Matplotlib 設定x軸的標籤

华小电發表於2024-04-27

在Matplotlib中，如果你有一個時間序列資料，並且x軸上的時間標籤太多導致它們重疊或難以閱讀，你可以透過幾種方法來減少顯示的標籤數量或調整它們的格式。以下是一些常用的方法：

  1. 使用plt.xticks()手動設定x軸標籤：
    你可以透過plt.xticks()手動設定你想顯示的x軸標籤的位置和文字。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 示例資料
x = np.arange(0, 100, 1)  # 假設這是時間序列資料
y = np.random.rand(100)

plt.plot(x, y)

# 手動設定x軸標籤
plt.xticks([0, 20, 40, 60, 80], ['0', '20', '40', '60', '80'])  # 這裡的標籤可以根據需要調整
plt.show()
  1. 使用DateFormatter格式化日期標籤：
    如果你的x軸是日期時間型別，你可以使用matplotlib.dates模組中的DateFormatter來格式化日期標籤。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime

# 示例資料
dates = np.arange(start='2023-01-01', periods=100, freq='D')  # 日期範圍
y = np.random.rand(100)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, y)

# 格式化x軸日期標籤
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))  # 設定日期格式
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())  # 自動定位標籤位置
fig.autofmt_xdate()  # 自動旋轉日期標籤以避免重疊

plt.show()
  1. 使用plt.locator_params()調整標籤密度：
    你可以透過調整自動定位器的引數來減少標籤的數量。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 示例資料
x = np.arange(0, 100, 1)
y = np.random.rand(100)

plt.plot(x, y)

# 調整x軸標籤的密度
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(5))  # 最多顯示5個標籤
plt.show()
  1. 使用plt.tick_params()調整標籤的可見性：
    如果你想在現有的自動定位的基礎上，調整標籤的顯示間隔或大小，可以使用plt.tick_params()。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 示例資料
x = np.arange(0, 100, 1)
y = np.random.rand(100)

plt.plot(x, y)

# 調整x軸標籤的顯示間隔和大小
plt.tick_params(axis='x', which='major', length=5, labelsize=8, rotation=45)
plt.show()

根據你的具體需求和資料型別，你可以組合使用上述方法來達到最佳的標籤顯示效果。如果你的x軸資料是時間序列，並且使用了pandas庫來處理資料，那麼pandas還提供了更加便捷的繪圖方法，這些方法內部也會處理日期標籤的顯示問題。

以上文字來自文心一言

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