Python 爬蟲 (四) --多執行緒

發表於2017-08-27

1. thread模組

python是支援多執行緒的, 主要是通過thread和threading這兩個模組來實現的。
python的thread模組是比較底層的模組(或者說輕量級)，python的threading模組是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用。

簡要的看一下thread模組中含函式和常量

import thread

thread.LockType  #鎖物件的一種, 用於執行緒的同步
thread.error  #執行緒的異常

thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])  #建立一個新的執行緒
function : 執行緒執行函式
args : 執行緒執行函式的引數, 類似為tuple,
kwargs : 是一個字典
返回值: 返回執行緒的識別符號

thread.exit()  #執行緒退出函式
thread.allocate_lock()  #生成一個未鎖狀態的鎖物件
返回值: 返回一個鎖物件

import thread

thread.LockType #鎖物件的一種, 用於執行緒的同步

thread.error #執行緒的異常

thread.start_new_thread(function, args[, kwargs]) #建立一個新的執行緒

function : 執行緒執行函式

args : 執行緒執行函式的引數, 類似為tuple,

kwargs : 是一個字典

返回值: 返回執行緒的識別符號

thread.exit() #執行緒退出函式

thread.allocate_lock() #生成一個未鎖狀態的鎖物件

返回值: 返回一個鎖物件

鎖物件的方法

lock.acquire([waitflag]) #獲取鎖
無引數時, 無條件獲取鎖, 無法獲取時, 會被阻塞, 知道可以鎖被釋放
有引數時, waitflag = 0 時,表示只有在不需要等待的情況下才獲取鎖, 非零情況與上面相同
返回值 :　獲得鎖成功返回True, 獲得鎖失敗返回False

lock.release() #釋放鎖

lock.locked() #獲取當前鎖的狀態
返回值 : 如果鎖已經被某個執行緒獲取,返回True, 否則為False

lock.acquire([waitflag]) #獲取鎖

無引數時, 無條件獲取鎖, 無法獲取時, 會被阻塞, 知道可以鎖被釋放

有引數時, waitflag = 0 時,表示只有在不需要等待的情況下才獲取鎖, 非零情況與上面相同

返回值 :　獲得鎖成功返回True, 獲得鎖失敗返回False

lock.release() #釋放鎖

lock.locked() #獲取當前鎖的狀態

返回值 : 如果鎖已經被某個執行緒獲取,返回True, 否則為False

1.1. thread多執行緒

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import thread
import time

def print_time(thread_name, delay) :
    count = 0
    while count < 5 :
        time.sleep(delay)
        count += 1
        print "%s : %s" % (thread_name, time.ctime(time.time()))

try :
    thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2, ))
    thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4, ))
except : 
    print "Error: unable to start the thread"

while True :
    pass

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import thread

import time

def print_time(thread_name, delay) :

count = 0

while count < 5 :

time.sleep(delay)

count += 1

print "%s : %s" % (thread_name, time.ctime(time.time()))

try :

thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2, ))

thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4, ))

except :

print "Error: unable to start the thread"

while True :

pass

2. threading模組

python的threading模組是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用。經常和Queue結合使用,Queue模組中提供了同步的、執行緒安全的佇列類，包括FIFO（先入先出)佇列Queue，LIFO（後入先出）佇列LifoQueue，和優先順序佇列PriorityQueue。這些佇列都實現了鎖原語，能夠在多執行緒中直接使用。可以使用佇列來實現執行緒間的同步

2.1. 常用函式和物件

#函式
threading.active_count()  #返回當前執行緒物件Thread的個數
threading.enumerate()  #返回當前執行的執行緒物件Thread(包括後臺的)的list
threading.Condition()  #返回條件變數物件的工廠函式, 主要使用者執行緒的併發
threading.current_thread()  #返回當前的執行緒物件Thread, 文件後面解釋沒看懂
threading.Lock()  #返回一個新的鎖物件, 是在thread模組的基礎上實現的 與acquire()和release()結合使用

#類
threading.Thread  #一個表示執行緒控制的類, 這個類常被繼承
thraeding.Timer  #定時器,執行緒在一定時間後執行
threading.ThreadError  #引發中各種執行緒相關異常

#函式

threading.active_count() #返回當前執行緒物件Thread的個數

threading.enumerate() #返回當前執行的執行緒物件Thread(包括後臺的)的list

threading.Condition() #返回條件變數物件的工廠函式, 主要使用者執行緒的併發

threading.current_thread() #返回當前的執行緒物件Thread, 文件後面解釋沒看懂

threading.Lock() #返回一個新的鎖物件, 是在thread模組的基礎上實現的與acquire()和release()結合使用

#類

threading.Thread #一個表示執行緒控制的類, 這個類常被繼承

thraeding.Timer #定時器,執行緒在一定時間後執行

threading.ThreadError #引發中各種執行緒相關異常

2.1.1. Thread物件

一般來說，使用執行緒有兩種模式, 一種是建立執行緒要執行的函式, 把這個函式傳遞進Thread物件裡，讓它來執行. 另一種是直接從Thread繼承，建立一個新的class，把執行緒執行的程式碼放到這個新的class裡。

常用兩種方式執行執行緒(執行緒中包含name屬性) :

在建構函式中傳入用於執行緒執行的函式(這種方式更加靈活)
在子類中重寫threading.Thread基類中run()方法(只重寫__init__()和run()方法)

建立執行緒物件後, 通過呼叫start()函式執行執行緒, 然後會自動呼叫run()方法.

　通過設定｀daemon｀屬性, 可以將執行緒設定為守護執行緒

threading.Thread(group = None, target = None, name = None, args = () kwars = {})
group : 應該為None
target : 可以傳入一個函式用於run()方法呼叫,
name : 執行緒名 預設使用"Thread-N"
args : 元組, 表示傳入target函式的引數
kwargs : 字典, 傳入target函式中關鍵字引數

屬性:
name  #執行緒表示, 沒有任何語義
doemon  #布林值, 如果是守護執行緒為True, 不是為False, 主執行緒不是守護執行緒, 預設threading.Thread.damon = False

類方法: 
run()  #用以表示執行緒活動的方法。
start()  #啟動執行緒活動。
join([time])  #等待至執行緒中止。這阻塞呼叫執行緒直至執行緒的join() 方法被呼叫中止-正常退出或者丟擲未處理的異常-或者是可選的超時發生。
isAlive(): 返回執行緒是否活動的。
getName(): 返回執行緒名。
setName(): 設定執行緒名。

threading.Thread(group = None, target = None, name = None, args = () kwars = {})

group : 應該為None

target : 可以傳入一個函式用於run()方法呼叫,

name : 執行緒名預設使用"Thread-N"

args : 元組, 表示傳入target函式的引數

kwargs : 字典, 傳入target函式中關鍵字引數

屬性:

name #執行緒表示, 沒有任何語義

doemon #布林值, 如果是守護執行緒為True, 不是為False, 主執行緒不是守護執行緒, 預設threading.Thread.damon = False

類方法:

run() #用以表示執行緒活動的方法。

start() #啟動執行緒活動。

join([time]) #等待至執行緒中止。這阻塞呼叫執行緒直至執行緒的join() 方法被呼叫中止-正常退出或者丟擲未處理的異常-或者是可選的超時發生。

isAlive(): 返回執行緒是否活動的。

getName(): 返回執行緒名。

setName(): 設定執行緒名。

範例:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import threading
import time

def test_thread(count) :
    while count > 0 :
        print "count = %d" % count
        count = count - 1
        time.sleep(1)

def main() :
    my_thread = threading.Thread(target = test_thread, args = (10, ))
    my_thread.start()
    my_thread.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import threading

import time

def test_thread(count) :

while count > 0 :

print "count = %d" % count

count = count - 1

time.sleep(1)

def main() :

my_thread = threading.Thread(target = test_thread, args = (10, ))

my_thread.start()

my_thread.join()

if __name__ == '__main__':

main()

2.2. 常用多執行緒寫法

固定執行緒執行的函式

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import threading, thread
import time


class MyThread(threading.Thread):
    """docstring for MyThread"""

    def __init__(self, thread_id, name, counter) :
        super(MyThread, self).__init__()  #呼叫父類的建構函式 
        self.thread_id = thread_id
        self.name = name
        self.counter = counter

    def run(self) :
        print "Starting " + self.name
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print "Exiting " + self.name

def print_time(thread_name, delay, counter) :
    while counter :
        time.sleep(delay)
        print "%s %s" % (thread_name, time.ctime(time.time()))
        counter -= 1

def main():
    #建立新的執行緒
    thread1 = MyThread(1, "Thread-1", 1)
    thread2 = MyThread(2, "Thread-2", 2)

    #開啟執行緒
    thread1.start()
    thread2.start()


    thread1.join()
    thread2.join()
    print "Exiting Main Thread"

if __name__ == '__main__':
    main()

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import threading, thread

import time

class MyThread(threading.Thread):

"""docstring for MyThread"""

def __init__(self, thread_id, name, counter) :

super(MyThread, self).__init__() #呼叫父類的建構函式

self.thread_id = thread_id

self.name = name

self.counter = counter

def run(self) :

print "Starting " + self.name

print_time(self.name, self.counter, 5)

print "Exiting " + self.name

def print_time(thread_name, delay, counter) :

while counter :

time.sleep(delay)

print "%s %s" % (thread_name, time.ctime(time.time()))

counter -= 1

def main():

#建立新的執行緒

thread1 = MyThread(1, "Thread-1", 1)

thread2 = MyThread(2, "Thread-2", 2)

#開啟執行緒

thread1.start()

thread2.start()

thread1.join()

thread2.join()

print "Exiting Main Thread"

if __name__ == '__main__':

main()

外部傳入執行緒執行的函式

#/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
    """
    屬性:
    target: 傳入外部函式, 使用者執行緒呼叫
    args: 函式引數
    """
    def __init__(self, target, args):
        super(MyThread, self).__init__()  #呼叫父類的建構函式 
        self.target = target
        self.args = args

    def run(self) :
        self.target(self.args)

def print_time(counter) :
    while counter :
        print "counter = %d" % counter
        counter -= 1
        time.sleep(1)

def main() :
    my_thread = MyThread(print_time, 10)
    my_thread.start()
    my_thread.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

#/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import threading

import time

class MyThread(threading.Thread):

"""

屬性:

target: 傳入外部函式, 使用者執行緒呼叫

args: 函式引數

"""

def __init__(self, target, args):

super(MyThread, self).__init__() #呼叫父類的建構函式

self.target = target

self.args = args

def run(self) :

self.target(self.args)

def print_time(counter) :

while counter :

print "counter = %d" % counter

counter -= 1

time.sleep(1)

def main() :

my_thread = MyThread(print_time, 10)

my_thread.start()

my_thread.join()

if __name__ == '__main__':

main()

2.3. 生產者消費者問題

試著用python寫了一個生產者消費者問題(偽生產者消費者), 只是使用簡單的鎖, 感覺有點不太對, 下面另一個程式會寫出正確的生產者消費者問題

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import thread, threading
import urllib2
import time, random
import Queue

share_queue = Queue.Queue()  #共享佇列
my_lock = thread.allocate_lock()
class Producer(threading.Thread) :

    def run(self) :
        products = range(5)
        global share_queue
        while True :
            num = random.choice(products)
            my_lock.acquire()
            share_queue.put(num)
            print  "Produce : ", num
            my_lock.release()
            time.sleep(random.random())

class Consumer(threading.Thread) :

    def run(self) :
        global share_queue
        while True:
            my_lock.acquire()
            if share_queue.empty() : #這裡沒有使用訊號量機制進行阻塞等待, 
                print "Queue is Empty..."  
                my_lock.release()
                time.sleep(random.random())
                continue
            num = share_queue.get()
            print "Consumer : ", num
            my_lock.release()
            time.sleep(random.random())

def main() :
    producer = Producer()
    consumer = Consumer()
    producer.start()
    consumer.start()

if __name__ == '__main__':
    main()

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import thread, threading

import urllib2

import time, random

import Queue

share_queue = Queue.Queue() #共享佇列

my_lock = thread.allocate_lock()

class Producer(threading.Thread) :

def run(self) :

products = range(5)

global share_queue

while True :

num = random.choice(products)

my_lock.acquire()

share_queue.put(num)

print "Produce : ", num

my_lock.release()

time.sleep(random.random())

class Consumer(threading.Thread) :

def run(self) :

global share_queue

while True:

my_lock.acquire()

if share_queue.empty() : #這裡沒有使用訊號量機制進行阻塞等待,

print "Queue is Empty..."

my_lock.release()

time.sleep(random.random())

continue

num = share_queue.get()

print "Consumer : ", num

my_lock.release()

time.sleep(random.random())

def main() :

producer = Producer()

consumer = Consumer()

producer.start()

consumer.start()

if __name__ == '__main__':

main()

殺死多執行緒程式方法: 使用control + z掛起程式(程式依然在後臺, 可以使用ps aux檢視), 獲得程式的程式號, 然後使用kill -9 程式號殺死程式

參考一篇帖子解決了上述問題,重寫了生產者消費者問題程式, 參考連結慣例放在最後.

使用了wait()和notify()解決

當然最簡答的方法是直接使用Queue,Queue封裝了Condition的行為, 如wait(), notify(), acquire(), 沒看文件就這樣, 使用了Queue竟然不知道封裝了這些函式, 繼續滾去看文件了

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import threading
import random, time, Queue

MAX_SIZE = 5
SHARE_Q = []  #模擬共享佇列
CONDITION = threading.Condition()

class Producer(threading.Thread) :

    def run(self) :
        products = range(5)
        global SHARE_Q
        while True :
            CONDITION.acquire()
            if len(SHARE_Q) == 5 :
                print "Queue is full.."
                CONDITION.wait()
                print "Consumer have comsumed something"
            product = random.choice(products)
            SHARE_Q.append(product)
            print "Producer : ", product
            CONDITION.notify()
            CONDITION.release()
            time.sleep(random.random())

class Consumer(threading.Thread) :

    def run(self) :
        global SHARE_Q
        while True:
            CONDITION.acquire()
            if not SHARE_Q :
                print "Queue is Empty..."
                CONDITION.wait()
                print "Producer have producted something"
            product = SHARE_Q.pop(0)
            print "Consumer :", product
            CONDITION.notify()
            CONDITION.release()
            time.sleep(random.random())

def main() :
    producer = Producer()
    consumer = Consumer()
    producer.start()
    consumer.start()

if __name__ == '__main__':
    main()

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import threading

import random, time, Queue

MAX_SIZE = 5

SHARE_Q = [] #模擬共享佇列

CONDITION = threading.Condition()

class Producer(threading.Thread) :

def run(self) :

products = range(5)

global SHARE_Q

while True :

CONDITION.acquire()

if len(SHARE_Q) == 5 :

print "Queue is full.."

CONDITION.wait()

print "Consumer have comsumed something"

product = random.choice(products)

SHARE_Q.append(product)

print "Producer : ", product

CONDITION.notify()

CONDITION.release()

time.sleep(random.random())

class Consumer(threading.Thread) :

def run(self) :

global SHARE_Q

while True:

CONDITION.acquire()

if not SHARE_Q :

print "Queue is Empty..."

CONDITION.wait()

print "Producer have producted something"

product = SHARE_Q.pop(0)

print "Consumer :", product

CONDITION.notify()

CONDITION.release()

time.sleep(random.random())

def main() :

producer = Producer()

consumer = Consumer()

producer.start()

consumer.start()

if __name__ == '__main__':

main()

2.4.簡單鎖

如果只是簡單的加鎖解鎖可以直接使用threading.Lock()生成鎖物件, 然後使用acquire()和release()方法

例如:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- 

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread) :

    def __init__(self, thread_id, name, counter) :
        threading.Thread.__init__(self)
        self.thread_id = thread_id
        self.name = name
        self.counter = counter

    def run(self) :
        #重寫run方法, 新增執行緒執行邏輯, start函式執行會自動執行
        print  "Starting " + self.name
        threadLock.acquire() #獲取所
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        threadLock.release() #釋放鎖

def print_time(thread_name, delay, counter) :
    while counter :
        time.sleep(delay)
        print "%s %s" % (thread_name, time.ctime(time.time()))
        counter -= 1

threadLock = threading.Lock()
threads = [] #存放執行緒物件

thread1 = MyThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = MyThread(2, "Thread-2", 2)

#開啟執行緒
thread1.start()
thread2.start()

for t in threads :
    t.join()  #等待執行緒直到終止
print "Exiting Main Thread"

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import threading

import time

class MyThread(threading.Thread) :

def __init__(self, thread_id, name, counter) :

threading.Thread.__init__(self)

self.thread_id = thread_id

self.name = name

self.counter = counter

def run(self) :

#重寫run方法, 新增執行緒執行邏輯, start函式執行會自動執行

print "Starting " + self.name

threadLock.acquire() #獲取所

print_time(self.name, self.counter, 3)

threadLock.release() #釋放鎖

def print_time(thread_name, delay, counter) :

while counter :

time.sleep(delay)

print "%s %s" % (thread_name, time.ctime(time.time()))

counter -= 1

threadLock = threading.Lock()

threads = [] #存放執行緒物件

thread1 = MyThread(1, "Thread-1", 1)

thread2 = MyThread(2, "Thread-2", 2)

#開啟執行緒

thread1.start()

thread2.start()

for t in threads :

t.join() #等待執行緒直到終止

print "Exiting Main Thread"

2.5. Condition

如果是向生產者消費者類似的情形, 使用Condition類或者直接使用Queue模組

Condition

條件變數中有acquire()和release方法用來呼叫鎖的方法, 有wait(), notify(), notifyAll()方法, 後面是三個方法必須在獲取鎖的情況下呼叫, 否則產生RuntimeError錯誤.

當一個執行緒獲得鎖後, 發現沒有期望的資源或者狀態, 就會呼叫wait()阻塞, 並釋放已經獲得鎖, 知道期望的資源或者狀態發生改變
當一個執行緒獲得鎖, 改變了資源或者狀態, 就會呼叫notify()和notifyAll()去通知其他執行緒,

#官方文件中提供的生產者消費者模型
# Consume one item
cv.acquire()
while not an_item_is_available():
    cv.wait()
get_an_available_item()
cv.release()

# Produce one item
cv.acquire()
make_an_item_available()
cv.notify()
cv.release()

#官方文件中提供的生產者消費者模型

# Consume one item

cv.acquire()

while not an_item_is_available():

cv.wait()

get_an_available_item()

cv.release()

# Produce one item

cv.acquire()

make_an_item_available()

cv.notify()

cv.release()

#threading.Condition類
thread.Condition([lock])
可選引數lock: 必須是Lock或者RLock物件, 並被作為underlying鎖(悲觀鎖?), 否則, 會建立一個新的RLock物件作為underlying鎖

類方法:
acquire()  #獲得鎖
release()  #釋放鎖
wait([timeout])  #持續等待直到被notify()或者notifyAll()通知或者超時(必須先獲得鎖),
#wait()所做操作, 先釋放獲得的鎖, 然後阻塞, 知道被notify或者notifyAll喚醒或者超時, 一旦被喚醒或者超時, 會重新獲取鎖(應該說搶鎖), 然後返回
notify()  #喚醒一個wait()阻塞的執行緒.
notify_all()或者notifyAll()  #喚醒所有阻塞的執行緒

#threading.Condition類

thread.Condition([lock])

可選引數lock: 必須是Lock或者RLock物件, 並被作為underlying鎖(悲觀鎖?), 否則, 會建立一個新的RLock物件作為underlying鎖

類方法:

acquire() #獲得鎖

release() #釋放鎖

wait([timeout]) #持續等待直到被notify()或者notifyAll()通知或者超時(必須先獲得鎖),

#wait()所做操作, 先釋放獲得的鎖, 然後阻塞, 知道被notify或者notifyAll喚醒或者超時, 一旦被喚醒或者超時, 會重新獲取鎖(應該說搶鎖), 然後返回

notify() #喚醒一個wait()阻塞的執行緒.

notify_all()或者notifyAll() #喚醒所有阻塞的執行緒

參考程式可以檢視上面的生產者消費者程式

3. 參考連結

python多執行緒爬蟲與單執行緒爬蟲效率效率對比
2021-03-19
Python執行緒爬蟲
Python《多執行緒併發爬蟲》
2020-12-12
Python執行緒爬蟲
Python 爬蟲 (五) --多執行緒續 (Queue )
2017-08-27
Python爬蟲執行緒
python爬蟲入門八：多程式/多執行緒
2019-01-07
Python爬蟲執行緒
Python爬蟲入門【9】：圖蟲網多執行緒爬取
2019-07-31
Python爬蟲執行緒
簡易多執行緒爬蟲框架
2018-06-02
執行緒爬蟲框架
多執行緒爬蟲實現（上）
2018-05-26
執行緒爬蟲
python爬蟲之多執行緒、多程式+程式碼示例
2020-08-26
Python爬蟲執行緒
Python爬蟲入門【10】：電子書多執行緒爬取
2019-07-31
Python爬蟲執行緒
python多執行緒非同步爬蟲-Python非同步爬蟲試驗[Celery,gevent,requests]
2020-11-11
Python執行緒非同步爬蟲
Python3多執行緒爬蟲例項講解
2018-01-03
Python執行緒爬蟲
資料提取方法-多程式多執行緒爬蟲
2020-11-16
執行緒爬蟲
Python爬蟲：一些常用的爬蟲技巧總結(IP,cookie,header,多執行緒)
2016-05-17
Python爬蟲CookieHeader執行緒
如何使用queue模組實現多執行緒爬蟲
2023-11-29
執行緒爬蟲
多執行緒（四）
2018-05-06
執行緒
***PHP多執行緒pthreads實現QQ號碼爬蟲
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Python 爬蟲 (四) --多執行緒

1. thread模組

1.1. thread多執行緒

2. threading模組

2.1. 常用函式和物件

2.1.1. Thread物件

2.2. 常用多執行緒寫法

2.3. 生產者消費者問題

2.4.簡單鎖

2.5. Condition

3. 參考連結

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