在linux中檢視cpu個數方法
　　(1)對超執行緒cpu來說
　　cat /proc/cpuinfo | grep pysical | grep id
　　如：[root@app ~]# cat /proc/cpuinfo | grep physical | grep id
　　physical id      : 0
　　physical id      : 3
　　physical id      : 0
　　physical id      : 3
　　看到physical相同的則視為同一個物理cpu（對超執行緒cpu來說）
　　(2)普通cpu來說：
　　cat /proc/cpuinfo | grep processor
　　就可以，當然你也可以直接統計cpu個數
　　cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l
　　檢視記憶體詳細情況
　　1.cat /proc/meminfo
　　2. free
　　3.top
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　　詳細情況描述
　　linux 下
　　cat   /proc/cpuinfo
　　檔案會顯示cpu的資訊
　　processor 會從0開始記數 繼續下去多個cpu
　　flags 如果有 ht 說明支援超執行緒技術
　　判斷物理CPU的個數可以檢視physical id 的值，相同則為同一個物理 CPU
　　processor : 4
　　vendor_id : GenuineIntel
　　cpu family : 15
　　model : 4
　　model name : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz
　　stepping : 8
　　cpu MHz : 3002.700
　　cache size : 2048 KB
　　physical id : 9
　　siblings : 4
　　core id : 19
　　cpu cores : 2
　　------------------------------
　　processor : 5
　　vendor_id : GenuineIntel
　　cpu family : 15
　　model : 4
　　model name : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz
　　stepping : 8
　　cpu MHz : 3002.700
　　cache size : 2048 KB
　　physical id : 9
　　siblings : 4
　　core id : 19
　　cpu cores : 2
　　-----------------------------------------------
　　address sizes : 40 bits physical, 48 bits virtual
　　power management:
　　關鍵詞: SMP linux 多CPU個數 超執行緒HT Hyper-Threading
　　摘抄一些網上的相關知識：
　　超執行緒技術就是利用特殊的硬體指令，把兩個邏輯核心模擬成兩個物理晶片，讓單個處理器都能使用執行緒級平行計算，
　　進而相容多執行緒作業系統和軟體，減少了CPU的閒置時間，提高的CPU的執行效率。
　　採用超執行緒及時可在同一時間裡，應用程式可以使用晶片的不同部分。雖然單執行緒晶片每秒鐘能夠處理成千上萬條指令，
　　但是在任一時刻只能夠對一條指令進行操作。而超執行緒技術可以使晶片同時進行多執行緒處理，使晶片效能得到提升。
　　超執行緒技術是在一顆CPU同時執行多個程式而共同分享一顆CPU內的資源，理論上要像兩顆CPU一樣在同一時間執行兩個執行緒，
　　P4處理器需要多加入一個Logical CPU Pointer（邏輯處理單元）。因此新一代的P4 HT的die的面積比以往的P4增大了5%。
　　而其餘部分如ALU（整數運算單元）、FPU（浮點運算單元）、L2 Cache（二級快取）則保持不變，這些部分是被分享的。
　　雖然採用超執行緒技術能同時執行兩個執行緒，但它並不象兩個真正的CPU那樣，每個CPU都具有獨立的資源。
　　當兩個執行緒都同時需要某一個資源時，其中一個要暫時停止，並讓出資源，直到這些資源閒置後才能繼續。
　　因此超執行緒的效能並不等於兩顆CPU的效能。
　　英特爾P4 超執行緒有兩個執行模式，Single Task Mode（單任務模式）及Multi Task Mode（多工模式）   ，
　　當程式不支援Multi-Processing（多處理器作業）時，系統會停止其中一個邏輯CPU的執行，把資源集中於單個邏輯 CPU中，
　　讓單執行緒程式不會因其中一個邏輯CPU閒置而減低效能，但由於被停止執行的邏輯CPU還是會等待工作，佔用一定的資源，
　　因此Hyper- Threading CPU執行Single Task Mode程式模式時，有可能達不到不帶超執行緒功能的CPU效能，但效能差距不會太大。
　　也就是說，當執行單執行緒運用軟體時，超執行緒技術甚至會降低系統效能，尤其在多執行緒作業系統執行單執行緒軟體時容易出現此問題。