Python實現ECS自動映象建立&映象複製至其他地域
一、背景
1.1 問題:
同事反饋有可以鑑於目前幾次大的公有云事故,騰訊雲/阿里雲兩大公有云廠商尚且存在這樣令人觸目驚心的時刻,更何況其他廠商和我們的日常操作,有人的地方就有誤操作,百分之一的風險但如果一旦發生就是100%的問題,雖SLA但或多或少存在影響,客戶反饋如果阿里的A地域發生故障,例如地質災害或不可控因素引發的ecs無法訪問,使用者資料都在雲上無法操作情況下該如何,但考慮到不同地域災備的高額度IT成本,想採用每天ecs的冷備。
1.2 思路:
在最大程度的降低IT成本,又想在不可控大規模地域性災難面前做些什麼,每天凌晨業務低峰期對ECS製作映象,同時複製到其他的不同地域,如北京的映象複製到上海,當北京整個region異常情況下,可利用複製在目標地域的ECS建立出來,在此拋磚引玉,後續可以將ecs在目標地域開出來並關機,歸檔刪除之前的映象,等等。同樣可以將RDS備份也同樣備份到異地OSS內,目前阿里已經有EBS非常方便的災難情況下恢復RDS。利用此思路同意的適用於其他場景下。
二、程式碼
2.1 結構
如果多個例項可同時寫入配置檔案,用,進行分割。
2.2 核心程式碼
配置檔案
# 阿里雲ak配置,建議採用子賬戶只授權ecs映象操作
[common]
# 阿里雲acccesskeyid
accessKeyId = LTAIhfXlcjyln6tW
# 阿里雲accesssecret
accessSecret = GwfAMvR4K2ELmt76184oqLTVgRfAso
# log目錄名稱
logdir_name = logdir
# log檔名稱
logfile_name = ecsoperlog.log
# ecs源地域配置資訊段
#支援在華北 1、華北 2、華北 3、華北 5、華東 1、華東 2 和華南 1 地域之間複製映象。涉及其他國家和地區地域時,可以 提交工單 申請
[source]
# 源地域例項regionid,可以參考:https://help.aliyun.com/document_detail/40654.html?spm=a2c1g.8271268.10000.5.5f98df25B98bhJ
s_RegionId = cn-shanghai
# 源例項id,可指定多個用,進行分隔
s_InstanceId = i-uf661wb708uvqc9jyhem,i-uf661wb708uvqc9jyhel
# 源端製作映象name
s_ImageName = api-source-image
# 源映象描述資訊
s_Description = api-source-image源映象描述資訊
# 映象複製目的地域配置資訊段
[destination]
# 目的地域例項regionid,
d_DestinationRegionId = cn-qingdao
# 複製過來的映象名稱
d_DestinationImageName = api-destination-image
# 複製過來的映象描述資訊
d_DestinationDescription = api-destination-image目的映象描述資訊
image操作(製作映象->檢視映象製作狀態->複製映象)
# 建立例項生成器
def _get_Instance(self):
for Instance in self.s_InstanceId_list.split(`,`):
yield Instance
def _create_image(self):
"""
建立映象
:return:返回映象id
"""
s_timer = time.strftime("%Y-%m-%d-%H:%M", time.localtime(time.time()))
request = CreateImageRequest.CreateImageRequest()
request.set_accept_format(`json`)
request.add_query_param(`RegionId`, self.s_RegionId)
request.add_query_param(`InstanceId`, self.s_InstanceId)
request.add_query_param(`ImageName`, self.s_ImageName + s_timer)
request.add_query_param(`Description`, self.s_Description + s_timer)
response = self.ecshelper.do_action_with_exception(request)
self.logoper.info(`建立映象任務已提交,映象id:%s` % json.loads(response)["ImageId"])
print(`建立映象任務已提交,映象id:%s` % json.loads(response)["ImageId"])
return json.loads(response)["ImageId"]
def _describe_image(self,imageid):
"""
查詢image狀態
:param imageid:
:return:
"""
request = DescribeImagesRequest.DescribeImagesRequest()
request.set_accept_format(`json`)
request.add_query_param(`RegionId`, self.s_RegionId)
request.add_query_param(`ImageId`, imageid)
response = self.ecshelper.do_action_with_exception(request)
# 進度 json.loads(response)[`Images`][`Image`][0][`Progress`]
self.logoper.info(`映象建立進度:%s` %json.loads(response)[`Images`][`Image`][0][`Progress`])
# 映象狀態
return json.loads(response)[`Images`][`Image`][0][`Status`]
#映象複製
def _copy_image(self,imageid):
"""
映象複製
:param imageid:源映象id
:return: 複製成功後的映象id
"""
flag = True
while flag:
try:
if self._describe_image(imageid) == `Available`:
flag = False
else:
time.sleep(300)
except Exception as e:
pass
print(`映象已經建立完成`)
d_timer = time.strftime("%Y-%m-%d-%H:%M", time.localtime(time.time()))
request = CopyImageRequest.CopyImageRequest()
request.set_accept_format(`json`)
request.add_query_param(`RegionId`, self.s_RegionId)
request.add_query_param(`DestinationRegionId`, self.d_DestinationRegionId)
request.add_query_param(`DestinationImageName`, self.d_DestinationImageName + d_timer)
request.add_query_param(`DestinationDescription`, self.d_DestinationDescription + d_timer)
request.add_query_param(`ImageId`, imageid)
response = self.ecshelper.do_action_with_exception(request)
self.logoper.info(`複製映象任務已提交,映象id:%s` % json.loads(response)[`ImageId`])
print(`複製映象任務已提交,映象id:%s` % json.loads(response)[`ImageId`])
return json.loads(response)[`ImageId`]
三、測試
3.1 檢視執行結果
3.2 檢視web控制檯
源映象
新增了時間戳,方便檢視
目的地域映象
3.3 檢視日誌
四、優化
- 可以後續增加對制定天數的映象進行歸檔刪除
相關文章
- 製作 Python Docker 映象的最佳實踐PythonDocker
- kubernetes實戰篇之建立金鑰自動拉取私服映象
- RHEL9.4實現autofs自動掛載iso映象
- Kafka映象複製KIP-382:MirrorMaker 2.0KafkaORM
- 【實踐】Docker for Windows 製作tomcat 映象並上傳至 docker 倉庫DockerWindowsTomcat
- docker建立beego映象DockerGo
- 自動化構建映象:Packer
- Docker - 使用 Jenkins 映象建立容器,並搭建 Python + Pytest +Allure 的自動化測試環境DockerJenkinsPython
- docker2-映象原理及建立新的映象Docker
- 查詢雲伺服器ECS的映象伺服器
- docker映象複製到自己的儲存庫使用Docker
- 映象分層原理及容器層寫時複製
- Dockerfile定製映象Docker
- proxmox映象製作
- 製作KubeVirt映象
- 製作Docker映象Docker
- 製作容器映象的最佳實踐
- 自編譯製作docker版本的onlyoffice映象編譯Docker
- docker 映象建立與使用Docker
- Spring Boot 建立 Docker 映象Spring BootDocker
- 樹莓派製作映象並縮小映象尺寸樹莓派
- 建立映象釋出到映象倉庫【不依賴docker環境】Docker
- 使用 Dockerfile 定製映象Docker
- Dockerfile映象的製作Docker
- YashanDB Docker映象製作Docker
- oracle製作docker映象OracleDocker
- Docker 映象製作方法Docker
- Docker製作jdk映象DockerJDK
- SQL Server映象自動生成指令碼方法SQLServer指令碼
- python配置pip映象Python
- 使用 Bitnami PostgreSQL Docker 映象快速設定流複製叢集SQLDocker
- 使用 Dockerfile 定製映象【轉】Docker
- Docker二所映象製作Docker
- Linux 製作系統映象Linux
- 定製Centos7.9映象CentOS
- Dockerfile 定製專屬映象Docker
- docker學習(常用命令,映象燒錄,定製映象)Docker
- 從頭基於空映象scratch建立一個新的Docker映象Docker