sql優化相關

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 
應該改成:
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 
UNION 
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 
理由:
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合


4．避免相關子查詢 
一個列的標籤同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢巢狀層次越多，效率越低，因此應當儘量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉儘可能多的行。 
5．避免困難的正規表示式 
MATCHES和LIKE關鍵字支援萬用字元匹配，技術上叫正規表示式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _” 
即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。 
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1．合理使用索引 
索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下： 
●在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的欄位則由優化器自動生成索引。 
●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。 
●在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在僱員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。 
●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立複合索引（compound index）。 
●使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量資料後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。 
2．避免或簡化排序 
應當簡化或避免對大型表進行重複的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素： 
●索引中不包括一個或幾個待排序的列； 
●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣； 
●排序的列來自不同的表。 
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合併資料庫表（儘管有時可能影響表的規範化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的範圍等。 
3．消除對大型錶行資料的順序存取 
在巢狀查詢中，對錶的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存取策略，一個巢狀3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行資料。避免這種情況的主要方法就是對連線的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連線，就要在“學號”這個連線欄位上建立索引。 
還可以使用並集來避免順序存取。儘管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作： 
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句： 
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 
UNION 
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 
這樣就能利用索引路徑處理查詢。 
4．避免相關子查詢 
一個列的標籤同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢巢狀層次越多，效率越低，因此應當儘量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉儘可能多的行。 
5．避免困難的正規表示式 
MATCHES和LIKE關鍵字支援萬用字元匹配，技術上叫正規表示式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _” 
即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。 
另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >“80”，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。 
6．使用臨時表加速查詢 
把表的一個子集進行排序並建立臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如： 
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns 
FROM cust，rcvbles 
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id 
AND rcvblls.balance>0 
AND cust.postcode>“98000” 
ORDER BY cust.name 
如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時檔案中，並按客戶的名字進行排序： 
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns 
FROM cust，rcvbles 
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id 
AND rcvblls.balance>0 
ORDER BY cust.name 
INTO TEMP cust_with_balance 
然後以下面的方式在臨時表中查詢： 
SELECT ＊ FROM cust_with_balance 
WHERE postcode>“98000” 
臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。 
注意：臨時表建立後不會反映主表的修改。在主表中資料頻繁修改的情況下，注意不要丟失資料。 
7．用排序來取代非順序存取 
非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程式時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。 
有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。

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