程式設計新手都有一個同樣的問題："我應該學習哪一種語言？"。
《Unix程式設計藝術》（Eric Raymond著）第十四章，對各種語言進行了評價，正好可以用來回答這個問題。下面是我的筆記，整理了六種主要計算機語言的優缺點。讀完就會知道，對於不同的任務，應該選擇哪一種語言了。
原文寫於2003年。網上曾經有一個不完整的中譯本，我也在這個網誌中轉貼過，所以今天貼的只能算修訂版了。
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幾種計算機語言的評價
作者：Eric Raymond
摘自《Unix程式設計藝術（第十四章）》
一、C
C語言的優點是，執行效率高和接近機器語言。它特別適用於以下幾種程式：
1. 對執行速度要求很高的程式。
2. 與作業系統核心關係密切的程式。
3. 必須在多個作業系統上移植的程式。
除此之外，學習C語言有一個最大的理由，那就是它能幫助我們學會，在硬體層次上考慮問題。如果你想以程式設計作為自己的人生事業，C是一定要學習的。
C的最大缺點是，在程式設計過程中，你不得不花很多時間，考慮與你要解決的問題完全無關、且非常複雜的硬體資源管理問題。
二、C++
C++在80年代中期推出，支援OO（物件導向程式設計），原意是作為C語言的取代者。
但是它沒能做到做一點，原因有以下幾個：
1. 它也沒有解決"記憶體管理"問題，雖然比C有所改善。
2. 標準化不成功。各個編譯器都只支援自己選擇的一個子集，導致跨平臺性不如C。
3. 過分的精細和複雜了。C++的複雜度，超過了C和OO的複雜度之和。
4. OO並沒有帶來多少優勢，反而帶來了一些副作用，比如厚重的膠合層和龐大的程式碼體積。
總的來說，C++的優勢還是程式效率，以及物件導向程式設計能力，糟糕之處是它鼓勵複雜的設計。
三、Shell
Shell程式寫起來很容易，對於簡單的任務，開發速度很快。
當程式變大時，它就不太適合了，很難維護，而且將變得非常專用（只能在你自己的機器上使用），因為 Shell必須呼叫各種外部程式，無法保證每一臺機器都同樣安裝了這些程式。
最常見的Shell是bash，它的一些語法規則很混亂，會產生很難閱讀的程式碼。另外，shell只能在Unix上使用，無法跨平臺。
Shell的最佳用途如下：
1. 執行簡單的系統管理任務。
2. 編寫系統啟動時的初始化指令碼。
3. 作為其他語言開發的程式的包裝器。
四、Perl
Perl釋出於1987年，基本上就是一個增強的Shell。
它的最大長處是強勁的文字處理能力，無以倫比的正規表示式支援，而且有全套Unix API的內部支援，顯著減少了對C的需求。
Perl的主要缺點是某些部分設計得非常醜陋，且無法補救，某些部分也過於複雜。當程式規模增大時，必須嚴格遵守約定，才能保證模組化和設計的可控性，難於維護。
五、Python
Python釋出於1991年，是一種與C語言緊密整合的指令碼語言。
Python的優點是非常乾淨優雅，鼓勵清晰易讀的程式碼，易學易用；提供了物件導向程式設計的可能，但並不把這個選擇強加於設計者；具有出色的模組化特性，同Java一樣，適合用來做需要協同開發的大型複雜專案。在很多方面，它都比Java簡單。此外，Python標準中包括了對許多網路協議的支援，因此也很適合網路管理任務。
Python的缺點主要是效率低下，速度緩慢。在執行速度上，它不僅無法與C/C++競爭，而且也不如其他主要的指令碼語言。但是，這其實並不是一個嚴重的問題，有時網路或磁碟的延遲，會完全抵消Python本身消耗的時間。而且因為Python特別容易和C結合起來，因此效能關鍵的 Python模組，可以很方便地轉化成C語言來提高速度。
總的來說，對於小型專案和大量依靠正規表示式的專案，Python不如Perl的表達能力強。至於更小的專案，Python則是大材小用，shell也許更適合。
六、Java
Java釋出於1995年，設計目標有兩個。
一個是"write once, run anywhere"（一次編寫，到處執行），即不依賴於特定的平臺；另一個是在網頁中嵌入互動程式（applet），可以在任何一個瀏覽器中執行。由於它的所有者Sun公司的一系列失誤，第一個目標並沒有完全實現，第二個目標則是徹底失敗。但是Java依然在系統程式設計和應用程式設計方面非常強大，足以挑戰C和 C++。
Java的優點是比C++小巧簡單，可以自動管理記憶體，支援類似C的語法和OO程式設計，與C程式的結合也很好。
Java的缺點是某些部分過於複雜，比如內部類和匿名類的運用會產生很混亂費解的程式碼；某些部分功能不完善，也無法利用作業系統提供的功能介面，比如在Java中讀取和處理文字檔案，並不像其他語言那樣容易。此外，Java配置環境和版本的混亂，也讓人很頭疼。
總的來說，除了系統程式設計和某些對執行速度要求很高的程式設計之外，Java都是比C++更好的選擇。如果和Python相比，Java可能在大型專案上有優勢，但是也不是絕對的。
（完）