MySQL按時間統計資料

keejo發表於2019-01-31
MySql

背景

在做資料庫的統計時，經常會需要根據年、月、日來統計資料，然後配合echarts來製作視覺化效果。

  • 資料庫：MySQL

思路

  • 按照時間維度進行統計的前提是需要資料庫中有保留時間資訊，建議是使用MySQL自帶的datetime型別來記錄時間。
`timestamp` datetime DEFAULT NULL,
  • 在MySQL中對於時間日期的處理的函式主要是DATE_FORMAT(date,format)。可用的引數如下
格式 描述
%a 縮寫星期名
%b 縮寫月名
%c 月，數值
%D 帶有英文字首的月中的天
%d 月的天，數值(00-31)
%e 月的天，數值(0-31)
%f 微秒
%H 小時 (00-23)
%h 小時 (01-12)
%I 小時 (01-12)
%i 分鐘，數值(00-59)
%j 年的天 (001-366)
%k 小時 (0-23)
%l 小時 (1-12)
%M 月名
%m 月，數值(00-12)
%p AM 或 PM
%r 時間，12-小時（hh:mm:ss AM 或 PM）
%S 秒(00-59)
%s 秒(00-59)
%T 時間, 24-小時 (hh:mm:ss)
%U 周 (00-53) 星期日是一週的第一天
%u 周 (00-53) 星期一是一週的第一天
%V 周 (01-53) 星期日是一週的第一天，與 %X 使用
%v 周 (01-53) 星期一是一週的第一天，與 %x 使用
%W 星期名
%w 周的天 （0=星期日, 6=星期六）
%X 年，其中的星期日是周的第一天，4 位，與 %V 使用
%x 年，其中的星期一是周的第一天，4 位，與 %v 使用
%Y 年，4 位
%y 年，2 位

注：當涉及到按日統計是，需要使用%j，而如果使用%d, %e, %w的話，那麼不同月份/周裡的相同值會統計在一起。

  • 涉及到獲取當前時間，則可以通過now()或者sysdate()來獲取。
SELECT SYSDATE() FROM DUAL;
SELECT NOW() FROM DUAL;
  • 按照實際需求使用group by查詢即可。

結論

需統計的表結構如下：

CREATE TABLE `apilog` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `params` text,
  `result` text,
  `timestamp` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)

  • 統計時間範圍內不同分類action的數量

    # 當日
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,`%j`) = DATE_FORMAT(now(),`%j`) ORDER BY count desc;
# 當週
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,`%u`) = DATE_FORMAT(now(),`%u`) ORDER BY count desc;
# 當月
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,`%m`) = DATE_FORMAT(now(),`%m`) ORDER BY count desc;
# 當年
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,`%Y`) = DATE_FORMAT(now(),`%Y`) ORDER BY count desc;

  • 統計某分類action的時間維度數量

    # 按日
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,`%j`), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = `xxx` GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,`%j`)
# 按周
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,`%u`), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = `xxx` GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,`%u`)
# 按月
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,`%m`), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = `xxx` GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,`%m`)
# 按年
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,`%Y`), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = `xxx` GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,`%Y`)

  • 同時按action和時間維度統計

    # 按日
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,`%j`), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,`%j`)
# 按周
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,`%u`), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,`%u`)
# 按月
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,`%m`), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,`%m`)
# 按年
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,`%Y`), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,`%Y`)

以上就是比較常用的時間統計了，更多的時間維度，可以參考上面的參數列類似處理即可。

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