PowerBI DAX學習路線圖 增強版（2018版）

Excel120 在 3月初隨著SQLBI.com的改版，也進行了學習補充，並就最新的Power BI學習路線圖做了釋出。本文釋出為增強版，對之前的內容做一個更詳盡的說明。

DAX級別劃分

如果將PowerBI DAX學習者比作修行煉的忍者，則可以分為三個級別：

Power BI只要拖拽欄位就可以實現視覺化僅僅是表象，在其背後的 Vertipaq 引擎提供更加強大的動力支援；一旦開始寫度量值就會一頭霧水，而限於國內資料很少，大部分國內圖書仍然是帶大家入門，要解決實際業務的複雜問題並不容易。

如果真正度過第一個坎，便可以有以一當十之感覺，曾經一度迷戀Excel的公式的靈活的強大以及視覺化的靈活多樣甚至一去不復返了，這是一種變革性的魔力。

即使完全掌握了DAX的使用，而對於如何幫助實際企業完成數字化轉型，進一步講就是從業務中發現真正的指標（index），一旦發生變化如何驅動行為，以及如何在業務中計算其度量值（Measure）,最終形成一套標準化指標體系（Metric）依然是個難題，因為在這部分甚至不是一個人能決定或完成的。雖然這表面與Power BI DAX無關，但Power BI DAX也許是幫助在業務中實現這些的基礎，忘掉技術，從頭再來。

DAX初學者

DAX初學者，剛剛進入DAX世界直到可以寫簡單的DAX表示式處理問題。

在這個階段的正面表現包括：

• 驚訝於DAX的能力和使用方式與Excel是那麼的不同
• 可以使用 SUM , MAX , VALUES , DISTINCTCOUNT 等函式
• 理解了行上下文與篩選上下文
• 理解了上下文轉換
• 理解了篩選的傳遞
• 可以使用 FILTER( ALL( T ) , T[C] = X ) 結構
• 可以使用時間智慧函式，如：DATEADD等
• 可以使用簡單的分組函式，如：SUMMARIZE等

在這個階段的制約表現包括：

• 不理解CALCULATE所有執行細節流程與先後順序，因此無法自信於自己的公式邏輯
• 不理解迭代器這種偏技術的說法
• 不知道SUM是SUMX的變形
• 不知道VAR的早期繫結或晚期繫結
• 無法處理多對多的關係以及不知道擴充套件表原理
• 有時會遇到產生迴圈依賴的錯誤不知道咋回事
• 遇到RANKX會頭暈
• 沒開始使用DAX Studio

這類朋友通常希望Power BI能想他理想地一樣美好，但隨著業務的複雜提升，往往開始無法滿足這個心願。有一部分朋友會選擇繼續晉升到忍者階段。

DAX忍者

DAX忍者，掌握了資料建模並可使用DAX處理各種實際問題。

在這個階段的正面表現包括：

• 可以使用時間智慧類計算
• 可以實現參數列
• 可以實現使用靜態分組
• 可以實現ABC分析
• 理解了擴充套件表
• 正確使用VAR
• 使用ADDCOLUMNS( VALUES( T[C] ) , "NewColumn" , << expression >> )
• 廣泛使用DAX表函式
• 使用DAX Studio

正是因為這些正面表現，使得這個階段的能力可以處理很多在傳統Excel中無法完成的工作，並依託自己的業務能力遠遠不再需要依賴於IT，有種：“給我一個資料庫密碼，就能撬起企業資料”的讚歎。

在這個階段的制約表現包括：

• 開始考慮效能的問題
• 開始思考 ALL 到底在做什麼
• 開始意識到 基表 的概念
• 開始研究到 日期表 的原理（例如：為何不需要標記為日期表）
• 開始完整理解 CALCULATE 的完整執行順序
• 如何測量DAX的效能
• 開始考慮如何做整體建模
• 開始使用 TREATAS

這些疑惑的解除往往會尋求在<<DAX聖經>>的閱讀中獲得答案並實戰。這類朋友開始習慣用DAX的思維習慣思考問題，並感受到DAX：simple but not easy。

DAX禪師

因為我不是DAX禪師，所以不知道怎麼定義，但我希望禪師是這樣的，也許和SQLBI有些類似。

DAX禪師，精通了DAX聖經及效能優化，對DAX各處細節瞭如指掌，分享並幫助他人成長。

在這個階段的正面表現包括：

• 理解Power BI底層Vertipaq引擎工作原理
• 理解FE（公式引擎）與SE（儲存引擎）的特性
• 理解應該如何讓FE與SE支援DAX執行得更好
• 理解並能優化資料模型
• 可以用DAX實現資料模型能支援的所有業務問題
• 可以量化測試DAX公式的效能並找到瓶頸
• 可以理解Vertipaq的邏輯查詢計劃與物理查詢計劃
• 可以理解SE對Vertipaq的查詢
• 能夠對DAX公式做效能優化

達到這些級別的人，例如SQLBI的大師會發出這樣的感慨：

We started learning DAX in 2010 and we are writing this book in 2015. Unbelievably, it took us five years to master the code of DAX and of the engine, with a lot of discussions and meetings with the development team in the meantime.
Doing that is still hard for us, too.
-- DAX聖經 第十一章末

大師的意思是：（添油加醋版）

別看表面上我們很牛，我們從2010年就可以搞這個了（在此前已經是SQL方面的多年使用者），搞了5年才說自己掌握了DAX以及底層機制，也才寫出了這本書，這些年不知道因為這麼多坑找了微軟開發組多少次去和他們撕，開了多少會來搞清楚這些問題，哎，能讀到這書，只要多讀幾次，比我們都幸運。如果你感覺難，那太正常了，我們現在都仍然覺得難呢。

經過對大師部落格、文章以及書籍的認真學習，體會到他們應該在思考包括但不限於：

• 把DAX的內容更加體系化和簡單化地揭示出來，他們不斷有著作和培訓視訊誕生
• 開發出可以輔助的工具
• 更廣泛的傳播給其他人
• 幫助到所有遇到DAX麻煩的人
• ...

再有就是我也領悟不到的東西了。很難想象他們從那個2010年，應該是Excel 2010的Power Pivot開始的，看到現在的Power BI，真心不會去用Excel 2010的Power Pivot。

學習路線圖

PowerBI的老夥伴都知道，學習PowerBI的問題最終會歸結為學習DAX的問題。而DAX存在於微軟的三套工具中，他們分別是：

• Power BI系列（包括Power BI Desktop以及Power BI服務）
• Excel PowerPivot
• SQL Server Analysis Service

這些工具的物件使用者略有不同，包括：

• 從PowerBI開始接觸整個體系，一般是資料建模分析人員。
• 從Excel PowerPivot開始接觸整個體系，一般是Excel使用者，如：財務。
• 從SSAS開始接觸整個體系，一般是IT技術人員。

下面分別說明SQLBI更新的學習路線圖：

如果從PowerBI開始

如果從Excel開始

如果從IT技術（SSAS）開始

SQLBI.COM 學習路線圖參考：https://www.sqlbi.com/guides/dax/

強烈建議從Power BI開始。注意：而不是Excel PowerPivot。

重點書籍

在學習路線圖中陸續出現了幾本圖書，它們的學習順序大致為：

其中，免費圖書為：

下載地址：https://aka.ms/Cj3zc4

其中，免費視訊為：

https://www.sqlbi.com/p/introducing-dax-video-course/

另外，大部分圖書的英文電子版已共享於Excel120 QQ群檔案。

Power BI DAX 自我測評

對於有一定DAX基礎的夥伴，建議可以可以先評估自我的Power BI DAX水平：

或
點選答題

提交您的Email地址或加入Excel120交流群，可以收到一份詳盡的試題詳解：

根據詳解中給出了考點來明確自己存在的薄弱環節，再返回學習書籍。如果沒有獲得這個答案，可以關注Excel120留言索取

終極學習法

如果想徹底學會一件事物，就要徹底地學。如何才算徹底？窮舉式地全部研究（而不是看）完。

對於一項技術，正如SQLBI大師所言，越研究越是坑，能爬出來就更加開朗。如果說有捷徑的話，就是精讀有限的被斟酌過最多次的書。什麼叫斟酌，就是裡面的每個用詞都仔細地考慮過，所以作者必然是操作過所有細節的，以<<DAX聖經>>為例，我們來看看它被斟酌過的地方。

例如，對於 ALL 這個函式的解釋，微軟的DAX文件是這樣解釋的：（ 閱讀原文 ）
Returns all the rows in a table, or all the values in a column, ignoring any filters that might have been applied. This function is useful for clearing filters and creating calculations on all the rows in a table.

中文是：

返回表中的所有行或者返回列中的所有值，同時忽略可能已應用的任何篩選器。 此函式可用於清除篩選器並對錶中的所有行建立計算。

看一個例子，如果 DimDate表 有2556條記錄，那麼 CountRows( DimDate ) 返回2556條記錄，如果與 DImDate 關聯的 FactSales 在其中的1096天有銷售記錄，那麼以下3個DAX表示式結果應該是多少：

1. Calculate( CountRows( DimDate ) , FactSales )
2. Calculate( CountRows( DimDate ) , All( FactSales ) )
3. Calculate( CountRows( DimDate ) , Filter( All( FactSales ) , true ) )

答案是：公式1返回1096，公式2返回2556，公式3返回1096。請思考為什麼？
DAX聖經中給出的答案在：Page 444。但書中第一次提及ALL的使用規則是在：Page 92。關於對ALL的英文描述包括：

• Return all rows ... 中文是 返回所有行
• Remove filters ... 中文是 移除 篩選器
• Ignore filters ... 中文是 忽略 篩選器

如果您仔細考究它們是有嚴重區別的：

• 返回所有行不意味著篩選器被移除了，可能是ALL的特殊性，可能篩選器依然存在，篩選器會影響其他計算。
• 移除篩選器，就是這個篩選器沒了，沒了後那會不會返回內容，沒了的話那別的計算也不會再受影響。
• 忽略篩選器，就是計算過程中對此視而不見，忽略的潛臺詞就是依然存在，並未移除，那別的計算會繼續受到影響。

怎麼樣？有沒有凌亂但有很細微的差異的感覺。

這裡列舉微軟文件和SQLBI的說明，就是為了比對，官方文件的記載可能真沒有考慮到這麼細緻；而SQLBI的書中則在每一個必要的環節都有所顧及，而如果是翻譯的話（或者不加強調的用白話描述），能夠在合理的地方做出這樣精準的描述恐怕真的是太難了。

因此，研習英文版的DAX聖經是非常有必要的。

如果還有餘力，建議研習的著作包括：

最重要的一件事情是，您應該關注：