您可以執行以下查詢來獲取所有 DMV 和 DMF 名稱：

SELECT * FROM sys.system_objects
WHERE name LIKE 'dm_%'
ORDER BY name

CPU 瓶頸通常由以下原因引起：查詢計劃並非最優、配置不當、設計因素不良或硬體資源不足。下面的常用查詢可幫助您確定導致 CPU 瓶頸的原因。

下面的查詢使您能夠深入瞭解當前快取的哪些批處理或過程佔用了大部分 CPU 資源。

SELECT TOP 50 
      SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time, 
      SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
      COUNT(*) AS  number_of_statements, 
      qs.sql_handle 
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
GROUP BY qs.sql_handle
ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC

下面的查詢顯示快取計劃所佔用的 CPU 總使用率（帶 SQL 文字）。

SELECT 
      total_cpu_time, 
      total_execution_count,
      number_of_statements,
      s2.text
      --(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_text
FROM 
      (SELECT TOP 50 
            SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time, 
            SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
            COUNT(*) AS  number_of_statements, 
            qs.sql_handle --,
            --MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset, 
            --MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offset
      FROM 
            sys.dm_exec_query_stats AS qs
      GROUP BY qs.sql_handle
      ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC) AS stats
      CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle) AS s2

下面的查詢顯示 CPU 平均佔用率最高的前 50 個 SQL 語句。

SELECT TOP 50
total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time],
(SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/2,(CASE WHEN statement_end_offset = -1 then LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 ELSE statement_end_offset end -statement_start_offset)/2) FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, *
FROM sys.dm_exec_query_stats 
ORDER BY [Avg CPU Time] DESC

下面顯示用於找出過多編譯/重新編譯的 DMV 查詢。

select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where 
      counter = 'optimizations'
      or counter = 'elapsed time'

下面的示例查詢顯示已重新編譯的前 25 個儲存過程。 plan_generation_num  指示該查詢已重新編譯的次數。

select top 25
      sql_text.text,
      sql_handle,
      plan_generation_num,
      execution_count,
      dbid,
      objectid 
from sys.dm_exec_query_stats a
      cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num > 1
order by plan_generation_num desc

效率較低的查詢計劃可能增大 CPU 佔用率。

下面的查詢顯示哪個查詢佔用了最多的 CPU 累計使用率。

SELECT 
    highest_cpu_queries.plan_handle, 
    highest_cpu_queries.total_worker_time,
    q.dbid,
    q.objectid,
    q.number,
    q.encrypted,
    q.[text]
from 
    (select top 50 
        qs.plan_handle, 
        qs.total_worker_time
    from 
        sys.dm_exec_query_stats qs
    order by qs.total_worker_time desc) as highest_cpu_queries
    cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc

下面的查詢顯示一些可能佔用大量 CPU 使用率的運算子（例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’）以找出可疑物件。

select *
from 
      sys.dm_exec_cached_plans
      cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)
where 
      cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Sort%'
      or cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Hash Match%'

如果已檢測到效率低下並導致 CPU 佔用率較高的查詢計劃，請對該查詢中涉及的表執行  UPDATE STATISTICS 以檢視該問題是否仍然存在。然後，收集相關資料並將此問題報告給 PerformancePoint 規劃支援人員。

如果您的系統存在過多的編譯和重新編譯，可能會導致系統出現與 CPU 相關的效能問題。

您可以執行下面的 DMV 查詢來找出過多的編譯/重新編譯。

select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where 
counter = 'optimizations'
or counter = 'elapsed time'

下面的示例查詢顯示已重新編譯的前 25 個儲存過程。 plan_generation_num  指示該查詢已重新編譯的次數。

select top 25
sql_text.text,
sql_handle,
plan_generation_num,
execution_count,
dbid,
objectid 
from sys.dm_exec_query_stats a
cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num > 1
order by plan_generation_num desc

如果已檢測到過多的編譯或重新編譯，請儘可能多地收集相關資料並將其報告給規劃支援人員。

開始記憶體壓力檢測和調查之前，請確保已啟用 SQL Server 中的高階選項。請先對 master 資料庫執行以下查詢以啟用此選項。

sp_configure 'show advanced options'
go
sp_configure 'show advanced options', 1
go
reconfigure
go

首先執行以下查詢以檢查記憶體相關配置選項。

sp_configure 'awe_enabled'
go
sp_configure 'min server memory'
go
sp_configure 'max server memory'
go
sp_configure 'min memory per query'
go
sp_configure 'query wait'
go

執行下面的 DMV 查詢以檢視 CPU、計劃程式記憶體和緩衝池資訊。

select 
cpu_count,
hyperthread_ratio,
scheduler_count,
physical_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as physical_memory_mb,
virtual_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as virtual_memory_mb,
bpool_committed * 8 / 1024 as bpool_committed_mb,
bpool_commit_target * 8 / 1024 as bpool_target_mb,
bpool_visible * 8 / 1024 as bpool_visible_mb
from sys.dm_os_sys_info

檢查閂鎖等待統計資訊以確定 I/O 瓶頸。執行下面的 DMV 查詢以查詢 I/O 閂鎖等待統計資訊。

select wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, signal_wait_time_ms, wait_time_ms / waiting_tasks_count
from sys.dm_os_wait_stats  
where wait_type like 'PAGEIOLATCH%'  and waiting_tasks_count > 0
order by wait_type

如果  waiting_task_counts  和  wait_time_ms  與正常情況相比有顯著變化，則可以確定存在 I/O 問題。獲取 SQL Server 平穩執行時效能計數器和主要 DMV 查詢輸出的基線非常重要。

這些  wait_types  可以指示您的 I/O 子系統是否遇到瓶頸。

使用以下 DMV 查詢來查詢當前掛起的 I/O 請求。請定期執行此查詢以檢查 I/O 子系統的執行狀況，並隔離 I/O 瓶頸中涉及的物理磁碟。

select 
    database_id, 
    file_id, 
    io_stall,
    io_pending_ms_ticks,
    scheduler_address 
from  sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL)t1,
        sys.dm_io_pending_io_requests as t2
where t1.file_handle = t2.io_handle

在正常情況下，該查詢通常不返回任何內容。如果此查詢返回一些行，則需要進一步調查。

您還可以執行下面的 DMV 查詢以查詢 I/O 相關查詢。

select top 5 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
                   (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
           (total_physical_reads/execution_count) as avg_physical_reads,
           Execution_count, statement_start_offset, p.query_plan, q.text
from sys.dm_exec_query_stats
      cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) p
      cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by (total_logical_reads + total_logical_writes)/execution_count Desc

下面的 DMV 查詢可用於查詢哪些批處理/請求生成的 I/O 最多。如下所示的 DMV 查詢可用於查詢可生成最多 I/O 的前五個請求。調整這些查詢將提高系統效能。

select top 5 
    (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
    (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
    (total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads,
     Execution_count, 
    statement_start_offset as stmt_start_offset, 
    sql_handle, 
    plan_handle
from sys.dm_exec_query_stats  
order by  (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc

執行下面的查詢可確定阻塞的會話。

select blocking_session_id, wait_duration_ms, session_id from 
sys.dm_os_waiting_tasks
where blocking_session_id is not null

使用此呼叫可找出 blocking_session_id 所返回的 SQL。例如，如果 blocking_session_id 是 87，則執行此查詢可獲得相應的 SQL。

dbcc INPUTBUFFER(87)

下面的查詢顯示 SQL 等待分析和前 10 個等待的資源。

select top 10 *
from sys.dm_os_wait_stats
--where wait_type not in ('CLR_SEMAPHORE','LAZYWRITER_SLEEP','RESOURCE_QUEUE','SLEEP_TASK','SLEEP_SYSTEMTASK','WAITFOR')
order by wait_time_ms desc

若要找出哪個  spid  正在阻塞另一個 spid，可在資料庫中建立以下儲存過程，然後執行該儲存過程。此儲存過程會報告此阻塞情況。鍵入  sp_who  可找出 @spid；@spid 是可選引數。

create proc dbo.sp_block (@spid bigint=NULL)
as
select 
    t1.resource_type,
    'database'=db_name(resource_database_id),
    'blk object' = t1.resource_associated_entity_id,
    t1.request_mode,
    t1.request_session_id,
    t2.blocking_session_id    
from 
    sys.dm_tran_locks as t1, 
    sys.dm_os_waiting_tasks as t2
where 
    t1.lock_owner_address = t2.resource_address and
    t1.request_session_id = isnull(@spid,t1.request_session_id)

以下是使用此儲存過程的示例。

exec sp_block