nvidia 釋出了cuda3.2 釋出候選版
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主要更新:
cusparse一個GPU加速的稀疏矩陣庫
curand一個GPU加速的隨機數生成庫,支援 Sobol quasi-random 枚 XORWOW 偽隨機數
cusparse一個GPU加速的稀疏矩陣庫
curand一個GPU加速的隨機數生成庫,支援 Sobol quasi-random 枚 XORWOW 偽隨機數
裝置端程式碼和主機端程式碼:
cufft為在費米架構上基數是3,5,7的轉換尺寸做了優化
對於費米架構的GPU,cublas中矩陣相乘和轉置效能提升了50%-300%
以前SDK提供的H.264編/解碼現在是cuda工具包的一部分
cufft為在費米架構上基數是3,5,7的轉換尺寸做了優化
對於費米架構的GPU,cublas中矩陣相乘和轉置效能提升了50%-300%
以前SDK提供的H.264編/解碼現在是cuda工具包的一部分
cuda驅動和執行時:
支援6GB的視訊記憶體
支援視訊記憶體超過4GB的GPU的除錯
標準的windows驅動包整合了TCC(特斯拉計算叢集)支援
其它:
支援核心中的malloc()和free()
英偉達系統管理介面(nvidia-smi)支援報告工作GPU的百分比和許多效能計數器
支援6GB的視訊記憶體
支援視訊記憶體超過4GB的GPU的除錯
標準的windows驅動包整合了TCC(特斯拉計算叢集)支援
其它:
支援核心中的malloc()和free()
英偉達系統管理介面(nvidia-smi)支援報告工作GPU的百分比和許多效能計數器
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