按 user 分組統計檢視|全方位認識 sys 系統庫

沃趣科技發表於2018-08-13

在上一篇 《按 host 分組統計檢視|全方位認識 sys 系統庫》 中,我們介紹了sys 系統庫中按 host 分組統計的檢視,類似地,本期的內容將為大家介紹按照 user 進行分類統計的檢視。下面請跟隨我們一起開始 sys 系統庫的系統學習之旅吧。


01

user_summary,x$user_summary


檢視活躍連線中按使用者分組的總執行時間、平均執行時間、總的IOS、總的記憶體使用量、表掃描數量等統計資訊,預設按照總延遲時間(執行時間)降序排序。資料來源:performance_schema.accounts、sys.x$user_summary_by_statement_latency、sys.x$user_summary_by_file_io、sys.x$memory_by_user_by_current_bytes


下面我們看看使用該檢視查詢返回的結果。

# 不帶x$字首的檢視
admin@localhost : sys 12:54:32> select * from user_summary limit 1\G
*************************** 1. row ***************************
              user: admin
        statements: 90530
statement_latency: 2.09 h
statement_avg_latency: 83.12 ms
      table_scans: 498
          file_ios: 60662
  file_io_latency: 31.05 s
current_connections: 4
total_connections: 1174
      unique_hosts: 2
    current_memory: 85.34 MiB
total_memory_allocated: 7.21 GiB
1 row in set (0.04 sec)
# 帶x$字首的檢視
admin@localhost : sys 12:55:48> select * from x$user_summary limit 1\G
*************************** 1. row ***************************
              user: admin
        statements: 90752
statement_latency: 7524792139504000
statement_avg_latency: 82915992369.3583
      table_scans: 500
          file_ios: 60662
  file_io_latency: 31053125849250
current_connections: 4
total_connections: 1174
      unique_hosts: 2
    current_memory: 89381384
total_memory_allocated: 7755173436
1 row in set (0.02 sec)

檢視欄位含義如下:

  • user:客戶端訪問使用者名稱。如果在performance_schema表中user列為NULL,則假定為後臺執行緒,該欄位為'background',如果為前臺執行緒,則該欄位對應具體的使用者名稱

  • statements:對應使用者執行的語句總數量

  • statement_latency:對應使用者執行的語句總延遲時間(執行時間)

  • statement_avg_latency:對應使用者執行的語句中,平均每個語句的延遲時間(執行時間)(SUM(stmt.total_latency/SUM(stmt.total))

  • table_scans:對應使用者執行的語句發生表掃描總次數

  • file_ios:對應使用者執行的語句產生的檔案I/O事件總次數

  • file_io_latency:對應使用者執行的語句產生的檔案I/O事件的總延遲時間(執行時間)

  • current_connections:對應使用者的當前連線數

  • total_connections:對應使用者的歷史總連線數

  • unique_hosts:對應使用者來自不同主機(針對主機名去重)連線的數量

  • current_memory:對應使用者的連線當前已使用的記憶體分配量

  • total_memory_allocated:對應使用者的連線的歷史記憶體分配量


PS:該檢視只統計檔案IO等待事件資訊("wait/io/file/%")


02

user_summary_by_file_io,x$user_summary_by_file_io


按照使用者分組的檔案I/O延遲時間、IOS統計資訊,預設按照總檔案I/O時間延遲時間(執行時間)降序排序。資料來源:performance_schema.events_waits_summary_by_user_by_event_name


下面我們看看使用該檢視查詢返回的結果。

# 不帶x$字首的檢視
admin@localhost : sys 12:56:18> select * from user_summary_by_file_io limit 3;
+------------+-------+------------+
| user      | ios  | io_latency |
+------------+-------+------------+
| admin      | 30331 | 15.53 s    |
| background | 10119 | 2.49 s    |
| qfsys      |  281 | 4.69 ms    |
+------------+-------+------------+
3 rows in set (0.01 sec)
# 帶x$字首的檢視
admin@localhost : sys 12:56:21> select * from x$user_summary_by_file_io limit 3;
+------------+-------+----------------+
| user      | ios  | io_latency    |
+------------+-------+----------------+
| admin      | 30331 | 15526562924625 |
| background | 10122 |  2489231563125 |
| qfsys      |  281 |    4689150375 |
+------------+-------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

檢視欄位含義如下:

  • user:客戶端使用者名稱。如果在performance_schema表中user列為NULL,則假定為後臺執行緒,該欄位為'background',如果為前臺執行緒,則該欄位對應具體的使用者名稱

  • ios:對應使用者的檔案I/O事件總次數

  • io_latency:對應使用者的檔案I/O事件的總延遲時間(執行時間)


PS:該檢視只統計檔案IO等待事件資訊("wait/io/file/%")


03

user_summary_by_file_io_type,x$user_summary_by_file_io_type


按照使用者和事件型別(事件名稱)分組的檔案I/O延遲和IOS統計資訊,預設情況下按照使用者名稱和總檔案I/O時間延遲時間(執行時間)降序排序。資料來源:performance_schema.events_waits_summary_by_user_by_event_name


下面我們看看使用該檢視查詢返回的結果。

# 不帶x$字首的檢視
admin@localhost : sys 12:56:24> select * from user_summary_by_file_io_type limit 3;
+-------+-------------------------------------+-------+---------+-------------+
| user  | event_name                          | total | latency | max_latency |
+-------+-------------------------------------+-------+---------+-------------+
| admin | wait/io/file/sql/io_cache          | 27955 | 10.53 s | 67.61 ms    |
| admin | wait/io/file/innodb/innodb_log_file |  912 | 2.14 s  | 28.22 ms    |
| admin | wait/io/file/sql/binlog            |  879 | 2.05 s  | 31.75 ms    |
+-------+-------------------------------------+-------+---------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 帶x$字首的檢視
admin@localhost : sys 12:56:48> select * from x$user_summary_by_file_io_type limit 3;
+-------+-------------------------------------+-------+----------------+-------------+
| user  | event_name                          | total | latency        | max_latency |
+-------+-------------------------------------+-------+----------------+-------------+
| admin | wait/io/file/sql/io_cache          | 27955 | 10534662677625 | 67608294000 |
| admin | wait/io/file/innodb/innodb_log_file |  912 |  2143870695375 | 28216455000 |
| admin | wait/io/file/sql/binlog            |  879 |  2054976453000 | 31745275125 |
+-------+-------------------------------------+-------+----------------+-------------+
3 rows in set (0.01 sec)

檢視欄位含義如下:

  • user:客戶端使用者名稱。如果在performance_schema表中user列為NULL,則假定為後臺執行緒,該欄位為'background',如果為前臺執行緒,則該欄位對應具體的使用者名稱

  • EVENT_NAME:檔案I/O事件名稱

  • total:對應使用者發生的檔案I/O事件總次數

  • latency:對應使用者的檔案I/O事件的總延遲時間(執行時間)

  • max_latency:對應使用者的單次檔案I/O事件的最大延遲時間(執行時間)


PS:該檢視只統計檔案IO等待事件資訊("wait/io/file/%")


04

user_summary_by_stages,x$user_summary_by_stages


按使用者分組的階段事件統計資訊,預設情況下按照使用者名稱和階段事件總延遲時間(執行時間)降序排序。資料來源:performance_schema.events_stages_summary_by_user_by_event_name


下面我們看看使用該檢視查詢返回的結果。

# 不帶x$字首的檢視
admin@localhost : sys 12:56:51> select * from user_summary_by_stages limit 3;
+------------+-------------------------------+-------+---------------+-------------+
| user      | event_name                    | total | total_latency | avg_latency |
+------------+-------------------------------+-------+---------------+-------------+
| background | stage/innodb/buffer pool load |    1 | 12.56 s      | 12.56 s    |
+------------+-------------------------------+-------+---------------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
# 帶x$字首的檢視
admin@localhost : sys 12:57:10> select * from x$user_summary_by_stages limit 3;
+------------+-------------------------------+-------+----------------+----------------+
| user      | event_name                    | total | total_latency  | avg_latency    |
+------------+-------------------------------+-------+----------------+----------------+
| background | stage/innodb/buffer pool load |    1 | 12561724877000 | 12561724877000 |
+------------+-------------------------------+-------+----------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

檢視欄位含義如下:

  • user:客戶端使用者名稱。如果在performance_schema表中user列為NULL,則假定為後臺執行緒,該欄位為'background',如果為前臺執行緒,則該欄位對應具體的使用者名稱

  • EVENT_NAME:階段事件名稱

  • total:對應使用者的階段事件的總次數

  • total_latency:對應使用者的階段事件的總延遲時間(執行時間)

  • avg_latency:對應使用者的階段事件的平均延遲時間(執行時間)


05

user_summary_by_statement_latency,x$user_summary_by_statement_latency


按照使用者分組的語句統計資訊,預設情況下按照語句總延遲時間(執行時間)降序排序。資料來源:performance_schema.events_statements_summary_by_user_by_event_name


下面我們看看使用該檢視查詢返回的結果。

# 不帶x$字首的檢視
admin@localhost : sys 12:57:13> select * from user_summary_by_statement_latency limit 3;
+------------+-------+---------------+-------------+--------------+-----------+---------------+---------------+------------+
| user      | total | total_latency | max_latency | lock_latency | rows_sent | rows_examined | rows_affected | full_scans |
+------------+-------+---------------+-------------+--------------+-----------+---------------+---------------+------------+
| admin      | 45487 | 1.05 h        | 45.66 m    | 19.02 s      |      6065 |      17578842 |          1544 |        258 |
| qfsys      |    9 | 929.43 ms    | 928.68 ms  | 0 ps        |        5 |            0 |            0 |          0 |
| background |    0 | 0 ps          | 0 ps        | 0 ps        |        0 |            0 |            0 |          0 |
+------------+-------+---------------+-------------+--------------+-----------+---------------+---------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 帶x$字首的檢視
admin@localhost : sys 12:57:34> select * from x$user_summary_by_statement_latency limit 3;
+------------+-------+------------------+------------------+----------------+-----------+---------------+---------------+------------+
| user      | total | total_latency    | max_latency      | lock_latency  | rows_sent | rows_examined | rows_affected | full_scans |
+------------+-------+------------------+------------------+----------------+-----------+---------------+---------------+------------+
| admin      | 45562 | 3762457232413000 | 2739502018445000 | 19019928000000 |      6068 |      17579421 |          1544 |        259 |
| qfsys      |    9 |    929429421000 |    928682487000 |              0 |        5 |            0 |            0 |          0 |
| background |    0 |                0 |                0 |              0 |        0 |            0 |            0 |          0 |
+------------+-------+------------------+------------------+----------------+-----------+---------------+---------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

檢視欄位含義如下:

  • user:客戶端使用者名稱。如果在performance_schema表中user列為NULL,則假定為後臺執行緒,該欄位為'background',如果為前臺執行緒,則該欄位對應具體的使用者名稱

  • total:對應使用者執行的語句總數量

  • total_latency:對應使用者執行的語句總延遲時間(執行時間)

  • max_latency:對應使用者執行的語句單次最大延遲時間(執行時間)

  • lock_latency:對應使用者執行的語句鎖等待的總時間

  • rows_sent:對應使用者執行的語句返回給客戶端的總資料行數

  • rows_examined:對應使用者執行的語句從儲存引擎讀取的總資料行數

  • rows_affected:對應使用者執行的語句影響的總資料行數

  • full_scans:對應使用者執行的語句的全表掃描總次數


06

user_summary_by_statement_type,x$user_summary_by_statement_type


按使用者和語句事件型別(事件型別名稱為語句事件的event_name擷取最後一部分字串,也是語句command型別字串類似)分組的語句統計資訊,預設情況下按照使用者名稱和對應語句的總延遲時間(執行時間)降序排序。資料來源:performance_schema.events_statements_summary_by_user_by_event_name


下面我們看看使用該檢視查詢返回的結果。

# 不帶x$字首的檢視
admin@localhost : sys 12:57:38> select * from user_summary_by_statement_type limit 3;
+-------+-------------+-------+---------------+-------------+--------------+-----------+---------------+---------------+------------+
| user  | statement  | total | total_latency | max_latency | lock_latency | rows_sent | rows_examined | rows_affected | full_scans |
+-------+-------------+-------+---------------+-------------+--------------+-----------+---------------+---------------+------------+
| admin | alter_table |    2 | 56.56 m      | 43.62 m    | 0 ps        |        0 |            0 |            0 |          0 |
| admin | select      |  3662 | 5.53 m        | 2.02 m      | 4.73 s      |      6000 |      17532984 |            0 |        148 |
| admin | insert      |  1159 | 36.04 s      | 337.22 ms  | 14.23 s      |        0 |            0 |          1159 |          0 |
+-------+-------------+-------+---------------+-------------+--------------+-----------+---------------+---------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 帶x$字首的檢視
admin@localhost : sys 12:57:50> select * from x$user_summary_by_statement_type limit 3;
+-------+-------------+-------+------------------+------------------+----------------+-----------+---------------+---------------+------------+
| user  | statement  | total | total_latency    | max_latency      | lock_latency  | rows_sent | rows_examined | rows_affected | full_scans |
+-------+-------------+-------+------------------+------------------+----------------+-----------+---------------+---------------+------------+
| admin | alter_table |    2 | 3393877088372000 | 2617456143674000 |              0 |        0 |            0 |            0 |          0 |
| admin | select      |  3663 |  331756087959000 |  121243627173000 |  4733109000000 |      6003 |      17533557 |            0 |        149 |
| admin | insert      |  1159 |  36041502943000 |    337218573000 | 14229439000000 |        0 |            0 |          1159 |          0 |
+-------+-------------+-------+------------------+------------------+----------------+-----------+---------------+---------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

檢視欄位含義如下:

  • user:客戶端使用者名稱。如果在performance_schema表中user列為NULL,則假定為後臺執行緒,該欄位為'background',如果為前臺執行緒,則該欄位對應具體的使用者名稱

  • statement:語句事件名稱的最後一部分字串,與語句的command型別字串類似

  • 其他欄位含義與 user_summary_by_statement_latency,x$user_summary_by_statement_latency 檢視的欄位含義相同


本期內容就介紹到這裡,本期內容參考連結如下:

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-user-summary-by-statement-type.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-user-summary-by-file-io.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-user-summary-by-file-io-type.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-user-summary-by-stages.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-user-summary-by-statement-latency.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-user-summary.html


| 作者簡介

羅小波·沃趣科技高階資料庫技術專家

IT從業多年,歷任運維工程師,高階運維工程師,運維經理,資料庫工程師,曾參與版本釋出系統,輕量級監控系統,運維管理平臺,資料庫管理平臺的設計與編寫,熟悉MySQL的體系結構時,InnoDB儲存引擎,喜好專研開源技術,追求完美。

來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/28218939/viewspace-2199946/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

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