Oracle SQL語句執行步驟

轉自：http://www.cnblogs.com/quanweiru/archive/2012/11/09/2762345.html

Oracle中SQL語句執行過程中,Oracle內部解析原理如下:

1、當一使用者第一次提交一個SQL表示式時,Oracle會將這SQL進行Hard parse,這過程有點像程式編譯,檢查語法、表名、欄位名等相關資訊（如下圖），這過程會花比較長的時間，因為它要分析語句的語法與語義。然後獲得最最佳化後的執行計劃（sql plan），並在記憶體中分配一定的空間儲存該語句與對應的執行計劃等資訊。

2、當使用者第二次請求或多次請求時，Oracle會自動找到先前的語句與執行計劃，而不會進行Hard parse,而是直接進行Soft parse（把語句對應的執行計劃調出，然後執行）,從而減少資料庫的分析時間。

注意的是：Oracle中只能完全相同的語句，包大小寫、空格、換行都要求一樣時，才會重複使用以前的分析結果與執行計劃。

分析過程如下圖：

對於大量的、頻繁訪問的SQL語句，如果不採用Bind 變數的方式，哪Oracle會花費大量的Shared latch與CPU在做Hard parse處理，所以，要儘量提高語句的重用率，減少語句的分析時間，透過了解Oracle SQL語句的分析過程可以明白Oracle的內部處理邏輯，並在設計與實現上避免。

在用JDBC或其它持久化資料(如Hibernate,JDO等)操作時，儘量用佔位符（？）

  

ORACLE sql 的處理過程大致如下：
1.運用HASH演算法，得到一個HASH值，這個值可以透過V$SQLAREA.HASH_VALUE 檢視
2.到shared pool 中的 library cache 中查詢是否有相同的HASH值，如果存在，則無需硬解析，進行軟解析
3.如果shared pool不存在此HASH值，則進行語法檢查，檢視是否有語法錯誤
4.如果沒有語法錯誤，就進行語義檢查，檢查該SQL引用的物件是否存在，該使用者是否具有訪問該物件的許可權
5.如果沒有語義錯誤，對該SQL進行解析，生成解析樹，執行計劃
6.生成ORACLE能執行的二進位制程式碼，執行該程式碼並且返回結果給使用者
硬解析和軟解析都在第5步進行
硬解析通常是昂貴的操作，大約佔整個SQL執行的70%左右的時間，硬解析會生成執行樹，執行計劃，等等。
當再次執行同一條SQL語句的時候，由於發現library cache中有相同的HASH值，這個時候不會硬解析，而會軟解析，
那麼軟解析究竟是幹了什麼呢?其實軟解析就是跳過了生成解析樹，生成執行計劃這個耗時又耗CPU的操作，直接利用生成的執行計劃執行
該SQL語句。
下面摘抄eygle深入解析ORACLE 中關於SQL執行過程的描述
  1.首先獲得library cache latch,根據SQL的HASH_VALUE在library cache中查詢是否存在此HASH_VALUE，如果找到這個HASH_VALUE，稱之為軟解析，Server獲得改SQL執行計劃轉向第4步，如果找不到共享程式碼就進行硬解析。
  2.釋放library pool cache,獲得shared pool latch,查詢並鎖定自由空間(在bucket 中查詢chunk)。如果找不到，報ORA-04031錯誤
  3.釋放shared pool latch,重新獲得library cache latch,將SQL執行計劃放入library cache中。
  4.釋放library cache latch,保持null模式的library cache pin/lock.
  5.開始執行。
Library cache latch可以理解為硬/軟解析的時候發生的，因為解析的時候會搜尋library cache，所以會產生library cache latch
Library cache pin 是在執行的階段發生的。