MySQL – 事務的啟動 / 設定 / 鎖 / 解鎖——入門

狼騎舞者發表於2019-02-16

廢話

本篇的名字簡直可以起成《事務操作:從入門到放棄》。

力圖解決:在MySQL 5.5 版本及更高版本時,使用事務的完整流程和細節記錄,而無需面對網際網路上紛繁零散的事務筆記。

實踐 – 基礎

首先,在你的空資料庫上(譬如Test預留資料庫),建立一個test表,有idtext(varchar 50)兩個欄位。

請開啟兩個MySQL操作端,分別依次鍵入:

A端 B端
SET AUTOCOMMIT=0 SET AUTOCOMMIT=0
SELECT text FROM test WHERE id = 1 不輸入
UPDATE test SET text=`UioSun` WHERE id = 1; UPDATE test SET text=`UioYang` WHERE id = 1;

注意你的查詢提示欄,你能發現:在A端未提交之前,預設狀態下,B端的UPDATE是沒有反饋的——被掛起。等待一段時間後,你能收到關於Transaction失敗的訊息。

這種錯誤狀態被稱為死鎖,你可以通過解鎖相關的內容,來Kill it。

上述是很極端的情況,正常來說,事務是通過自動插入來完成,基本上可以避免死鎖情況。

這就是事務的基礎演示,最後,通過ROLLBACKCOMMIT,你可以完成事務的結束。

實踐 – 鎖

在上一部分,你完成了一個事務的基礎流程,啟動、進行、並最終得到結果(或許是意外結果)。
至少我在上一部分結尾處,腦海中有兩個問題:

  1. 我聽過事務的鎖,它通過鎖完成獨享目標,並在完成修改後釋放它的獨享權,但我該如何設定它的級別?

  2. 鎖的阻塞時間為多久?我如何檢測它?

當然,為了另一種思路的程式設計玩家,我也將在本節末尾放上當前支援鎖的優缺比較。


行級鎖,頁級鎖,表級鎖。聞其名知其意,比較少見的是:頁級鎖,它鎖定的是一組相鄰資料。

而MySQL的不同引擎,對鎖級別支援是不一樣的,以最常用的InnoDB為代表,預設採用行級鎖,也支援表級鎖,但這是有條件的,只有在針對索引SQL操作時,才會使用行級鎖,否則這個操作將採取表級鎖。

表級鎖鎖定的數量最多,佔據記憶體最多,但有在做內部處理時中,它的操作速度是相當快的,而且幾乎不存在死鎖問題,所以在中大型內部處理機制中,表級鎖的應用場景大於行級鎖。

行級鎖又分為共享鎖和獨佔鎖(排它鎖,翻譯差異),允許讀取的共享鎖是預設鎖,而獨佔鎖是不允許讀寫的完全佔有——廢話。

共享鎖(S):允許一個事務去讀一行,阻止其他事務獲得相同資料集的排他鎖。
排他鎖(X):允許獲得排他鎖的事務更新資料,阻止其他事務取得相同資料集的讀寫。
另外,為了允許行鎖和表鎖共存,實現多粒度鎖機制,InnoDB還有兩種內部使用的意向鎖(Intention Locks),這兩種意向鎖都是表鎖
意向共享鎖(IS):事務打算給資料行加行共享鎖,事務在給一個資料行加共享鎖前必須先取得該表的IS鎖。
意向排他鎖(IX):事務打算給資料行加行排他鎖,事務在給一個資料行加排他鎖前必須先取得該表的IX鎖。

頁級鎖(間隙鎖)

@gaoyulong 表示:間隙鎖被吃啦?

對此我表示抱歉,之前一直了解的都是頁級鎖(也就是間隙鎖),偏偏頁級鎖在網際網路上的資訊又不夠豐富,所以就沒考慮到。

頁級鎖是個很重要的鎖,它會鎖定一組資料,但這個鎖並不是那麼好用(更多的考慮是安全性)。

對於鍵值在條件範圍內但並不存在的記錄,叫做“間隙(GAP)”,InnoDB也會對這個“間隙”加鎖,這種鎖機制就是所謂的間隙鎖(Next-Key鎖)。

InnoDB使用間隙鎖的目的,一方面是為了防止幻讀,以滿足相關隔離級別的要求,對一個AutoID 100條資料的表做ID為102的查詢,要是不使用間隙鎖,如果其他事務插入了ID大於100的任何記錄,那麼本事務如果再次執行上述語句,就會發生幻讀;另外一方面,是為了滿足其恢復和複製的需要。

本段內容源於:間隙鎖(Next-Key鎖) – xiaobluesky

在此基礎上,如果在查詢鎖表時,對不存在ID進行Insert操作,將導致等待阻塞。

額外的鎖

除了DB本身分類外,在框架層面,還有樂觀鎖與悲觀鎖之分。注意層面,這種鎖屬於應用程式設計的鎖,而非資料庫設計的鎖。

以我最熟悉的Yii 2框架為例。簡述:

  1. 樂觀鎖就是一個可對比序列號,但存在高頻併發時的對比錯位 BUG;

  2. 悲觀鎖就是一個嚴謹可對比序列號,並提供解鎖功能。事實上,由於悲觀鎖的使用複雜度(我沒看出來),Yii 2並沒有提供悲觀鎖功能。

解鎖

說完鎖,我們肯定需要一個解鎖機制,腦海裡忽然蹦出冷段子:一人去買門鎖,安好了才發現,這門只能從外面開,進去鎖門就出不來了。

很冷吧。沒有解鎖機制的事務處理系統,是一個只能進,不能出的事務處理系統——死鎖儘管會自動解鎖,但反饋時間是一個很剛性的設定。

先說這個很剛的設定,如果你想修改它,可以去 my.ini 檔案的innodb_lock_wait_timeout這一行,預設為50
s的等待時間。

應用層面的鎖可以通過校對序列號來自行解鎖,而MySQL層面的鎖,可以通過information_schemePROCESSLIST表,來完成解鎖——確認無法完成事務。

這裡說一下PROCESSLIST表,當一個關閉自動提交的事務已經啟動,另一個同類事務也啟動,雙方衝突後,在這個表內是存在衝突SQL Status,你可以自己去觀察。

最後:無論解鎖機制多麼健全,死鎖本身是程式碼邏輯引起的,不修正/優化程式碼邏輯,單純的解鎖機制不過是對系統的額外負擔。

解決方案很簡單:自己寫一個簡單的Log功能,將所有觸發解鎖機制的情況,記錄在Log裡,自行優化。

隔離

配合鎖機制的就是隔離機制,它可以儘可能有效的設定:事務間的可見度。

  1. 讀取未提交(RU,Read Uncommitted):最低隔離,問題是髒讀(未被提交的UPDATE,仍然可被讀取)。

  2. 讀取提交(RC,Read Committed):語句提交以後即執行了COMMIT以後別的事務就能讀到這個改變. 問題:不可重複讀(同事務時,前後讀取到不一致資料)。

  3. 可重複讀(RR,Repeatable Read):在同一個事務裡面先後執行同一個查詢語句的時候,得到的結果是一樣的,問題:幻讀(併發事務同時處理同內容,並導致一方內容覆蓋了另一方,令對方感覺出現了幻覺)。

  4. 序列化(S,Serializable):在這個級別下,所有的事務的完整性都被保留,意味著所有的事務都可以被序列化的執行,只有當兩個事務之間沒有任務衝突時,才能併發的執行。

四個級別中,高階隔離不會遇到比自己低階隔離的問題,但隔離級別越高,對併發的損失性越高。

MySQL預設採用RR級別。

題外

提到鎖,就想到以前做過的秒殺後端,當時的處理機制很簡單,時間戳 + 事務。

時光荏苒,現在回頭看,忽然發現有一些改進的地方,一筆帶過:秒殺最大數量 快取對比 → 伺服器端 微秒級時間戳 + 事務/悲觀鎖 插入 + 插入失敗 快取佇列及二次插入嘗試,這樣已經能夠解決極大程度的併發問題了。

如果這樣都會出現重複插入問題,那按我目前的水準,在應用層面是解決不了了。

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