python-python的sao操作 map reduce filter
個人比較喜歡python 簡潔明瞭, 今天著重記錄下map reduce filter, 感覺今天面試, filter給我慘不忍睹的面試問題中加了一點分。
map 根據指定函式對序列做對映
map函式的定義:map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
map(lambda x: x ** x, [1, 2, 3, 4, 5])
[1,4,9,16,25]
當然也可以用list
>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]
function為None的例子
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]
filter函式
filter函式會對指定序列執行過濾操作。
filter函式的定義:filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
function是一個謂詞函式,接受一個引數,返回布林值True或False。
filter函式會對序列引數sequence中的每個元素呼叫function函式,最後返回的結果包含呼叫結果為True的元素。返回值的型別和引數sequence的型別相同
filter(lambda x: x > 5, [1,5,6])
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reduce函式
reduce函式,reduce函式會對引數序列中元素進行累積。
py3以後使用,必須匯入 from functools import reduce
- reduce函式的定義:reduce(function, sequence[, initial]) -> value
- function引數是一個有兩個引數的函式,reduce依次從sequence中取一個元素,和上一次呼叫function的結果做引數再次呼叫function。
第一次呼叫function時,如果提供initial引數,會以sequence中的第一個元素和initial作為引數呼叫function,否則會以序列sequence中的前兩個元素做引數呼叫function。
- function引數是一個有兩個引數的函式,reduce依次從sequence中取一個元素,和上一次呼叫function的結果做引數再次呼叫function。
sum=reduce(lambda a,b : a+b,(1,2,3,4,5,6,7))
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