6月3日，2018首屆生物特徵識別技術開發者大賽正式開幕，該賽事由中國電子技術標準化研究院與百度PaddlePaddle聯合舉辦，人臉識別技術服務供應商雲從科技也參與其中，旨在與參賽選手一同探討人臉識別的精度與功耗問題，共同推動標準應用、助力生物特徵識別產業發展，以及發掘優秀開發者團隊。
據瞭解，本次大賽以“人臉識別”為主題，賽題包含演算法題與產品設計題兩類，評委將從標準符合性與技術、產品研發能力兩方面對參賽作品進行綜合評估，並對優秀團隊予以獎勵。目前，該賽事已正式開啟，感興趣的開發者可登陸大賽主頁（https://www.kesci.com/apps/home/competition/5b0cf4c8a8b1fd09d0ba99a8?from=kesciwechat）報名。
在三個月的賽程內，參賽隊伍將經過初賽、複賽的層層考驗，而決賽角逐的形式更為新穎，參賽選手將以現場路演的形式將作品呈現給專家組，按照演算法客觀指標測試得分與專家現場打分相加權的方法評出一、二、三等獎，最終脫穎而出的六支隊伍將獲得不同金額的現金獎勵，瓜分20萬元獎金。
身份認證、門禁考勤、安防監控……隨著人工智慧技術的日趨成熟，影像識別乃至人臉識別已是應用最為廣泛的AI技術之一。然而在複雜多變的實際應用過程中，人臉識別技術仍然面對諸多挑戰。在一些非配合的場景下，實際需檢測的影像與訓練用資料差別較大，例如對監控影片中的人臉作檢測等場景。
本次賽事聚焦兩個賽題，分別是基於百度 PaddlePaddle 完成有灰度圖的人臉驗證（演算法題），以及雲從人臉識別技術在智慧校園中的應用（產品設計題）。
演算法題中，參賽選手將使用百度PaddlePaddle對人臉識別技術在應用過程中的效果進行探索，聚焦在人臉驗證（1：1）問題上，嘗試解決在使用正常彩色人臉影像（24 bit depth）訓練模型後，在實際應用過程中還能對灰度影像作較好檢測。大賽希望選手使用CASIA WebFace資料與PaddlePaddle建立人臉驗證模型，可以對給定的每組兩張人臉照片（彩色或灰度皆可能）輸出判斷他們為同一人的機率，探索人臉驗證模型在灰度圖上的效果。
產品設計題為開發式賽題，參賽者可以根據不同視角，如學生、老師、學校管理者等，從他們的角度出發，結合人臉識別，利用雲從人臉識別SDK開發不同的應用產品。產品型別可包含手機APP、PC軟體；外掛、公眾賬號（H5）、小程式；智慧硬體等。賽題二旨在讓學生接觸最尖端、潮流的黑科技，與世界趨勢共舞。
生物特徵識別技術開發者大賽並非百度PaddlePaddle舉辦的第一場開發者大賽。從2017年底百度PaddlePaddle先後舉辦了多場不同垂直領域的開發者大賽，旨在選拔更多深度學習人才，透過競賽的模式幫助解決行業真實問題，進而推動深度學習工業應用落地，讓AI技術落到實處。
在本次大賽中，百度PaddlePaddle還將為參賽者提供基於百度雲端儲存最佳化型CPU，以幫助參賽者創造更好的成績。參賽選手可自由組隊，每日最佳化作品提交分數，並鼓勵選手開原始碼。關於報名、規則等賽事的更多詳細資訊，可登陸大賽主頁（https://www.kesci.com/apps/home/competition/5b0cf4c8a8b1fd09d0ba99a8?from=kesciwechat）瞭解。