in 和 exists區別

in 是把外表和內表作hash join，而exists是對外表作loop，每次loop再對內表進行查詢。

一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。
如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。

如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：

例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B) 
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A) 
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 
效率低，用到了A表上cc列的索引。
帶in的關聯子查詢是多餘的，因為in子句和子查詢中相關的操作的功能是一樣的。如：
select staff_name from staff_member where staff_id in
 (select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id); 

為非關聯子查詢指定exists子句是不適當的，因為這樣會產生笛卡乘積。如： 
select staff_name from staff_member where staff_id 
exists (select staff_id from staff_func);

not in 和not exists

如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
所以無論哪個表大，用not exists都比not in要快。

儘量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快，雖然使用minus子句要進行兩次查詢： 
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%'); 

in 與 "=" 的區別

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

與

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的結果是相同的。