python爬蟲教程-16-破解js加密例項(有道線上翻譯)
- 在爬蟲爬取網站的時候,經常遇到一些反爬蟲技術,比如:
- 加cookie,身份驗證UserAgent
- 圖形驗證,還有很難破解的滑動驗證
- js簽名驗證,對傳輸資料進行加密處理
- 對於js加密
- 經過加密傳輸的就是密文,但是加密函式或者過程一定是在瀏覽器完成,
也就是一定會把js程式碼暴露給使用者 - 通過閱讀加密演算法,就可以模擬出加密過程,從而達到破解
- 怎樣判斷網站有沒有使用js加密,很簡單,例如有道線上翻譯
- 1.開啟【有道線上翻譯】網頁:http://fanyi.youdao.com/
- 2.【右鍵檢查】,選中【Network】
- 3.【輸入單詞】
4.在請求中,找到關於翻譯內容的Form Data,可以看到有下面兩項說明js加密
"salt": "1523100789519",
"sign": "b8a55a436686cd8973fa46514ccedbe",
- 經過加密傳輸的就是密文,但是加密函式或者過程一定是在瀏覽器完成,
分析js
- 一定要按照下面的順序,不然的話會有很多無用的東西干擾
- 1.開啟【有道線上翻譯】網頁:http://fanyi.youdao.com/
- 2.【右鍵檢查】,選中【Network】
- 3.【輸入單詞】,【抓取js程式碼】
- 操作截圖:
- 我們得到的js程式碼是一行程式碼,是壓縮後的min程式碼,我們需要進行格式轉換
- 4.開啟線上程式碼格式化網站:http://tool.oschina.net/codeformat/js
- 5.將拷貝的一行格式的js程式碼,貼上在表單中,點選【格式化】
- 操作截圖:
- 然後將格式化後的js程式碼,拷貝到一個可以搜尋的程式碼編碼器,備用
- 編寫第2個版本
- 案例v18檔案:https://xpwi.github.io/py/py%E7%88%AC%E8%99%AB/py18js2.py
# 破解js加密,版本2
'''
通過在js檔案中查詢salt或者sign,可以找到
1.可以找到這個計算salt的公式
r = "" + ((new Date).getTime() + parseInt(10 * Math.random(), 10))
2.sign:n.md5("fanyideskweb" + t + r + "ebSeFb%=XZ%T[KZ)c(sy!");
md5 一共需要四個引數,第一個和第四個都是固定值得字串,第三個是所謂的salt,
第二個引數是輸入的需要翻譯的單詞
'''
from urllib import request, parse
def getSalt():
'''
salt的公式r = "" + ((new Date).getTime() + parseInt(10 * Math.random(), 10))
把它翻譯成python程式碼
'''
import time, random
salt = int(time.time()*1000) + random.randint(0, 10)
return salt
def getMD5(v):
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update(v.encode('utf-8'))
sign = md5.hexdigest()
return sign
def getSign(key, salt):
sign = "fanyideskweb" + key + str(salt) + "ebSeFb%=XZ%T[KZ)c(sy!"
sign = getMD5(sign)
return sign
def youdao(key):
# url從http://fanyi.youdao.com輸入詞彙右鍵檢查得到
url = "http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=true"
salt = getSalt()
# data從右鍵檢查FormData得到
data = {
"i": key,
"from": "AUTO",
"to": "AUTO",
"smartresult": "dict",
"client": "fanyideskweb",
"salt": str(salt),
"sign": getSign(key, salt),
"doctype": "json",
"version": "2.1",
"keyform": "fanyi.web",
"action": "FY_BY_REALTIME",
"typoResult": "false"
}
print(data)
# 對data進行編碼,因為引數data需要bytes格式
data = parse.urlencode(data).encode()
# headers從右鍵檢查Request Headers得到
headers = {
"Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
"Connection": "keep-alive",
"Content-Length": len(data),
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
"Cookie": "OUTFOX_SEARCH_USER_ID=685021846@10.168.8.76; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=366356259.5731474; _ntes_nnid=1f61e8bddac5e72660c6d06445559ffb,1535033370622; JSESSIONID=aaaVeQTI9KXfqfVBNsXvw; ___rl__test__cookies=1535204044230",
"Host": "fanyi.youdao.com",
"Origin": "http://fanyi.youdao.com",
"Referer": "http://fanyi.youdao.com/",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.75 Safari/537.36",
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest"
}
req = request.Request(url=url, data=data, headers=headers)
rsp = request.urlopen(req)
html = rsp.read().decode()
print(html)
if __name__ == '__main__':
youdao("girl")
執行結果
返回翻譯後的值,才算是成功
注意
按照步驟,熟悉流程最重要
更多文章連結:Python 爬蟲隨筆
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