今天我們來學習如何使用Python操作Redis快取資料庫，首先我們需要使用到一個redis庫，使用之前先安裝一下，依舊是使用pip進行安裝：


pip install redis

安裝好了redis庫之後，我們只需使用 import redis 匯入即可使用了，是不是很方便呀，之前的文章裡也用到很多庫，大部分都是通過這兩個步驟使用的；
接下來我們開始講解如何操作Redis資料庫，介紹一下Redis的五大資料型別：分別是 字串型別string 、 列表型別list 、 集合型別set 、 雜湊型別hash 、 有序集合型別 sorted set

開啟資料庫

要注意我們操作之前需要先開啟Redis資料庫，我們上一篇文章《Redis的使用》裡面有告訴我們如何安裝Redis資料庫，那我們現在先開啟一個命令視窗，使用 cd 命令切換目錄到 redis 所在的目錄執行


redis-server.exe redis.windows.conf

這時候另啟一個命令視窗，原來的不要關閉，不然就無法訪問服務端了，我們先試一下可不可以使用


# 設定鍵值對:
set Angle 20
# 取出鍵值對:
get Angle 
# 設定鍵值對:
set class a
# 取出鍵值對:
get class

一、字串型別string

我們先通過例子看一下如何使用string型別資料


import redis
# 連線資料庫
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
##### 單個string
result = client.set('Mark', 100)
print(result)    # 輸出：True
age = client.get('Mark')
print(age.decode())   # 輸出：100
##### 多個string
student = {
    'name': 'zeng',
    'age': '22'
}
result1 = client.mset(student)
print(result1)   # True
stu = client.mget(['name', 'age'])
print(stu)   # 輸出：[b'zeng', b'22']
##### 刪除操作
d = client.delete('name', 'age')
print(d)  # 2
result = client.get('name')
print(result)  # None

上面的例子中分別對單個string、多個string進行了舉例，其中涉及到賦值和取值的方法，我們來看一下具體的介紹：

set()方法 ：單個string操作方法，用於設定給定 key 的值。如果 key 已經儲存其他值， SET 就覆寫舊值，且無視型別；
get()方法 ：單個string操作，用於獲取指定 key 的值，如果key不存在，返回nil，如果key儲存的值不是字串型別，返回一個錯誤；
decode()方法 ：這個大家應該都知道，用於解碼；
mset() ：多個string操作，用於同時設定一個或多個key-value對；
mget() ：多個string操作，返回所有給定key的值；
delete() ：刪除資料，可以根據key來指定刪除資料；

二、列表型別list


import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

lpush()方法 ：令將一個或多個值插入到列表頭部，如果 key 不存在，一個空列表會被建立並執行 LPUSH 操作，當 key存在但不是列表型別時，返回一個錯誤；
注意：在Redis 2.4版本以前的 LPUSH 命令，都只接受單個 value 值；


# 插入一個元素
result = client.lpush('lsts', 'name')
print(result)
# 建立列表
lsts = ('name', 'age', 'class', 'score')
# 插入多個元素
result = client.lpush('lsts', *lsts)
print(result)    # 4

lrange()方法 ：返回列表中指定區間內的元素，區間以偏移量START和END指定，其中0表示列表的第一個元素，1表示列表的第二個元素，以此類推，以-1表示列表的最後一個元素， -2表示列表的倒數第二個元素，以此類推；


# 先加入進入的元素在後面，後加入的元素在前面
result = client.lrange('lsts', 0, -1)
print(result)   # [b'score', b'class', b'age', b'name']

lpop()方法 ：用於移除並返回列表的第一個元素；


# 從左邊刪除一個元素
result = client.lpop('lsts')
print(result)    # b'score'

三、集合型別set


import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

sadd() ：將一個或多個成員元素加入到集合中，已經存在於集合的成員元素將被忽略；


sets = ('name', 'age', 'class', 'score')
result = client.sadd('new_sets', *sets)
print(result)  # 4

smembers() ：判斷成員元素是否是集合的成員；


result = client.smembers('new_sets')
print(result)

srem() ：用於移除集合中的一個或多個成員元素，不存在的成員元素會被忽略；


result = client.srem('new_sets', 'address')
print(result)   # 1

四、雜湊型別hash


import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

hset()：用於為雜湊表中的欄位賦值，如果雜湊表不存在，一個新的雜湊表被建立並進行HSET操作；


client.hset("hash1", "k1", "v1")
client.hset("hash1", "k2", "v2")

hkeys() ：用於獲取雜湊表中的所有域（field）；


print(client.hkeys("hash1"))    # [b'k1', b'k2']

hget() ：用於返回雜湊表中指定欄位的值；


print(client.hget("hash1", "k1"))     # b'v1'

hmget() ：用於返回雜湊表中，一個或多個給定欄位的值；


print(client.hmget("hash1", "k1", "k2"))    # [b'v1', b'v2']

五、有序集合型別 sorted set


import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

zadd(name, *args, **kwargs) ：在name對應的有序集合中新增元素；


d = {'Join': '20'}
result = client.zadd("zset1", d)
print(result)  # 1

zcard(name) ：獲取name對應的有序集合元素的數量；


result = client.zcard("zset1")
print(result)

zcount(name, min, max) ：獲取name對應的有序集合中分數在 [min,max] 之間的個數；


client.zcount("zset1", 0, 1)

zincrby(name, value, amount) ：自增name對應的有序集合的 name 對應的分數；


print(client.zincrby("zset1", 1, '20'))

以上就是Redis的五大資料型別的基本用法的一些小例項，如果大家不懂的記得動手去嘗試喲，特別是每種型別的方法都有很多，大家可以自行檢視API~
官網地址： https://redis-py.readthedocs.io/en/latest/

參考學習： https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=1087797436