Docker compose的使用

暗香殘留發表於2019-08-03

Docker

前言

Docker Compose 是 Docker 容器進行編排的工具，定義和執行多容器的應用，可以一條命令啟動多個容器。

使用Compose 基本上分為三步：

Dockerfile 定義應用的執行環境
docker-compose.yml 定義組成應用的各服務
docker-compose up 啟動整個應用

2. 安裝Compose
直接從github下載即可，前提要先安裝Docker，版本要1.9.1以上
Note that Compose 1.8.0 requires Docker Engine 1.10.0 or later for version 2 of the Compose File format, and Docker Engine 1.9.1 or later for version 1.
```
# curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.8.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
								
```
```
# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
```
也可以用pip或官網的run.sh指令碼安裝

安裝後確認
```
# docker-compose --version
```
使用Docker Compose管理多個容器
Docker Compose是一個用來定義和執行復雜應用的Docker工具。使用Compose，你可以在一個檔案中定義一個多容器應用，然後使用一條命令來啟動你的應用，完成一切準備工作。
- github.com/docker/compose
一個使用Docker容器的應用，通常由多個容器組成。使用Docker Compose，不再需要使用shell指令碼來啟動容器。在配置檔案中，所有的容器通過services來定義，然後使用docker-compose指令碼來啟動，停止和重啟應用，和應用中的服務以及所有依賴服務的容器。完整的命令列表如下：

build 構建或重建服務
help 命令幫助
kill 殺掉容器
logs 顯示容器的輸出內容
port 列印繫結的開放埠
ps 顯示容器
pull 拉取服務映象
restart 重啟服務
rm 刪除停止的容器
run 執行一個一次性命令
scale 設定服務的容器數目
start 開啟服務
stop 停止服務
up 建立並啟動容器
參考 https://docs.docker.com/compose/install/ 。你能執行Compose在OSX和64位Linux。當前不支援Windows作業系統。
8.2. 配置檔案
1.Compose的配置檔案是docker-compose.yml。讓我們看看下面這個檔案：
mysqldb:
image: [classroom.example.com:5000/]mysql
environment:
MYSQL_DATABASE: sample
MYSQL_USER: mysql
MYSQL_PASSWORD: mysql
MYSQL_ROOT_PASSWORD: supersecret
mywildfly:
image: [classroom.example.com:5000|arungupta]/wildfly-mysql-javaee7
links:
- mysqldb:db
ports:
- 8080

這個檔案在 https://raw.githubusercontent. ... dees/ ，它表明：
a. 定義了兩個服務分別叫做mysqldb和mywildfy
b. 使用image定義每個服務的映象名
c. MySQL容器的環境變數定義在environment
d. MySQL容器使用links和WildFly容器連結
e. 使用ports實現埠轉發
8.3. 啟動服務
1.如果你從網際網路執行，將docker-compose-internet.yml儲存為docker-compose.yml。

2.如果你使用教師給的映象，將docker-compose-instructor.yml儲存為docker-compose.yml。

3.使用下面的命令，所有的服務將使用後臺模式被啟動
docker-compose up -d

顯示的輸出如下：
Creating attendees_mysqldb_1... Creating attendees_mywildfly_1...
使用-f指定代替的compose檔案。
使用-p指定代替compose檔案所在的目錄。

4.驗證啟動的服務
docker-compose ps
    Name                       Command               State                Ports
attendees_mysqldb_1     /entrypoint.sh mysqld            Up      3306/tcp
attendees_mywildfly_1   /opt/jboss/wildfly/customi ...   Up      0.0.0.0:32773->8080/tcp

這裡提供了一個整合的列表顯示所有啟動的服務和容器。

同時，通常使用docker ps命令來驗證應用的容器，和在Docker主機上執行的其他容器。
docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                                    COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                              NAMES
3598e545bd2f        arungupta/wildfly-mysql-javaee7:latest   "/opt/jboss/wildfly/   59 seconds ago      Up 58 seconds       0.0.0.0:32773->8080/tcp         attendees_mywildfly_1
b8cf6a3d518b        mysql:latest                             "/entrypoint.sh mysq   2 minutes ago       Up 2 minutes        3306/tcp                        attendees_mysqldb_1

5.查詢服務日誌
taching to attendees_mywildfly_1, attendees_mysqldb_1
mywildfly_1 | => Starting WildFly server
mywildfly_1 | => Waiting for the server to boot
mywildfly_1 | ===========================================================
mywildfly_1 |
mywildfly_1 |   JBoss Bootstrap Environment
mywildfly_1 |
mywildfly_1 |   JBOSS_HOME: /opt/jboss/wildfly
mywildfly_1 |
mywildfly_1 |   JAVA: /usr/lib/jvm/java/bin/java
mywildfly_1 |
mywildfly_1 |   JAVA_OPTS:  -server -Xms64m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=256m -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true
mywildfly_1 |
. . .
mywildfly_1 | 15:40:20,866 INFO  [org.jboss.resteasy.spi.ResteasyDeployment] (MSC service thread 1-2) Deploying javax.ws.rs.core.Application: class org.javaee7.samples.employees.MyApplication
mywildfly_1 | 15:40:20,914 INFO  [org.wildfly.extension.undertow] (MSC service thread 1-2) JBAS017534: Registered web context: /employees
mywildfly_1 | 15:40:21,032 INFO  [org.jboss.as.server] (ServerService Thread Pool -- 28) JBAS018559: Deployed "employees.war" (runtime-name : "employees.war")
mywildfly_1 | 15:40:21,077 INFO  [org.jboss.as] (Controller Boot Thread) JBAS015961: Http management interface listening on http://127.0.0.1:9990/management
mywildfly_1 | 15:40:21,077 INFO  [org.jboss.as] (Controller Boot Thread) JBAS015951: Admin console listening on http://127.0.0.1:9990
mywildfly_1 | 15:40:21,077 INFO  [org.jboss.as] (Controller Boot Thread) JBAS015874: WildFly 8.2.0.Final "Tweek" started in 9572ms - Started 280 of 334 services (92 services are lazy, passive or on-demand)
mysqldb_1   | Running mysql_install_db
mysqldb_1   | 2015-06-05 15:38:31 0 [Note] /usr/sbin/mysqld (mysqld 5.6.25) starting as process 27 ...
mysqldb_1   | 2015-06-05 15:38:31 27 [Note] InnoDB: Using atomics to ref count buffer pool pages
. . .
mysqldb_1   | 2015-06-05 15:38:40 1 [Note] Event Scheduler: Loaded 0 events
mysqldb_1   | 2015-06-05 15:38:40 1 [Note] mysqld: ready for connections.
mysqldb_1   | Version: '5.6.25'  socket: '/var/run/mysqld/mysqld.sock'  port: 3306  MySQL Community Server (GPL)
mysqldb_1   | 2015-06-05 15:40:18 1 [Warning] IP address '172.17.0.24' could not be resolved: Name or service not known

8.4. 驗證應用
1.通過 http://dockerhost:32773/employ ... yees/ 訪問應用。在瀏覽器裡顯示如下：
使用docker-compose ps命令顯示埠
8.5. 擴充套件服務
你能像這樣擴充套件服務:
docker-compose scale mywildfly=4
Creating and starting 2... done
Creating and starting 3... done
Creating and starting 4... done

檢查日誌：
docker-compose logs

檢查執行的例項：
docker-compose ps

Name Command State Ports
rafael_mysqldb_1 /entrypoint.sh mysqld Up 3306/tcp
rafael_mywildfly_1 /opt/jboss/wildfly/customi ... Up 0.0.0.0:32773->8080/tcp
rafael_mywildfly_2 /opt/jboss/wildfly/customi ... Up 0.0.0.0:32777->8080/tcp
rafael_mywildfly_3 /opt/jboss/wildfly/customi ... Up 0.0.0.0:32780->8080/tcp
rafael_mywildfly_4 /opt/jboss/wildfly/customi ... Up 0.0.0.0:32781->8080/tcp

你也能減少執行的例項數目：
docker-compose scale mywildfly=2
Stopping rafael_mywildfly_3... done
Stopping rafael_mywildfly_4... done
Removing rafael_mywildfly_3... done
Removing rafael_mywildfly_4... done

8.6. 停止服務
停止服務：
docker-compose stop
Stopping attendees_mywildfly_1...
Stopping attendees_mywildfly_2...
Stopping attendees_mysqldb_1...

警告：再次停止和啟動將會得到如下錯誤：
wildfly_1 |
wildfly_1 | 09:11:07,802 ERROR [org.jboss.as.controller.management-operation] (management-handler-thread - 4) JBAS014613: Operation ("add") failed - address: ([
wildfly_1 |     ("subsystem" => "datasources"),
wildfly_1 |     ("jdbc-driver" => "mysql")
wildfly_1 | ]) - failure description: "JBAS014803: Duplicate resource [
wildfly_1 |     (\"subsystem\" => \"datasources\"),
wildfly_1 |     (\"jdbc-driver\" => \"mysql\")
wildfly_1 | ]"

這是因為JDBC資源在每個執行的容器中建立，在實際情況下，這是已經寫在配置中的。
原文連結：Multiple Containers Using Docker Compose
3. 使用Compose
3.1 建立一個Python應用，使用Flask，將數值記入Redis
3.1.1 建立一個應用的目錄，建立Python檔案
```
# mkdir python
```
```
# cd python
```
```
# vi app.py 
```
```
from flask import Flask
```
```
from redis import Redis
```
```
app = Flask(__name__)
```
```
redis = Redis(host='redis', port=6379)
```
```
@app.route('/')
```
```
def hello():
```
```
    redis.incr('hits')
```
```
							return
									'Hello World! I have been seen %s times.' % redis.get('hits')
```
```
if __name__ == "__main__":
```
```
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
```
```
# vi requirements.txt 
```
```
flask
```
```
redis
```
3.1.2 建立 Dockerfile
在同一目錄下，建立Dockerfile
```
# vi Dockerfile 
```
```
FROM python:2.7
								
```
```
ADD . /code
```
```
WORKDIR /code
```
```
RUN pip install -r requirements.txt
```
```
CMD python app.py
```
對上面的Dockerfile做一下簡單說明：