解析RocketMQ的client客戶端
1.解析RocketMQ的client客戶端
參考：http://www.cnblogs.com/atliwen/p/5216849.html
1.2個核心介面，3個預設實現
interface MQProducer
--- DefaultMQProducer
interface MQConsumer
--- DefaultMQPushConsumer
--- DefaultMQPullConsumer
解析：
DefaultMQProducer是MQProducer的唯一預設實現，
其實現 MQProducer 介面的時候 還繼承了 ClientConfig類 (客戶端配置類)，可以配置如 sendMsgTimeout超時時間，producerGroup 生產者組 最大訊息容量和是否啟用壓縮等
關係
兩個介面
interface MQProducer //生產者介面
{
實現該介面的只有一個 預設的 DefaultMQProducer
DefaultMQProducer 實現 MQProducer 介面的時候 還繼承了 ClientConfig類 (客戶端配置類)
可以配置如 sendMsgTimeout 超時時間 producerGroup 訊息最大多少 超過多少壓縮等等
關鍵方法 ：
send(Message) 傳送一個訊息到MQ
這個方法其實是呼叫 DefaultMQProducer構造方法 建立的 defaultMQProducerImpl 類物件的 send(..)方法
defaultMQProducerImpl 類 才是真正傳送訊息的核心類
defaultMQProducerImpl.send 方法 --》 sendDefaultImpl方法
sendDefaultImpl --》 tryToFindTopicPublishInfo 來檢測對映 佇列是否存在 是否正常
{
final Segment<K,V>[] segments; 這個 鍵值
不存在 不正常 ：
建立一個 TopicPublishInfo 到 segments 對映檔案 同時 將 Topic （佇列） 資訊 更新到NameServer中
}
sendDefaultImpl --》 通過設定是失敗重複次數 和 超時時間 來從新傳送訊息
詳細 for (; times < 失敗重複次數 && (結束時間 - 開始時間) < 配置的超時時間; times++)
sendDefaultImpl --》sendKernelImpl 裝載 配置 資訊
--》sendKernelImpl --》this.mQClientFactory.getMQClientAPIImpl().sendMessage()
MQClientInstance mQClientFactory 物件 是在 DefaultMQProducer start啟動方式時候初始化的
MQClientManager.getInstance().getAndCreateMQClientInstance(this.defaultMQProducer,rpcHook);
--》 --》sendMessage
{
MQClientInstance --》 MQClientAPIImpl mQClientAPIImpl
MQClientAPIImpl.sendMessage() --> sendMessageSync
switch (communicationMode) 同步 非同步 單向 處理 預設是 同步
}
後續返回 SendResult sendResult 改型別描述當時 傳送MQ 的最終狀態
Message 訊息的 Topic 不能為空
producer.shutdown(); 關閉 shutdown來清理資源，關閉網路連線，從MetaQ伺服器上登出自己
}
傳送訊息負載的問題
{
看原始碼 是通過迴圈從 namesrv 獲取的到 Topic 路由訊息 （也就是有幾個broker 每個 broker 有幾個佇列）
然後 記錄當前傳送過的 +1
備註 ： 佇列數量 小於 消費者數量 多餘的消費者將不起做用
}
關於順序訊息傳送 的問題
{
環境： 1 下單 2 付款 3 收貨 3個狀態 ， 普通模式下 傳送到佇列中的 是輪詢佇列 將3個訊息分別傳送到多個佇列中。
很可能會照成出現 先消費 2 在消費 1 流程錯亂的情況 當然可以業務層處理 但是業務層處理比較麻煩
順序消費的傳送的原理 ：
我們自己指定 訊息將要新增的佇列
SendResult sendResult = producer.send(msg,
new MessageQueueSelector()
{
@Override
public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs,
Message msg, Object arg)
{
Integer id = (Integer) arg;
int index = id % mqs.size(); // 通過取於來 講 同一個訂單號 訪入同一個佇列中
// 前提是 佇列數量沒有變動
return mqs.get(index);
}
}, “10001”); // orderID “10001”是傳遞給回撥方法的 自定義資料
List<MessageQueue> mqs 就是從namesrv 獲取的所有佇列
}
備註
// 訂單 Id
String orderId = "20034568923546";
message.setKeys(orderId);
// Keys
每個訊息在業務局面的唯一標識碼 通過 topic，key 來查詢返條訊息內容，以及訊息被誰消費
查詢的時候 非常重要
消費者
interface MQConsumer
{
// 回溯消費
{
mqadmin resetOffsetByTime 命令
改方式 是通過消費的日誌來恢復的 但是隻能通過 消費的組來恢復 恢復訊息後 也只能用改組來從新消費
-s ： 時間戳的問題 可以是 毫秒 或者是從什麼時候開始
}
//拉取模式
interface MQPullConsumer:
{
}
// 接收模式
長輪詢模式 一次獲取一批 訊息
記錄
批量和單條 內部實現 還是獲取了所有的 可以獲取到的佇列訊息 放入集合中 判斷集合大小是否 大於設定的單次消費數量
小於
直接將其 訊息集合 放入執行回撥方法中
大於
使用的是For 迴圈 來單條處理
interface MQPushConsumer:
{
class DefaultMQPushConsumer extends ClientConfig implements MQPushConsumer
DefaultMQPushConsumer 包含很多可以配置的資訊 詳情見文件
其中最主要的 有幾個
messageModel 訊息模型 支援以下兩種 1、叢集消費 2、廣播消費
messageListener 訊息監聽器
consumeThreadMin 消費執行緒池數量 預設10
consumeThreadMax 消費執行緒池數量 預設20
重要的是 消費執行緒池 ！ 這就說明 我釋出一個 消費應用 消費邏輯就可以 N 個 處理！ 不用自己搞了有沒有！！
安預設的來算 20個消費邏輯 可以配置 而且還 可以橫向 增加 消費應用 只要保持是一個組就可以了
難怪會在文件中 特意話一個 效能圖啊！！
應用通常吐 Consumer 物件註冊一個 Listener 介面，一旦收到訊息，Consumer 物件立刻回撥 Listener 介面方法
MessageListenerOrderly 這個是有序的
MessageListenerConcurrently 這個是無序的
關鍵方法 DefaultMQPushConsumer registerMessageListener(new implements MessageListenerConcurrently)
{
public void registerMessageListener(MessageListenerConcurrently messageListener) {
this.messageListener = messageListener; // 給自己複製一個 消費邏輯類物件 方法後續查詢 替換修改等
關鍵方法
this.defaultMQPushConsumerImpl.registerMessageListener(messageListener);
// 將消費邏輯類告訴 呼叫者類
}
}
關鍵方法 start
DefaultMQPushConsumer.start() --> DefaultMQPushConsumerImpl.start()
{
this.serviceState 來記錄設定當前程式執行狀態 來做多型
checkConfig() 檢查配置 初始化賦值
copySubscription() 拷貝訂閱者資訊 賦值 消費邏輯類
// 有就獲取 沒有就建立一個
this.mQClientFactory = MQClientManager.getInstance().getAndCreateMQClientInstance(this.defaultMQPushConsumer,this.rpcHook);
接著初始化一系列資訊
// 載入消費進度
this.offsetStore.load();
// 該方法有兩個實現
一個是本地 this.readLocalOffset() 獲取資料
{
//獲取檔案字串
String content = MixAll.file2String(this.storePath);
OffsetSerializeWrapper offsetSerializeWrapper =OffsetSerializeWrapper.fromJson(content, OffsetSerializeWrapper.class);
可以看出 淘寶使用的是JSON
}
if (this.getMessageListenerInner() instanceof MessageListenerOrderly)
else if (this.getMessageListenerInner() instanceof MessageListenerConcurrently)
判斷 消費邏輯類 實現那個介面 建立對應的 ConsumeMessageOrderlyService 物件
ConsumeMessageConcurrentlyService 該實現為空
本地
ConsumeMessageOrderlyService.start()
{
建立並執行一個週期性的動作成為了第一個在給定的初始延遲之後,隨後用給定的時期,這是執行後將開始initialDelay然後initialDelay +,然後initialDelay + 2 *時期,等等。如果任何執行任務遇到異常,後續執行的鎮壓。否則,只會終止的任務通過取消或終止執行器。如果執行這個任務花費的時間比其期,然後後續執行可能會遲到,但不會同時執行。
//就是一個定時器
this.scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
ConsumeMessageOrderlyService.this.lockMQPeriodically();
}
}, 1000 * 1, ProcessQueue.RebalanceLockInterval, TimeUnit.MILLISECONDS);
scheduleAtFixedRate 應該是一個執行緒池管理
不用去關心 scheduleAtFixedRate 方法 看 ConsumeMessageOrderlyService.this.lockMQPeriodically()
{
this.defaultMQPushConsumerImpl.getRebalanceImpl().lockAll()
是
RebalanceImpl.lockAll() // 將讀取到的訊息上鎖
}
}
// 最關鍵的服務啟動了
// 正在的啟動了
mQClientFactory.start();
{
synchronized (this){
//Start request-response channel 啟動請求-響應通道
this.mQClientAPIImpl.start();
//Start various schedule tasks 開始各種安排任務 啟動定時任務 其中就包含 獲取到MQ訊息消費的 回撥方法
this.startScheduledTask();
//Start pull service 開始拉取服務
this.pullMessageService.start();
//Start rebalance service 啟動負載均衡 // 該服務非常重要
this.rebalanceService.start();
//Start push service 開始推動服務
this.defaultMQProducer.getDefaultMQProducerImpl().start(false);
}
}
}
}
指定 group
訂閱 topic
註冊訊息監聽處理器，當訊息到來時消費訊息
消費端 Start
複製訂閱關係
初始化 rebalance 變數
構建 offsetStore 消費進度儲存物件
啟動消費訊息服務
向 mqClientFactory 註冊本消費者
啟動 client 端遠端通訊
* 載入消費進度 Loand()
* 啟動定時任務
定時獲取 nameserver 地址
定時從 nameserver 獲取 topic 路由資訊
定時清理下線的 borker
定時向所有 broker 傳送心跳資訊， （包括訂閱關係）
* 定時持久化 Consumer 消費進度（廣播儲存到本地，叢集儲存到 Broker）
PS: 這裡也是是個關鍵 持久化消費進度 是用來記錄當前 組的消費情況 可以做到 回溯消費 和當機等情況下 啟動後接著上次執行消費
統計資訊打點
動態調整消費執行緒池
啟動拉訊息服務 PullMessageService
啟動消費端負載均衡服務 RebalanceService
從 namesrv 更新 topic 路由資訊
向所有 broker 傳送心跳資訊， （包括訂閱關係）
喚醒 Rebalance 服務執行緒
}
// 有些懶得看了 直接看別人 得了
消費端負載均衡
{
這個也是個重點
消費端會通過 RebalanceService 執行緒，10 秒鐘做一次基於 topic 下的所有佇列負載
消費端 遍歷自己所有的 Topic 獲取 Topic 下所有的 佇列 （一個Topic 包含對個佇列 預設是 4 個 有別於其他MQ ）
從 broker 獲取當前 組（group）的所有消費端（ 有心跳的）
獲取佇列集合Set<MessageQueue> mqSet
現在佇列分配策略例項 AllocateMessageQueueStrategy 執行分配演算法
{
1：平均分配演算法 ：
其實是類似於分頁的演算法
將所有 queue 排好序類似於記錄
將所有消費端 consumer 排好序，相當於頁數
然後獲取當前 consumer 所在頁面應該分配到的 queue
2：按照配置來分配佇列 ：
消費服務啟動的時候 就指定好了要消費的 是哪個佇列
3：按照機房來配置佇列 ：
Consumer 啟動的時候會指定在哪些機房的訊息 （應該是指定 broker）
獲取指定機房的 queue
然後在執行如 1）平均演算法
}
根據分配佇列的結果更新 ProccessQueueTable<MessageQueue, ProcessQueue>
{
比對 mqSet 將多餘的佇列刪除， 當 broker 當機或者新增，會導致分配到 mqSet 變化，
新增新增佇列， 比對 mqSet，給新增的 messagequeue 構建長輪詢物件 PullRequest 物件，會從 broker 獲取消費的進度 構建這個佇列的 ProcessQueue
將 PullRequest 物件派發到長輪詢拉訊息服務（單執行緒非同步拉取）
注：ProcessQueue 正在被消費的佇列，
(1) 長輪詢拉取到訊息都會先儲存到 ProcessQueue 的 TreeMap<Long, MessageExt> 集合中，消費調後會刪除掉，用來控制 consumer 訊息堆積， TreeMap<Long, MessageExt> key 是訊息在此 ConsumeQueue 佇列中索引
(2) 對於順序訊息消費 處理
locked 屬性:當 consumer 端向 broker 申請鎖佇列成功後設定 true， 只有被鎖定 的 processqueue 才能被執行消費 rollback: 將消費在 msgTreeMapTemp 中的訊息，放回 msgTreeMap 重新消費
commit: 將臨時表 msgTreeMapTemp 資料清空，代表消費完成，放回最大偏移
值
(3) 這裡是個 TreeMap，對 key 即訊息的 offset 進行排序，這個樣可以使得訊息進 行順序消費
}
}
長輪詢
{
Rocketmq 的訊息是由 consumer 端主動到 broker拉取的, consumer 向 broker 傳送拉訊息
請求， PullMessageService 服務通過一個執行緒將阻塞佇列 LinkedBlockingQueue<PullRequest>
中的 PullRequest 到 broker 拉取訊息
DefaultMQPushConsumerImpl 的 pullMessage(pullRequest)方法執行向 broker 拉訊息動作
1. 獲取 ProcessQueue 判讀是否 drop 的， drop 為 true 返回
2. 給 ProcessQueue 設定拉訊息時間戳
3. 流量控制，正在消費佇列中訊息（未被消費的）超過閥值，稍後在執行拉訊息
4. 流量控制，正在消費佇列中訊息的跨度超過閥值（預設 2000） ，稍後在消費
5. 根據 topic 獲取訂閱關係
6. 構建拉訊息回撥物件 PullBack, 從 broker 拉取訊息（非同步拉取）返回結果是回撥
7. 從記憶體中獲取 commitOffsetValue //TODO 這個值跟 pullRequest.getNextOffset 區別
8. 構建 sysFlag pull 介面用到的 flag
9. 調底層通訊層向 broker 傳送拉訊息請求
如果 master 壓力過大，會建議去 slave 拉取訊息
如果是到 broker 拉取訊息清楚實時提交標記位，因為 slave 不允許實時提交消費進
度，可以定時提交
//TODO 關於 master 拉訊息實時提交指的是什麼？
10. 拉到訊息後回撥 PullCallback
處理 broker 返回結果 pullResult
更新從哪個 broker（master 還是 slave）拉取訊息
反序列化訊息
訊息過濾
訊息中放入佇列最大最小 offset, 方便應用來感知訊息堆積度
將訊息加入正在處理佇列 ProcessQueue
將訊息提交到消費訊息服務 ConsumeMessageService
流控處理， 如果 pullInterval 引數大於 0 （拉訊息間隔，如果為了降低拉取速度，
可以設定大於 0 的值） ， 延遲再執行拉訊息， 如果 pullInterval 為 0 立刻在執行拉
訊息動作
看圖 人家花的不錯 很明瞭
}
push 訊息
{
PS:
長輪詢向broker拉取訊息是批量拉取的， 預設設定批量的值為pullBatchSize = 32， 可配置
消費端 consumer 構建一個消費訊息任務 ConsumeRequest 消費一批訊息的個數是 可配置的 consumeMessageBatchMaxSize = 1， 預設批量個數為一個
也就是說 每次傳遞給回撥方法的 引數 訊息集合 的解釋
ConsumeRequest 任務 run 方法執行
判斷 proccessQueue 是否被 droped 的， 廢棄直接返回，不在消費訊息
構建並行消費上下文
給訊息設定消費失敗時候的 retry topic，當訊息傳送失敗的時候傳送到 topic
為%RETRY%groupname 的佇列中
調 MessageListenerConcurrently 監聽器的 consumeMessage 方法消費訊息，返回消
費結果
如果 ProcessQueue 的 droped 為 true，不處理結果，不更新 offset， 但其實這裡消
費端是消費了訊息的，這種情況感覺有被重複消費的風險
處理消費結果 ：
消費成功， 對於批次消費訊息， 返回消費成功並不代表所有訊息都消費成功，
但是消費訊息的時候一旦遇到消費訊息失敗直接放回，根據 ackIndex 來標記
成功消費到哪裡了
消費失敗， ackIndex 設定為-1
廣播模式傳送失敗的訊息丟棄， 廣播模式對於失敗重試代價過高，對整個集
群效能會有較大影響，失敗重試功能交由應用處理
叢集模式， 將消費失敗的訊息一條條的傳送到 broker 的重試佇列中去，如果
此時還有傳送到重試佇列傳送失敗的訊息， 那就在 cosumer 的本地執行緒定時 5
秒鐘以後重試重新消費訊息， 在走一次上面的消費流程。
刪除正在消費的佇列 processQueue 中本次消費的訊息，放回消費進度
更新消費進度， 這裡的更新只是一個記憶體 offsetTable 的更新，後面有定時任務定
時更新到 broker 上去
PS：
關於消費成功 和 失敗的 問題
在叢集模式下 回撥方法設定為消費失敗 會將當前消費的失敗訊息 傳送到 broker 的容錯度列中 等待N次+ 從新消費 。
push 消費-順序消費訊息
順序消費服務 ConsumeMessageConcurrentlyService 構建的時候
構建一個執行緒池來接收消費請求 ConsumeRequest
構建一個單執行緒的本地執行緒, 用來稍後定時重新消費 ConsumeRequest, 用來執行
定時週期性（一秒）鍾鎖佇列任務
週期性鎖佇列 lockMQPeriodically
獲取正在消費佇列列表 ProcessQueueTable 所有 MesssageQueue， 構建根據 broker
歸類成 MessageQueue 集合 Map<brokername, Set<MessageQueue>>
遍歷 Map<brokername, Set<MessageQueue>>的 brokername, 獲取 broker 的 master
機器地址， 將brokerName的Set<MessageQueue>傳送到broker請求鎖定這些佇列。 在broker
端鎖定佇列，其實就是在 broker 的 queue 中標記一下消費端，表示這個 queue 被某個 client
鎖定。 Broker 會返回成功鎖定佇列的集合， 根據成功鎖定的 MessageQueue,設定對應的正
在處理佇列 ProccessQueue 的 locked 屬性為 true 沒有鎖定設定為 false
通過長輪詢拉取到訊息後會提交到訊息服務 ConsumeMessageOrderlyService，
ConsumeMessageOrderlyService 的 submitConsumeRequest 方法構建 ConsumeRequest 任務提
交到執行緒池。ConsumeRequest 是由 ProcessQueue 和 Messagequeue 組成。
ConsumeRequest 任務的 run 方法
判斷 proccessQueue 是否被 droped 的， 廢棄直接返回，不在消費訊息
每個 messagequeue 都會生成一個佇列鎖來保證在當前 consumer 內，同一個佇列序列
消費，
判斷 processQueue 的 lock 屬性是否為 true， lock 屬性是否過期， 如果為 false 或者過期，
放到本地執行緒稍後鎖定在消費。 如果 lock 為 true 且沒有過期，開始消費訊息
計算任務執行的時間如果大於一分鐘且執行緒數小於佇列數情況下，將 processqueue，
messagequeue 重新構建 ConsumeRequest 加到執行緒池 10ms 後在消費，這樣防止個別佇列被
餓死
獲取客戶端的消費批次個數，預設一批次為一條
從 proccessqueue 獲取批次訊息， processqueue.takeMessags(batchSize) , 從 msgTreeMap
中移除訊息放到臨時 map 中 msgTreeMapTemp， 這個臨時 map 用來回滾訊息和 commit 消
息來實現事物消費
調回撥介面消費訊息，返回狀態物件 ConsumeOrderlyStatus
根據消費狀態，處理結果
1） 非事物方式，自動提交
訊息訊息狀態為 success： 呼叫 processQueue.commit 方法
獲取 msgTreeMapTemp 的最後一個 key，表示提交的 offset
清空 msgTreeMapTemp 的訊息，已經成功消費
2） 事物提交，由使用者來控制提交回滾（精衛專用）
更新消費進度， 這裡的更新只是一個記憶體 offsetTable 的更新， 後面有定時任務定時更
新到 broker 上去
}
關閉
{
shutdown
DefaultMQPushConsumerImpl 關閉消費端
關閉消費執行緒
將分配到的 Set<MessageQueue>的消費進度儲存到 broker
利 用
DefaultMQPushConsumerImpl
獲 取
ProcessQueueTable<MessageQueue,
ProcessQueue>的 keyset 的 messagequeue 去獲取
RemoteBrokerOffsetStore.offsetTable<MessageQueue, AutomicLong>Map 中的消費進
度，
offsetTable 中 的 messagequeue 的 值， 在 update 的時候如果 沒有對應 的
Messagequeue 會構建， 但是也會 rebalance 的時候將沒有分配到的 messagequeue
刪除
rebalance 會將 offsettable 中沒有分配到 messagequeue 刪除， 但是在從 offsettable
刪除之前會將 offset 儲存到 broker
Unregiser 客戶端
pullMessageService 關閉
scheduledExecutorService 關閉，關閉一些客戶端的起的定時任務
mqClientApi 關閉
rebalanceService 關閉
}
補充 一
訊息的延遲
{
通過測試程式可以看出 通過設定 message 的DelayTimeLevel 可以設定訊息延遲處理
}
訊息重試機制 容錯機制
{
通過原始碼可以看出 消費方法的返回物件 只有兩個值
CONSUME_SUCCESS // 消費成功
RECONSUME_LATER // 消費失敗，稍後重試
CONSUME_SUCCESS 無異議
關鍵是 RECONSUME_LATER
我們可以通過 RECONSUME_LATER 來容錯。 阿里提供的這個 重試機制 是通過新增到一個錯誤佇列中 設定期 DelayTimeLevel 來實現的
第一次消費的時候 列印 MessageExt 沒有 properties屬性的詳細資訊 返回 RECONSUME_LATER 稍後重試
[queueId=0, storeSize=106, queueOffset=0, sysFlag=0, bornTimestamp=1458803327047, bornHost=/10.10.12.27:41697, storeTimestamp=1458803327059, storeHost=/10 .10.12.27:10911, msgId=0A0A0C1B00002A9F0000000000031F10, commitLogOffset=204560, bodyCRC=910247988, reconsumeTimes=0, preparedTransactionOffset=0, toStrin g()=Message [topic=Topic2, flag=0, properties={MAX_OFFSET=1, MIN_OFFSET=0}, body=9]]
第二次消費的時候
[queueId=0, storeSize=260, queueOffset=0, sysFlag=0, bornTimestamp=1458803327047, bornHost=/10.10.12.27:41697, storeTimestamp=1458803516104, storeHost=/10 .10.12.27:10911, msgId=0A0A0C1B00002A9F0000000000032079, commitLogOffset=204921, bodyCRC=910247988, reconsumeTimes=1, preparedTransactionOffset=0, toStrin g()=Message [topic=Topic2, flag=0, properties={ORIGIN_MESSAGE_ID=0A0A0C1B00002A9F0000000000031F10, DELAY=3, REAL_TOPIC=%RETRY%ConsumerGroupName, WAIT=fals e, RETRY_TOPIC=Topic2, MAX_OFFSET=1, MIN_OFFSET=0, REAL_QID=0}, body=9]]
可以看出 訊息 雖然 queueId 是相同的值 0 但是 msgId 卻變了 ！ 同時用rocketmq-console 來監控 該 消費者 你會發現 多了個 Topic %RETRY%ConsumerGroupName
所有 可以得出一個結論
我們返回 消費失敗，稍後重試 RECONSUME_LATER 訊息會回到 broker 同時建立一條相同的訊息 訪如 %RETRY%ConsumerGroupName
同時 設定 該 訊息的 延遲消費 每次延遲時間 +1
我覺得可以通過 reconsumeTimes 來做一個簡單的容錯 獲取 當前消費的 次數 是否大於 設定值 大於就說明其是死信 記錄到異常資料庫
}
備註問題：
背景：
生產端 使用 linux 伺服器 （UTF-8 編碼）
Message me = new Message();
me.setBody("中國人".getBytes());
producer.send(me);
消費端 使用 Windows 伺服器 （GBK 編碼）
MessageExt msg = msgs.get(0);
String strBody = new String(msg.getBody());
問題 ：
生產端無問題，消費端 存在 字符集 編碼問題 。
原因 :
生產端傳送給MQ 的資料是 位元組 ！ getBytes() 不指定位元組格式 會預設使用 本地系統編碼格式 linux下通常是 UTF-8 格式
消費端由於是Windows 本地系統的編碼格式是 GBK 格式 。
new String(msg.getBody()); 方法 不指定編碼格式 使用的也是 本地系統編碼格式 也就是 GBK格式
可能會說 直接 GBK轉換UTF-8就好了，但是！ GBK 對應的是2個位元組 UTF-8 對應的是3個位元組 當出現 3個字的中文或者 特殊符號的時候
轉換過程中會 主動 2補1 所有 “中國人” 這裡 人 字就會亂碼
String iso = new String(strBody.getBytes("UTF-8"), "ISO-8859-1");
strBody = new String(iso.getBytes("ISO-8859-1"), "UTF-8");
上面這種解決方法在 測試方法中有效 在消費端 具體消費類中的消費方法 並未生效
這裡希望有大神可以指出為什麼！？
解決方法：
MessageExt msg = msgs.get(0);
strBody = new String(msg.getBody(), "UTF-8");
在第一次 位元組轉換成字串的時候 就指定 該位元組按照 UTF-8 格式轉換！
PS：
雖然解決方法很簡單，但是 稍微不注意 就會跳過這裡啊 勁量做到統一開發環境啊！
消費端 多例項問題
經過試驗，一個消費 組 只能處理一個 Topic 下的一個 Tags !
2.
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