SQL優化指南

慢查詢日誌 開啟撒網模式

開啟了MySQL慢查詢日誌之後，MySQL會自動將執行時間超過指定秒數的SQL統統記錄下來，這對於蒐羅線上慢SQL有很大的幫助。

SHOW VARIABLES LIKE 'slow%'

1	SHOW VARIABLES LIKE 'slow%'

以我剛安裝的mysql5.7為例 查詢結果是這樣子的：

slow_launch_time：表示如果建立執行緒花費了比這個值更長的時間,slow_launch_threads 計數器將增加
slow_query_log：是否開啟慢查詢日誌 ON開啟，OFF關閉 預設沒有開啟
slow_query_log_file：日誌儲存路徑

SHOW VARIABLES LIKE 'long%'

1	SHOW VARIABLES LIKE 'long%'

long_query_time：達到多少秒的sql就記錄日誌

客戶端可以用set設定變數的方式讓慢查詢開啟，但是個人不推薦，因為真實操作起來會有一些問題，比如說，重啟MySQL後就失效了，或者是開啟了慢查詢，我又去改變數值，它就不生效了。

編輯MySQL的配置檔案：

vim /etc/my.cnf

1	vim /etc/my.cnf

加入如下三行：

　　slow_query_log=ON 　　slow_query_log_file=/var/lib/mysql/localhost-centos-slow.log 　　long_query_time=3

1 2 3

slow_query_log=ON 　　slow_query_log_file=/var/lib/mysql/localhost-centos-slow.log 　　long_query_time=3

我這裡設定的是3秒

重啟MySQL

systemctl restart mysqld;

1	systemctl restart mysqld;

伺服器開一個監控：

tail -f /var/lib/mysql/localhost-centos-slow.log

1	tail -f /var/lib/mysql/localhost-centos-slow.log

客戶端走一條SQL：

SELECT SLEEP(3)

1	SELECT SLEEP(3)

此時發現sql已經被記錄到日誌裡了。（有時候不一定，我看到很多部落格講的是超過指定秒數，但我實驗得出的結果是達到指定秒數）

EXPLAIN 點對點分析你

explain是一個神奇的命令，可以檢視sql的具體的執行計劃。

以一條聯查sql為例：

SELECT a.id,a.cn_name,a.role_id,r.name FROM tb_usr_admins a INNER JOIN tb_base_roles r ON r.id=a.role_id WHERE a.cn_name="接單人員"

1 2 3 4

SELECT a.id,a.cn_name,a.role_id,r.name FROM tb_usr_admins a INNER JOIN tb_base_roles r ON r.id=a.role_id WHERE a.cn_name="接單人員"

查詢結果是：

加上explain命令來執行：

EXPLAIN SELECT a.id,a.cn_name,a.role_id,r.name FROM tb_usr_admins a INNER JOIN tb_base_roles r ON r.id=a.role_id WHERE a.cn_name="接單人員"

1 2 3 4 5

EXPLAIN SELECT a.id,a.cn_name,a.role_id,r.name FROM tb_usr_admins a INNER JOIN tb_base_roles r ON r.id=a.role_id WHERE a.cn_name="接單人員"

查詢結果是：

這就是這條SQL的執行計劃，下面來說明一下這個執行計劃怎麼看

id：代表優先順序  id值越大，越先執行，id值相同，從上往下執行。（比如示例的這條sql的執行計劃，就是先執行第一行，再執行第二行）

select_type：表示select型別 取值如下

simple 簡單表 即不使用表連線或者子查詢
primary 包含union或者子查詢的主查詢 即外層的查詢
union UNION中的第二個或者後面的查詢語句
subquery 一般子查詢中的子查詢被標記為subquery，也就是位於select列表中的查詢
derived 派生表 該臨時表是從子查詢派生出來的
等等

type：表示MySQL在表中查詢資料的方式，或者叫訪問型別，以下對於type取值的說明 從上往下效能由最差到最好

all:全表掃描，MySQL遍歷全表來找到匹配的行
index：索引全掃描，MySQL遍歷掙個索引來查詢匹配的行
range：索引範圍掃描，常見於<、<=、>、>=、between等操作符
ref：使用非唯一索引或唯一索引的字首掃描，返回匹配的單行資料
eq_ref：類似ref，區別就在於使用的索引是唯一索引，簡單來說，就是多表連線中使用primary key或者unique index作為關聯條件。
const/system：單表中最多有一個匹配行，查詢起來非常迅速，常見於根據primary key或者唯一索引unique index進行的單表查詢
null：mysql不用訪問表或者索引，直接就能夠得到查詢的結果，例如select 1+2 as result。

possible_keys：表示查詢時可能使用的索引

key：表示實際使用的索引

key_len：使用到索引欄位的長度

rows：掃描數量

Extra：執行情況的說明和描述，包含不適合在其他列中顯示但是對執行計劃非常重要的額外資訊，常用取值如下：

Using index：直接訪問索引就取到了資料，高效能的表現。
Using where：直接在主鍵索引上過濾資料，必帶where子句，而且用不上索引
Using index condition：先條件過濾索引，再查資料，
Using filesort：使用了外部檔案排序 只要見到這個 就要優化掉
Using temporary：建立了臨時表來處理查詢 只要見到這個 也要儘量優化掉

優化爭議無數的count()

統計列與統計行？

COUNT()是一個特殊的函式，有兩種不同的作用，它可以統計某個列值的數量，也可以統計行數。

在統計列值的時候要求列值是非空的，也就是不統計null。

當我們統計行的時候，常見的是COUNT(*)，這種情況下，萬用字元*並不會像我們猜想的那樣擴充套件成所有的列，實際上，它會忽略所有的列而直接統計所有的行數

解密MyiSAM的‘快’

這是一個容易產生誤解的事情：MyiSAM的count()函式總是非常快。

不過它是有前提條件的，條件是沒有任何where條件的count(*)才非常快，因為此時無須實際的去計算表的行數，mysql可以利用儲存引擎的特性直接獲得這個值，如果mysql知道某列不可能有null值，那麼mysql內部會將count(列)表示式優化為count(*)。

當統計帶有where條件的查詢，那麼mysql的count()和其他儲存引擎就沒有什麼不同了。

COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(列)

（先提前申明，本人是在innodb庫裡做的實驗。）

1.count(1)和count(*)直接就是統計主鍵，他們兩個的效率是一樣的。如果刪除主鍵，他們都走全表掃描。

2.如果count(列)中的欄位是索引的話，count(列)和count(*)一樣快，否則count(列)走全表掃描。

優化order by 語句

MySQL的排序方式

優化order by語句就不得不瞭解mysql的排序方式。

1.第一種通過有序索引返回資料，這種方式的extra顯示為Using Index,不需要額外的排序，操作效率較高。

2.第二種是對返回的資料進行排序，也就是通常看到的Using filesort，filesort是通過相應的排序演算法，將資料放在sort_buffer_size系統變數設定的記憶體排序區中進行排序，如果記憶體裝載不下，它就會將磁碟上的資料進行分塊，再對各個資料塊進行排序，然後將各個塊合併成有序的結果集。

filesort的優化

瞭解了MySQL排序的方式，優化目標就清晰了：儘量減少額外的排序，通過索引直接返回有序資料。where條件和order by使用相同的索引。

1.建立合適的索引減少filesort的出現。

2.查詢時儘量只使用必要的欄位，select 具體欄位的名稱，而不是select * 選擇所有欄位，這樣可以減少排序區的使用，提高SQL效能。

優化group by 語句

為什麼order by後面不能跟group by ?

事實上，MySQL在所有的group by 後面隱式的加了order by ，也就是說group by語句的結果會預設進行排序。

如果你要在order by後面加group by ，那結果執行的SQL是不是這樣：select * from tb order by … group by … order by … ？ 這不是搞笑嗎？

禁止排序

既然知道問題了，那麼就容易優化了，如果查詢包括group by但又不關心結果集的順序，而這種預設排序又導致了需要檔案排序，則可以指定order by null 禁止排序。

例如：

select * from tb group by name order by null;

1	select * from tb group by name order by null;

優化limit 分頁

一個非常常見又非常頭痛的場景：‘limit 1000,20’。

這時MySQL需要查詢1020條記錄然後只返回最後20條，前面的1000條都將被拋棄，這樣的代價非常高。如果所有頁面的訪問頻率都相同，那麼這樣的查詢平均需要訪問半個表的資料。

第一種思路 在索引上分頁

在索引上完成分頁操作，最後根據主鍵關聯回原表查詢所需要的其他列的內容。

例如：

SELECT * FROM tb_user LIMIT 1000,10

1	SELECT * FROM tb_user LIMIT 1000,10

可以優化成這樣：

SELECT * FROM tb_user u INNER JOIN (SELECT id FROM tb_user LIMIT 1000,10) AS b ON b.id=u.id

1 2	SELECT * FROM tb_user u INNER JOIN (SELECT id FROM tb_user LIMIT 1000,10) AS b ON b.id=u.id

第二種思路 將limit轉換成位置查詢

這種思路需要加一個引數來輔助，標記分頁的開始位置：

SELECT * FROM tb_user WHERE id > 1000 LIMIT 10

1	SELECT * FROM tb_user WHERE id > 1000 LIMIT 10

優化子查詢

子查詢，也就是查詢中有查詢，常見的是where後面跟一個括號裡面又是一條查詢sql

儘可能的使用join關聯查詢來代替子查詢。

當然 這不是絕對的，比如某些非常簡單的子查詢就比關聯查詢效率高，事實效果如何還要看執行計劃。

只能說大部分的子查詢都可以優化成Join關聯查詢。

改變執行計劃

提高索引優先順序

use index 可以讓MySQL去參考指定的索引，但是無法強制MySQL去使用這個索引，當MySQL覺得這個索引效率太差，它寧願去走全表掃描。。。

SELECT * FROM tb_user USE INDEX (user_name)

1	SELECT * FROM tb_user USE INDEX (user_name)

注意：必須是索引，不能是普通欄位，（親測主鍵也不行）。

忽略索引

ignore index 可以讓MySQL忽略一個索引

SELECT * FROM tb_user IGNORE INDEX (user_name) WHERE user_name="張學友"

1	SELECT * FROM tb_user IGNORE INDEX (user_name) WHERE user_name="張學友"

強制使用索引

force index 使用了force index 之後 儘管效率非常低，MySQL也會照你的話去執行

SELECT * FROM tb_user FORCE INDEX (user_name) WHERE user_name="張學友"

1	SELECT * FROM tb_user FORCE INDEX (user_name) WHERE user_name="張學友"

個人分享

檢視執行計劃時建議依次觀察以下幾個要點：

1.SQL內部的執行順序。
2.檢視select的查詢型別。
3.實際有沒有使用索引。
4.Extra描述資訊

PS:一定要養成檢視執行計劃的習慣，這個習慣非常重要。