MySQL JSON資料型別操作

xiaochao發表於2019-03-04
MySqlJSON資料型別

概述

mysql自5.7.8版本開始，就支援了json結構的資料儲存和查詢，這表明了mysql也在不斷的學習和增加nosql資料庫的有點。但mysql畢竟是關係型資料庫，在處理json這種非結構化的資料時，還是比較彆扭的。

建立一個JSON欄位的表

首先先建立一個表，這個表包含一個json格式的欄位：

CREATE TABLE table_name (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    json_col JSON,
    PRIMARY KEY(id)
);複製程式碼

上面的語句，主要注意json_col這個欄位，指定的資料型別是JSON。

插入一條簡單的JSON資料

INSERT INTO
    table_name (json_col) 
VALUES
    (`{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}`);複製程式碼

上面這個SQL語句，主要注意VALUES後面的部分，由於json格式的資料裡，需要有雙引號來標識字串，所以，VALUES後面的內容需要用單引號包裹。

插入一條複雜的JSON資料

INSERT INTO table(col) 
VALUES(`{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}`);複製程式碼

這地方，我們插入了一個json陣列。主要還是注意單引號和雙引號的問題。

修改JSON資料

之前的例子中，我們插入了幾條JSON資料，但是如果我們想修改JSON資料裡的某個內容，怎麼實現了？比如我們向 variations 陣列裡增加一個元素，可以這樣：

UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,`$.variations`,`scheveningen`) WHERE id = 2;複製程式碼

這個SQL語句中，$符合代表JSON欄位，通過.號索引到variations欄位，然後通過JSON_ARRAY_APPEND函式增加一個元素。現在我們執行查詢語句：

SELECT * FROM myjson複製程式碼

得到的結果是：

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dict                                                                                    |
+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| 2  | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)複製程式碼

關於MySQL中，JSON資料的獲取方法，參照官方連結JSON Path Syntax

建立索引

MySQL的JSON格式資料不能直接建立索引，但是可以變通一下，把要搜尋的資料單獨拎出來，單獨一個資料列，然後在這個欄位上鍵一個索引。下面是官方的例子：

mysql> CREATE TABLE jemp (
    ->     c JSON,
    ->     g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),
    ->     INDEX i (g)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)

mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES
     >   (`{"id": "1", "name": "Fred"}`), (`{"id": "2", "name": "Wilma"}`),
     >   (`{"id": "3", "name": "Barney"}`), (`{"id": "4", "name": "Betty"}`);
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT c->>"$.name" AS name
     >     FROM jemp WHERE g > 2;
+--------+
| name   |
+--------+
| Barney |
| Betty  |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name
     >    FROM jemp WHERE g > 2G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: jemp
   partitions: NULL
         type: range
possible_keys: i
          key: i
      key_len: 5
          ref: NULL
         rows: 2
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SHOW WARNINGSG
*************************** 1. row ***************************
  Level: Note
   Code: 1003
Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,`$.name`))
AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
1 row in set (0.00 sec)複製程式碼

這個例子很簡單，就是把JSON欄位裡的id欄位，單獨拎出來成欄位g，然後在欄位g上做索引，查詢條件也是在欄位g上。

字串轉JSON格式

把json格式的字串轉換成MySQL的JSON型別:

SELECT CAST(`[1,2,3]` as JSON) ;
SELECT CAST(`{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}` as JSON);複製程式碼

所有MYSQL JSON函式

Name Description
JSON_APPEND() Append data to JSON document
JSON_ARRAY() Create JSON array
JSON_ARRAY_APPEND() Append data to JSON document
JSON_ARRAY_INSERT() Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().
JSON_CONTAINS() Whether JSON document contains specific object at path
JSON_CONTAINS_PATH() Whether JSON document contains any data at path
JSON_DEPTH() Maximum depth of JSON document
JSON_EXTRACT() Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).
JSON_INSERT() Insert data into JSON document
JSON_KEYS() Array of keys from JSON document
JSON_LENGTH() Number of elements in JSON document
JSON_MERGE() Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()
JSON_MERGE_PRESERVE() Merge JSON documents, preserving duplicate keys
JSON_OBJECT() Create JSON object
JSON_QUOTE() Quote JSON document
JSON_REMOVE() Remove data from JSON document
JSON_REPLACE() Replace values in JSON document
JSON_SEARCH() Path to value within JSON document
JSON_SET() Insert data into JSON document
JSON_TYPE() Type of JSON value
JSON_UNQUOTE() Unquote JSON value
JSON_VALID() Whether JSON value is valid

轉載自我的部落格捕蛇者說

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