Apache Kylin 入門 4 – 構建 Model

rochy_he發表於2018-10-23

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一、從 Hive 中載入表

從 Hive 中匯入表定義的具體步驟如下：

登入系統：http://ip:7070/kylin；
主介面頂端左側網站 Logo 下點選加號 “＋” 以新建專案；
在彈出的視窗中，輸入專案名稱（必選）和專案描述, 點選“確定”按鈕，完成專案建立；
在網站 Logo 的右側的下拉框中選擇建立的專案，點選 “Model” 選單；
點選“Data Source”選項卡，在 Tables 後面有三個按鈕，第一個深藍色按鈕表示根據表名從 Hive 中匯入表；第二個淺藍色按鈕點選後可以以視覺化的方式從 Hive 選擇需要匯入的表；
點選淺藍色按鈕，從 Hive 中選擇需要匯入的表，選擇完畢後點選右下角的“Sync”按鈕即可完成 Hive 表的匯入。

匯入表定義的介面有一個選擇框 Calculate column cardinality，勾選後系統會計算 Hive 表每一列的基數，基數是指資料集中出現的不同值的個數，例如“國家”是一個維度，如果有 200 個不同的值，那麼此維度的基數就是 200。

二、建立 Model

點選 “Models” 選項卡，可以看到專案已建立的 Models 以及 Cubes，點選 “+ New” 按鈕，選擇 “New Model” 即可開啟建立 Model 的視窗。由於資料模型的差異，本文不介紹具體的案例，下面將主要介紹建立 Model 過程中遇到的各種概念。

1、Model Info

Model Info 主要是填寫 Model 的基本資訊，其中 “Model Name” 是必填項，模型名稱有兩點需要注意：

模型名稱是全域性唯一的，也就是說即便你新建了一個工程，你的模型名稱也不能夠重複；
模型一旦建立後，模型名稱無法被修改。

2、Data Model

Data Model 主要是構建整體的資料模型，無論你的資料是星型模型或者是雪花模型，需要在這個地方建立資料表之間的關係。

2.1、選擇事實表

建立資料模型的第一步是選擇事實表，選擇完成後點選 “Add Lookup Table” 按鈕設定事實表與維度表之間的關係。

2.2、建立資料關係

對 “Add Lookup Table” 頁面的幾點說明：

資料關係不僅僅是事實表與維度表之間（星型模型），維度表和維度表之間（雪花模型）也可以建立聯絡；
表與表之間的連線新增有三種：“Left Join”、“Inner Join”、“Right Join”；
Skip snapshot for this lookup table 選項指的是是否跳過生成 snapshotTable，由於某些 Lookup 表特別大（大於 300M），如果某一個維度的基數比較大，可能會導致記憶體出現 OOM，所以在建立 snapshotTable 的時候會限制原始表的大小不能超過配置的一個上限值（kylin.snapshot.max-mb，預設值300）;
跳過構建 snapshot 的 lookup 表將不能搜尋，同時不支援設定為衍生維度（Derived）；
大部分情況下都是使用 “Left Join”，其他兩種 Join 方式不是很常用。

2.3、完成表關係構建

通過上述的操作即可將事實表以及維度表聯絡起來，構成一個資料模型。

3、Dimensions

在 Dimensions 頁面選擇可能參與計算的維度，這裡被選擇的只是在 Cube 構建的時候擁有被選擇資格的維度，並不是最後參與 Cube 構建的維度，推薦將維度表中的欄位都選擇上。

一般而言，日期、商品種類、區域等會作為維度。

4、Measures

在 Measures 頁面選擇可能用於計算的度量。

一般而言，銷售額、流量、溫溼度等會作為度量。

5、Settings

在 Settings 頁面可以設定分割槽以及過濾條件，其中分割槽是為了系統可以進行增量構建而設計的，目前 Kylin 支援基於日期的分割槽，在 “Partition Date Column” 後面選擇事實表或者維度表中的日期欄位，然後選擇日期格式即可；過濾條件設定後，Kylin 在構建的時候會選擇符合過濾條件的資料進行構建。

需要注意的幾點：