區為”Mexico”的所有記錄的聯絡人姓名更新為“Juan”：

UPDATE Customers
SET ContactName=`Juan`
WHERE Country=`Mexico`;

“Customers”表中的選擇現在看起來像這樣：

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Alfred Schmidt Obere Str. 57 Frankfurt 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Juan Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Juan Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

 

Update 警告！

更新記錄時要小心。如果您省略WHERE子句，所有記錄將被更新！

UPDATE Customers
SET ContactName=`Juan`;

“Customers” 表將如下所示：

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Juan Obere Str. 57 Frankfurt 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Juan Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Juan Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4 Around the Horn Juan 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Juan Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

關於檢視比較複雜，後面詳細再說吧！！！

 

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