Oracle分析函式多層使用時的一個bug及其解決方案
前幾天因為客戶資料統計錯誤，引起強烈反應，加班加點終於把問題解決。但是最終結果卻出人意料，經排查，確定並非我們程式碼的問題，而是的一個bug。bug號及描述：
6840911 Wrongs results from WINDOW NOSORT in execution plan
參考連結：
簡單的說就是在某些情況下，執行計劃會產生window nosort的操作，而使用該操作的分析函式可能會引起錯誤的結果。
該問題在10.2.0.5版本及以上已經修復。
這兩天有空，正好把這個問題總結一下，也提醒看到這篇總結的人遇到此類錯誤時有所參考，或在編碼中有意識的避開該bug。
【說明】：以下表中的C欄位不是必要條件，沒有該欄位還是會出現此問題。
測試資料：
create table abcccc(a number, b char(1), c number);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'x', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'x', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'x', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'y', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'y', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'z', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'z', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'z', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'z', 1);
commit;
查詢結果：
select * from abcccc;
A B C
1 x 1
1 x 1
1 x 1
1 y 1
1 y 1
1 z 1
1 z 1
1 z 1
1 z 1
以下兩個查詢的不同在於外層的兩個decode(以下紅色部分)，其他完全相同：
查詢1：
select dense_rank() over (order by a,decode(b||'', 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
from (select a, b, c, count(*)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
from abcccc) t
它的外層decode是這樣的：
decode(b||'', 'X', 'Y', b)
查詢2：
select dense_rank() over (order by a,decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
from (select a, b, c, count(*)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
from abcccc) t
它的外層decode是這樣的：
decode(b, 'X', 'Y', b)
從含義上來看，兩者沒有本質的區別，但是查詢結果卻是有很大的不同（注意groupid欄位）：
第一個查詢的結果：
SQL> select dense_rank() over (order by a, decode(b||'', 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
2 1 y 1 2
2 1 y 1 2
3 1 z 1 4
3 1 z 1 4
3 1 z 1 4
3 1 z 1 4
9 rows selected
第二個查詢的結果：
SQL> select dense_rank() over (order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 y 1 2
1 1 y 1 2
1 1 z 1 4
1 1 z 1 4
1 1 z 1 4
1 1 z 1 4
9 rows selected
可以看到，兩個的groupid差異非常大，根據語句含義，實際上要的是查詢一的結果，但是查詢二卻出現瞭如此怪異的結果。
而實際上，正常的編碼應該是查詢二的這種方式。並非查詢一的經過加工的。
嘗試在內層查詢使用其他分析函式 ，看是否會出現這個問題。
先用sum試一下：
SQL> select dense_rank() over (order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, sum(a)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 y 1 2
1 1 y 1 2
1 1 z 1 4
1 1 z 1 4
1 1 z 1 4
1 1 z 1 4
9 rows selected
這個查詢也有問題。
再用lead:
SQL> select dense_rank() over (order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, lead(a)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c order by rownum) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 1
1 1 x 1 1
1 1 x 1
1 1 y 1 1
1 1 y 1
1 1 z 1 1
1 1 z 1 1
1 1 z 1 1
1 1 z 1
9 rows selected
也有問題；
從這裡可以知道，任何分析函式都有可能會遇到這個問題。
不用partition by子句，改用order by子句：
SQL> select dense_rank() over (order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 y 1 5
1 1 y 1 5
1 1 z 1 9
1 1 z 1 9
1 1 z 1 9
1 1 z 1 9
9 rows selected
還是有問題。
到這裡，又可以知道，並非只有partition by才會出現問題，order by也有可能。
那會不會是decode的緣故引起的呢？再次驗證：
SQL> select dense_rank() over (order by a, b, c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(order by a, b, c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
2 1 y 1 5
2 1 y 1 5
3 1 z 1 9
3 1 z 1 9
3 1 z 1 9
3 1 z 1 9
9 rows selected
這次分組正確了。
從這裡可以知道，是因為partition by或order by列表中指定了decode函式所致。
好了，到現在為止，可以得出是decode引起的分組錯誤。那擴充套件一下，如果是其他函式會不會出現這個錯誤呢，這次我改用nvl：
SQL> select dense_rank() over (order by a, nvl(b,'1'), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(order by a, nvl(b,'1'), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 y 1 5
1 1 y 1 5
1 1 z 1 9
1 1 z 1 9
1 1 z 1 9
1 1 z 1 9
9 rows selected
結果證明了我的猜測是對的，分析函式中，用於排序或分組的欄位如果存在函式轉換，就可能出現問題。
經過幾次資料測試，最終可以總結出這麼一個規律：
在A欄位相同的前提下，如果B欄位不同，而C欄位相同，且內層查詢中有與外層相同的parition by或order by列表，且列表中存在decode、nvl等轉換的函式
就有可能出現這個問題。如果內層查詢沒有使用相同欄位列表的分析函式，就不會出現此現象：
SQL> select dense_rank() over (order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, 1 cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 1
1 1 x 1 1
1 1 x 1 1
2 1 y 1 1
2 1 y 1 1
3 1 z 1 1
3 1 z 1 1
3 1 z 1 1
3 1 z 1 1
9 rows selected
分析開始說到得兩個語句的執行計劃：
語句一：
SQL> explain plan for select dense_rank() over (order by a, decode(b||'', 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
Explained
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 1435324867
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 9 | 378 | 17 (12)| 00:00:01 |
| 1 | WINDOW SORT | | 9 | 378 | 17 (12)| 00:00:01 |
| 2 | VIEW | | 9 | 378 | 16 (7)| 00:00:01 |
| 3 | WINDOW SORT | | 9 | 261 | 16 (7)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL | ABCCCC | 9 | 261 | 15 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
語句二：
SQL> explain plan for select dense_rank() over (order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
Explained
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 542054269
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 9 | 378 | 16 (7)| 00:00:01 |
| 1 | WINDOW NOSORT | | 9 | 378 | 16 (7)| 00:00:01 |
| 2 | VIEW | | 9 | 378 | 16 (7)| 00:00:01 |
| 3 | WINDOW SORT | | 9 | 261 | 16 (7)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| ABCCCC | 9 | 261 | 15 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
可以看到，只是一個簡單的拼接，造成了兩個執行計劃的不同，
一個採用了window sort(正常的這個)，一個採用了window nosort(錯誤的這個)
而查詢window nosort相關的資訊，發現了其對應的bug：
6840911 Wrongs results from WINDOW NOSORT in execution plan
目前只有兩種辦法確保不出現此類問題：
1、升級到10.2.0.5及以上版本；
2、改寫語句，改寫方式在我上面的中已經說明了。我採用的方式是這樣的：
select dense_rank() over(order by a, bb, c) groupid, a, b, c, cntall
from (select a, b, c,
decode(b, 'X', 'Y', b) bb,
count(*) over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
from abcccc) t
也就是在內層查詢中提前把欄位轉換好，然後在外層直接使用即可。也可以用語句一的這種方式。
【重要補充】
經過進一步實驗發現，上述結論中的c欄位其實不是必要條件，沒有該欄位的存在仍然會出現這個問題，所以結論改為：
當a欄位相同，b欄位不同時，且內層查詢中有與外層相同的parition by或order by列表，且列表中存在decode、nvl等轉換的函式，就有可能出現這個問題。這樣的話，這個bug的暴露條件又降低了，加大了其出現機率。
查詢如下：
SQL> select dense_rank() over(order by a, decode(b, 'X', 'Y', b)) groupid, a, b, cntall
2 from (select a, b,
3 count(*) over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b)) cntall
4 from abcccc) t
5 /
GROUPID A B CNTALL
---------- ---------- - ----------
1 1 x 3
1 1 x 3
1 1 x 3
1 1 y 2
1 1 y 2
1 1 z 4
1 1 z 4
1 1 z 4
1 1 z 4
9 rows selected
6840911 Wrongs results from WINDOW NOSORT in execution plan
參考連結：
簡單的說就是在某些情況下，執行計劃會產生window nosort的操作，而使用該操作的分析函式可能會引起錯誤的結果。
該問題在10.2.0.5版本及以上已經修復。
這兩天有空，正好把這個問題總結一下，也提醒看到這篇總結的人遇到此類錯誤時有所參考，或在編碼中有意識的避開該bug。
【說明】：以下表中的C欄位不是必要條件，沒有該欄位還是會出現此問題。
測試資料：
create table abcccc(a number, b char(1), c number);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'x', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'x', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'x', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'y', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'y', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'z', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'z', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'z', 1);
insert into abcccc (A, B, C) values (1, 'z', 1);
commit;
查詢結果：
select * from abcccc;
A B C
1 x 1
1 x 1
1 x 1
1 y 1
1 y 1
1 z 1
1 z 1
1 z 1
1 z 1
以下兩個查詢的不同在於外層的兩個decode(以下紅色部分)，其他完全相同：
查詢1：
select dense_rank() over (order by a,decode(b||'', 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
from (select a, b, c, count(*)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
from abcccc) t
它的外層decode是這樣的：
decode(b||'', 'X', 'Y', b)
查詢2：
select dense_rank() over (order by a,decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
from (select a, b, c, count(*)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
from abcccc) t
它的外層decode是這樣的：
decode(b, 'X', 'Y', b)
從含義上來看，兩者沒有本質的區別，但是查詢結果卻是有很大的不同（注意groupid欄位）：
第一個查詢的結果：
SQL> select dense_rank() over (order by a, decode(b||'', 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
2 1 y 1 2
2 1 y 1 2
3 1 z 1 4
3 1 z 1 4
3 1 z 1 4
3 1 z 1 4
9 rows selected
第二個查詢的結果：
SQL> select dense_rank() over (order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 y 1 2
1 1 y 1 2
1 1 z 1 4
1 1 z 1 4
1 1 z 1 4
1 1 z 1 4
9 rows selected
可以看到，兩個的groupid差異非常大，根據語句含義，實際上要的是查詢一的結果，但是查詢二卻出現瞭如此怪異的結果。
而實際上，正常的編碼應該是查詢二的這種方式。並非查詢一的經過加工的。
嘗試在內層查詢使用其他分析函式 ，看是否會出現這個問題。
先用sum試一下：
SQL> select dense_rank() over (order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, sum(a)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 y 1 2
1 1 y 1 2
1 1 z 1 4
1 1 z 1 4
1 1 z 1 4
1 1 z 1 4
9 rows selected
這個查詢也有問題。
再用lead:
SQL> select dense_rank() over (order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, lead(a)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c order by rownum) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 1
1 1 x 1 1
1 1 x 1
1 1 y 1 1
1 1 y 1
1 1 z 1 1
1 1 z 1 1
1 1 z 1 1
1 1 z 1
9 rows selected
也有問題；
從這裡可以知道，任何分析函式都有可能會遇到這個問題。
不用partition by子句，改用order by子句：
SQL> select dense_rank() over (order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 y 1 5
1 1 y 1 5
1 1 z 1 9
1 1 z 1 9
1 1 z 1 9
1 1 z 1 9
9 rows selected
還是有問題。
到這裡，又可以知道，並非只有partition by才會出現問題，order by也有可能。
那會不會是decode的緣故引起的呢？再次驗證：
SQL> select dense_rank() over (order by a, b, c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(order by a, b, c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
2 1 y 1 5
2 1 y 1 5
3 1 z 1 9
3 1 z 1 9
3 1 z 1 9
3 1 z 1 9
9 rows selected
這次分組正確了。
從這裡可以知道，是因為partition by或order by列表中指定了decode函式所致。
好了，到現在為止，可以得出是decode引起的分組錯誤。那擴充套件一下，如果是其他函式會不會出現這個錯誤呢，這次我改用nvl：
SQL> select dense_rank() over (order by a, nvl(b,'1'), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(order by a, nvl(b,'1'), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 x 1 3
1 1 y 1 5
1 1 y 1 5
1 1 z 1 9
1 1 z 1 9
1 1 z 1 9
1 1 z 1 9
9 rows selected
結果證明了我的猜測是對的，分析函式中，用於排序或分組的欄位如果存在函式轉換，就可能出現問題。
經過幾次資料測試，最終可以總結出這麼一個規律：
在A欄位相同的前提下，如果B欄位不同，而C欄位相同，且內層查詢中有與外層相同的parition by或order by列表，且列表中存在decode、nvl等轉換的函式
就有可能出現這個問題。如果內層查詢沒有使用相同欄位列表的分析函式，就不會出現此現象：
SQL> select dense_rank() over (order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, 1 cntall
3 from abcccc) t
4 /
GROUPID A B C CNTALL
---------- ---------- - ---------- ----------
1 1 x 1 1
1 1 x 1 1
1 1 x 1 1
2 1 y 1 1
2 1 y 1 1
3 1 z 1 1
3 1 z 1 1
3 1 z 1 1
3 1 z 1 1
9 rows selected
分析開始說到得兩個語句的執行計劃：
語句一：
SQL> explain plan for select dense_rank() over (order by a, decode(b||'', 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
Explained
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 1435324867
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 9 | 378 | 17 (12)| 00:00:01 |
| 1 | WINDOW SORT | | 9 | 378 | 17 (12)| 00:00:01 |
| 2 | VIEW | | 9 | 378 | 16 (7)| 00:00:01 |
| 3 | WINDOW SORT | | 9 | 261 | 16 (7)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL | ABCCCC | 9 | 261 | 15 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
語句二：
SQL> explain plan for select dense_rank() over (order by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) groupid, a, b, c, cntall
2 from (select a, b, c, count(*)over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
3 from abcccc) t
4 /
Explained
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 542054269
-------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 9 | 378 | 16 (7)| 00:00:01 |
| 1 | WINDOW NOSORT | | 9 | 378 | 16 (7)| 00:00:01 |
| 2 | VIEW | | 9 | 378 | 16 (7)| 00:00:01 |
| 3 | WINDOW SORT | | 9 | 261 | 16 (7)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| ABCCCC | 9 | 261 | 15 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
可以看到，只是一個簡單的拼接，造成了兩個執行計劃的不同，
一個採用了window sort(正常的這個)，一個採用了window nosort(錯誤的這個)
而查詢window nosort相關的資訊，發現了其對應的bug：
6840911 Wrongs results from WINDOW NOSORT in execution plan
目前只有兩種辦法確保不出現此類問題：
1、升級到10.2.0.5及以上版本；
2、改寫語句，改寫方式在我上面的中已經說明了。我採用的方式是這樣的：
select dense_rank() over(order by a, bb, c) groupid, a, b, c, cntall
from (select a, b, c,
decode(b, 'X', 'Y', b) bb,
count(*) over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b), c) cntall
from abcccc) t
也就是在內層查詢中提前把欄位轉換好，然後在外層直接使用即可。也可以用語句一的這種方式。
【重要補充】
經過進一步實驗發現，上述結論中的c欄位其實不是必要條件，沒有該欄位的存在仍然會出現這個問題，所以結論改為：
當a欄位相同，b欄位不同時，且內層查詢中有與外層相同的parition by或order by列表，且列表中存在decode、nvl等轉換的函式，就有可能出現這個問題。這樣的話，這個bug的暴露條件又降低了，加大了其出現機率。
查詢如下：
SQL> select dense_rank() over(order by a, decode(b, 'X', 'Y', b)) groupid, a, b, cntall
2 from (select a, b,
3 count(*) over(partition by a, decode(b, 'X', 'Y', b)) cntall
4 from abcccc) t
5 /
GROUPID A B CNTALL
---------- ---------- - ----------
1 1 x 3
1 1 x 3
1 1 x 3
1 1 y 2
1 1 y 2
1 1 z 4
1 1 z 4
1 1 z 4
1 1 z 4
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