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kaka布鲁斯發表於2024-11-07

未知角色 - 2024/11/7 00:46:11

幫我理解以下的需求,我應該做什麼

JIRA1: replicate the current BestX report by using the Overlay data instead of KDB query data

  1. create a new generator called NewBestxReportGenerator
    2.replace KDBLoader with xxxService to load data.

  2. copy logic of BestxReportGenerator.

  3. add a new report ID

  4. we can have an abstract class : BaseBestXReportGenerator

  5. And then we can move the common methods from the existing generator in it , such as how to write the columns ,

  6. The existing BestXReportGenerator extends the BaseBestXReportGenerator
    The above is your first step before Rachel confirm the data source in FXOS .
    the classes you created today is not in this way
    We don ' t need to care about how the additional data source this moment
    you may need to know what is the data .

  7. We would have the data from KDB
    2.We would have the data from FXOS

  8. We would have the data from " hard code "

  9. We would have the data put in the CSV file
    I think in your first step , just need to move the methods about the 4. data in the BaseBestXReportGenerator
    not that complex , it is simple

I think in your first step , just need to move the methods about the 4. data in the BaseBestXReportGenerator
what data model CSV need
how is the RDS spring boot upgrade ?

未知角色 - 2024/11/7 00:46:11

根據你的需求,以下是你需要採取的步驟和注意的事項:

任務概述

你需要建立一個新的報告生成器,名為 NewBestxReportGenerator,並用 Overlay 資料替代原先透過 KDB 查詢獲得的資料。同時,重構程式碼結構以提高複用性和可維護性。

具體步驟

  1. 建立新生成器類

    • 建立一個新的類 NewBestxReportGenerator
    • 此類將用來生成新的 BestX 報告,使用 Overlay 資料而不是 KDB 查詢資料。
  2. 資料載入邏輯替換

    • xxxService 替換 KDBLoader 來載入資料。
    • 確保 xxxService 能夠獲取到 Overlay 資料。
  3. 複製現有邏輯

    • 將現有的 BestxReportGenerator 的邏輯複製到 NewBestxReportGenerator 中,以確保新報告的生成與現有報告的邏輯一致。
    • 注意可能需要對邏輯進行調整以適應新的資料來源。
  4. 報告 ID 更新

    • 為新報告新增一個新的報告 ID,以便與現有報告區分開。
  5. 設計基礎抽象類

    • 建立一個抽象類 BaseBestXReportGenerator
    • BestxReportGeneratorNewBestxReportGenerator 中的公共方法提取到 BaseBestXReportGenerator 中,比如列寫入邏輯等。
    • 確保 BestxReportGenerator 繼承自 BaseBestXReportGenerator
  6. 資料來源確認前的準備工作

    • 在 Rachel 確認 FXOS 中的資料來源之前,專注於重構公共方法。
    • 不需要馬上處理 FXOS 資料來源,只需瞭解資料的型別和結構。
  7. 處理不同的資料來源

    • 你將處理不同來源的資料,包括 KDB、FXOS、硬編碼的資料,以及 CSV 檔案中的資料。
    • 你的第一步是將與 CSV 資料相關的方法移動到 BaseBestXReportGenerator 中。

其他注意事項

  • CSV 資料模型

    • 明確 CSV 檔案所需的資料模型和結構,以便正確處理和生成報告。
  • RDS Spring Boot 升級

    • 確認 RDS(關聯式資料庫服務)在 Spring Boot 環境中的升級狀態,確保你的應用能夠相容最新的資料庫設定和功能。

透過這些步驟,你可以有效地重構和建立新的報告生成邏輯,同時為未來的資料來源整合和程式碼維護做好準備。

未知角色 - 2024/11/7 00:47:19

具體我應該是做什麼,可以幫我寫下示例程式碼嗎

未知角色 - 2024/11/7 00:47:19

當然可以!我會為你提供一個示例程式碼框架,幫助你理解應該如何實現這些需求。由於我不瞭解你所有的專案細節,這個示例程式碼會比較基礎,你可能需要根據具體情況進行調整。

1. 建立 BaseBestXReportGenerator 抽象類

這個類將包含所有通用的方法,比如如何處理列和寫入資料等。

public abstract class BaseBestXReportGenerator {
    
    // 通用的方法,比如寫入列
    protected void writeColumns(Report report) {
        // 實現寫入列的邏輯
    }
    
    // 其他通用方法
    protected void processData(Object data) {
        // 處理資料的通用邏輯
    }
    
    // 抽象方法,由子類實現
    public abstract void generateReport();
}

2. 建立 BestxReportGenerator

這個類將會繼承 BaseBestXReportGenerator 並實現其抽象方法。

public class BestxReportGenerator extends BaseBestXReportGenerator {
    
    @Override
    public void generateReport() {
        // 使用 KDBLoader 載入資料
        Object data = loadDataFromKDB();
        
        // 呼叫基類的方法
        processData(data);
        
        // 生成報告
        System.out.println("Generating BestX Report using KDB data...");
    }
    
    private Object loadDataFromKDB() {
        // 使用 KDBLoader 載入資料的邏輯
        return new Object(); // 示例返回值
    }
}

3. 建立 NewBestxReportGenerator

這個類也將繼承 BaseBestXReportGenerator,但使用 xxxService 來載入 Overlay 資料。

public class NewBestxReportGenerator extends BaseBestXReportGenerator {
    
    @Override
    public void generateReport() {
        // 使用 xxxService 載入 Overlay 資料
        Object data = loadDataFromOverlay();
        
        // 呼叫基類的方法
        processData(data);
        
        // 生成報告
        System.out.println("Generating New BestX Report using Overlay data...");
    }
    
    private Object loadDataFromOverlay() {
        // 使用 xxxService 載入資料的邏輯
        return new Object(); // 示例返回值
    }
}

4. 使用示例

你可以建立例項並呼叫 generateReport() 方法來生成報告。

public class ReportGeneratorExample {
    public static void main(String[] args) {
        BaseBestXReportGenerator bestxReportGenerator = new BestxReportGenerator();
        bestxReportGenerator.generateReport();
        
        BaseBestXReportGenerator newBestxReportGenerator = new NewBestxReportGenerator();
        newBestxReportGenerator.generateReport();
    }
}

注意事項

  • 資料載入邏輯:你需要根據實際情況實現 loadDataFromKDB()loadDataFromOverlay() 的具體資料載入邏輯。
  • 報告生成:你可能需要根據具體報告格式和要求實現 generateReport() 方法的細節。
  • 資料處理:在 processData() 方法中處理資料時,要根據實際的資料格式和需求做適當的解析和轉換。

透過這個框架,你可以輕鬆地擴充套件和維護報告生成邏輯,並在未來整合新的資料來源。

未知角色 - 2024/11/7 00:54:41

不用KDBLoader 了要換成xxxService,因為xxxService支援指定是跟之前KDBloader的資料一樣或者其他型別的資料的結構

未知角色 - 2024/11/7 00:54:41

明白了!你需要用 xxxService 替代 KDBLoader 來載入資料,並且 xxxService 可以處理不同型別的資料結構。下面是如何修改程式碼以適應這一需求。

1. 建立 BaseBestXReportGenerator 抽象類

這個類包含通用的方法。例如,寫入列和處理資料的方法。

public abstract class BaseBestXReportGenerator {
    
    // 通用的方法,例如寫入列
    protected void writeColumns(Report report) {
        // 實現寫入列的邏輯
    }
    
    // 處理資料的通用方法
    protected void processData(Object data) {
        // 處理資料的通用邏輯
    }
    
    // 抽象方法,由子類實現
    public abstract void generateReport();
}

2. 建立 NewBestxReportGenerator

這個類使用 xxxService 來載入資料,並且根據需要可以處理不同的資料結構。

public class NewBestxReportGenerator extends BaseBestXReportGenerator {
    
    private XxxService xxxService; // 假設這是一個你用來載入資料的服務

    public NewBestxReportGenerator(XxxService xxxService) {
        this.xxxService = xxxService;
    }
    
    @Override
    public void generateReport() {
        // 使用 xxxService 載入資料
        Object data = loadData();
        
        // 呼叫基類的方法進行資料處理
        processData(data);
        
        // 生成報告
        System.out.println("Generating New BestX Report using Overlay data...");
    }
    
    private Object loadData() {
        // 使用 xxxService 載入資料,傳遞所需的資料型別或結構
        return xxxService.loadData("specificDataTypeOrStructure");
    }
}

3. 使用示例

建立 NewBestxReportGenerator 的例項時,傳遞一個 XxxService 的例項。

public class ReportGeneratorExample {
    public static void main(String[] args) {
        XxxService xxxService = new XxxService(); // 需要初始化這個服務
        BaseBestXReportGenerator newBestxReportGenerator = new NewBestxReportGenerator(xxxService);
        newBestxReportGenerator.generateReport();
    }
}

注意事項

  • XxxService 的實現:你需要根據具體的業務邏輯實現 XxxService 類,並確保它能根據引數載入不同的資料。
  • 資料型別和結構:如果 XxxService 需要引數來決定載入的資料型別或結構,確保你在呼叫 loadData 時傳遞了正確的引數。
  • 異常處理:在實際實現中,考慮新增異常處理,以便在資料載入失敗時能夠及時響應並記錄錯誤。

透過這種方式,你可以靈活地使用 xxxService 來載入資料,並能適應資料結構的變化。

未知角色 - 2024/11/7 00:59:36

使用策略模式

未知角色 - 2024/11/7 00:59:36

使用策略模式可以更靈活地處理不同的資料載入方式。策略模式允許你定義一系列演算法(或策略),並使它們可以互換使用,從而可以根據需要動態地選擇具體的實現。

在這個場景中,我們可以建立一個策略介面來定義載入資料的方法,然後為不同的資料來源(例如使用 kdbOverlay 資料)實現不同的策略。

1. 定義策略介面

首先,定義一個策略介面,它有一個通用的方法來載入資料。

public interface DataLoadStrategy {
    Object loadData(); // 定義載入資料的抽象方法
}

2. 實現不同的策略

為每個資料來源實現一個策略類。

KDB 資料來源策略

public class KdbDataLoadStrategy implements DataLoadStrategy {
    @Override
    public Object loadData() {
        // 具體的 KDB 資料載入邏輯
        System.out.println("Loading data using KDB strategy...");
        return new Object(); // 返回載入的資料
    }
}

Overlay 資料來源策略

public class OverlayDataLoadStrategy implements DataLoadStrategy {
    @Override
    public Object loadData() {
        // 具體的 Overlay 資料載入邏輯
        System.out.println("Loading data using Overlay strategy...");
        return new Object(); // 返回載入的資料
    }
}

3. 修改 NewBestxReportGenerator 使用策略

在報告生成器中使用策略模式來選擇資料載入方式。

public class NewBestxReportGenerator extends BaseBestXReportGenerator {
    
    private DataLoadStrategy dataLoadStrategy;

    public NewBestxReportGenerator(DataLoadStrategy dataLoadStrategy) {
        this.dataLoadStrategy = dataLoadStrategy;
    }
    
    @Override
    public void generateReport() {
        // 使用策略載入資料
        Object data = dataLoadStrategy.loadData();
        
        // 呼叫基類的方法進行資料處理
        processData(data);
        
        // 生成報告
        System.out.println("Generating New BestX Report using chosen data strategy...");
    }
}

4. 使用示例

根據需求建立不同的策略例項,並傳遞給報告生成器。

public class ReportGeneratorExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 使用 KDB 資料載入策略
        DataLoadStrategy kdbStrategy = new KdbDataLoadStrategy();
        BaseBestXReportGenerator kdbReportGenerator = new NewBestxReportGenerator(kdbStrategy);
        kdbReportGenerator.generateReport();
        
        // 使用 Overlay 資料載入策略
        DataLoadStrategy overlayStrategy = new OverlayDataLoadStrategy();
        BaseBestXReportGenerator overlayReportGenerator = new NewBestxReportGenerator(overlayStrategy);
        overlayReportGenerator.generateReport();
    }
}

注意事項

  • 策略的擴充套件:如果將來有新的資料來源,你只需實現一個新的 DataLoadStrategy,而不需要修改現有的邏輯。
  • 靈活性:透過這種方式,你可以在執行時動態選擇或更改資料載入策略。
  • 測試和維護:因為每個策略都被封裝在自己的類中,它們很容易被獨立測試和維護。

策略模式為你的系統增加了很大的靈活性和可擴充套件性,尤其是在需要根據不同條件或環境選擇不同演算法的情況下。