日誌實時分析：從入門到精通

為什麼要實時分析日誌

做業務的人，常常需要面臨以下問題：

如果沒有資料，就只能夠靠瞎猜，靠經驗來判斷。一旦業務方向走偏，一方面自己的業務量受影響，另一方面，耽誤時間，給競爭對手以可乘之機。

日誌是程式記錄事件和狀態的資料。通過日誌資料的採集、儲存和分析，我們可以很好地掌控產品的質量，輔助我們對開發、運營、運維等活動作出更加及時、更加精確的決策。在業務上，時間就是金錢，能夠快速的實時分析出結果，能夠及時的幫我們發現業務上的問題，節省我們的時間，幫助我們把業務能力提升不止一個量級。

那麼，我們如何選擇日誌分析的架構呢？

在日誌分析領域，使用者可以選擇開源的ELK方案，也可以選擇阿里雲日誌服務。這篇文件在功能、價格方面對ELK、日誌服務做了全方位對比，僅供參考。

一般選擇技術架構的思路，我們從需求出發，再到落地成本呢，包括運維成本、財務成本，最終選擇一個能夠滿足需求的最低成本的解決方案。具體到日誌分析上，我們從這幾點出發考慮：

日誌服務分析語法，提供標準的SQL語法，可以同時使用sls的查詢和SQL計算功能。

在API上，支援：

在功能上：

在效能上：

在生態上：

若你沒有賬號，可以點選此處試用demo，檢視分析功能，或者檢視配置的各種儀表盤。

日誌服務是完全serverless的服務。只需要完成初次的對接，安裝好客戶端，配置好要採集哪些日誌，日誌接入參考文件。

之後即可在控制檯完成分析功能。

開始使用日誌分析之路：